Geri Dön

Elektronik sağlık kayıtları kullanımında hemşirelerin bilgi güvenliği farkındalık düzeylerinin belirlenmesi

Determination of nurses' awareness of information security regarding the use of electronic health records

  1. Tez No: 733655
  2. Yazar: EMEL TAÇAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HİLAL TÜZER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Hemşirelik, Nursing
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Hemşirelik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Hemşirelik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 111

Özet

Araştırma, elektronik sağlık kayıtları kullanımında hemşirelerin bilgi güvenliği farkındalık düzeylerinin belirlenmesi amacıyla yapılmıştır. Tanımlayıcı nitelikteki bu araştırma, 20 Eylül-20 Ekim 2021 tarihleri arasında yapılmıştır. Araştırmanın evrenini, Ankara ilindeki iki eğitim ve araştırma hastanesinde çalışan 807 hemşire, örneklemini ise 266 hemşire oluşturmaktadır. Veri toplama aracı olarak“Sosyo-Demografik Veri Formu”ve“Bilgi Güvenliği Ölçeği”kullanılmıştır. Veriler çevrimiçi olarak Google Formlar aracılığıyla toplanmıştır. Anket verilerinin analizinde Kolmogorov Smirnov, T Testi, Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) ve Tukey testi kullanılmıştır. Araştırmaya katılan hemşirelerin %86,8'i kadın, %71,8'i lisans mezunudur. Bilgi Güvenliği Ölçeği puanları günlük bilgisayar kullanım süresi, cinsiyet, yaş değişkenlerine göre istatistiksel olarak anlamlı farklılık göstermektedir (p

Özet (Çeviri)

This research was conducted to determine nurses' awareness of information security regarding the use of electronic health records. This descriptive research was conducted between September 20 and October 20, 2021. The research population consisted of 807 nurses from two training and research hospitals in Ankara. The sample of the research consisted of 266 nurses.“Sociodemographic Data Form”and“Information Security Scale”were used as data collection tools. Data was collected online via Google Forms. The data were analyzed using the Kolmogorov Smirnov test, t-test, one-way Analysis of Variance (ANOVA), and Tukey test. Most participants were women (86.8%) and had bachelor's degrees (71.8%). Participants' Information Security Scale scores statistically significantly differed by computer use duration, gender, and age (p

Benzer Tezler

  1. Hemşirelerin elektronik sağlık kaydı ve bilişim uygulamaları kapsamındaki bilgi ve tutumlarının değerlendirilmesi

    Nurses under evaluation of knowledge and attitudes of electronic health record and information practices

    ASLI ÇAKIRLAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Hemşirelikİstanbul Bilim Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BAŞAK MENDİ

  2. Hemşirelerin bilişim teknolojilerini kullanım düzeylerinin verimliliğe ilişkin tutumlarına etkisinin belirlenmesi

    Determining the effect of nurses' use of information technology on their attitudes regarding efficiency

    GÖZDE BAŞTÜRK ERGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Hemşirelikİstanbul Okan Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM KARATANA

  3. Yapay zeka kullanılarak klinik tanının öngörülmesinde biyokimyasal test sonuçlarının rolünün araştırılması

    Investigation of the role of biochemical test results in prediction of clinical diagnosis using artificial intelligence

    YUSUF YEŞİL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EVİN ADEMOĞLU

    DOÇ. DR. ALPAY MEDETALİBEYOĞLU

  4. Hastanelerde elektronik sağlık kayıtlarının kullanımın değerlendirilmesi

    Evaluation of the use of electronic health records in hospitals

    SİMGE KAMALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Sağlık Kurumları YönetimiHacettepe Üniversitesi

    Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SONGÜL ÇINAROĞLU

  5. Ulusal elektronik sağlık kayıtları üzerinde makine öğrenmesi ile kanser risk faktörlerinin incelenmesi

    Analysis of cancer risk factors with machine learning on national electronic health records

    ESRA TOKUR SONUVAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAkdeniz Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KEMAL HAKAN GÜLKESEN

    PROF. DR. HAKAN ŞAT BOZCUK