MARCOS yöntemi kullanılarak yer fıstığı ezme makinesi seçimi
Selection of peanut breakers using the MARCOS method
- Tez No: 735125
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALPTEKİN ULUTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İşletme, Industrial and Industrial Engineering, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Makine Seçimi, Çok Kriterli Karar Verme, MARCOS Yöntemi, Machine Selection, Multi-Criteria Decision Making, MARCOS Method
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 95
Özet
Üretim işletmeleri makine-teçhizat malzeme, iş gücü gibi insan ihtiyaçlarını karşılamayı hedefleyen mal veya hizmet üreten işletmelerdir. Üretim yapan bir işletmenin faaliyetlerini başarılı bir şekilde gerçekleştirmesi için girdilerini seçerken doğru bir seçim yapması gerekmektedir. Üretim faaliyetlerinin doğru bir şekilde gerçekleştirilebilmesi ve yüksek sermaye yatırımları gerektiren makine seçimi, işletmelerin verimliliğini, malzemenin doğru kullanımı ve maliyetlerini de etkilemektedir. Bu yüzden işletme yöneticilerinin doğru makine seçmeleri önemli bir karardır. Bu aşamada doğru makine seçimi için çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden faydalanılmaktadır. ÇKKV yöntemleri birden fazla kriteri kullanarak alternatiflerin değerlendirmesinde kullanılan yöntemlerdir. Ayrıca ÇKKV yöntemi makine seçiminde kullanıldığı gibi birçok alanda da kullanılmaktadır. Bu çalışmada yer fıstığı ezme makinesi seçimi için ÇKKV yöntemlerinden olan PSI, SV ve MARCOS yöntemleri kullanılmıştır. İlk olarak yer fıstığı ezme makinesi seçimi için kullanılacak kriterler ve alternatifler yer fıstığı ezmesi yapan bir fabrika müdürü ile görüşülerek belirlenmiştir. Çalışmada kriter ağırlıkları belirlenirken PSI ve SV yöntemleri kullanılırken MARCOS yöntemi ile makineler sıralanmıştır. Ayrıca MARCOS yöntemi diğer ÇKKV yöntemleri olan PIV, CODAS ve WEDBA yöntemleri ile karşılaştırılmıştır. Yöntemlere göre sıralamalar bulunduktan sonra Sperman Korelasyon yöntemi kullanılarak sıralamalar arasındaki ilişkiler incelenmiştir. Çalışmanın temel amacı yer fıstığı ezme üretimi yapan bir fabrika için uygun ezme makinesini belirlemektir. Bu çalışmanın literatüre katkısı PSI, SV ve MARCOS yöntemleri ilk defa birlikte kullanılmıştır. Ayrıca fıstık ezme makinesiyle alakalı literatürde bir çalışmaya rastlanılmamıştır. Bu yüzden bu çalışma orijinaldir ve literatüre katkı sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
Production enterprises are enterprises that produce goods or services that aim to meet human needs such as machinery-equipment materials and labor. In order for a manufacturing enterprise to carry out its activities successfully, it must make the right choice when choosing its inputs. The correct execution of production activities and the selection of machinery, which requires high capital investments, also affect the efficiency of the enterprises, the correct use of materials and their costs. Therefore, it is an important decision for business managers to choose the right machine. At this stage, multi-criteria decision making (MCDM) methods are used for choosing the right machine. MCDM methods are methods used in the evaluation of alternatives using more than one criterion. In addition, the MCDM method is used in machine selection as well as in many areas. In this study, PSI, SV and MARCOS methods, which are among the MCDM methods, were used for the selection of peanut butter machine. First, the criteria and alternatives to be used for the peanut butter machine selection were determined by interviewing a peanut butter factory manager. In the study, while the criteria weights were determined, PSI and SV methods were used, while the machines were listed with the MARCOS method. In addition, the MARCOS method was compared with other MCDM methods such as PIV, CODAS and WEDBA methods. After the rankings were found according to the methods, the relations between the rankings were examined using the Sperman Correlation method. The main purpose of the study is to determine the suitable crushing machine for a peanut paste production factory. Contribution of this study to the literature PSI, SV and MARCOS methods were used together for the first time. In addition, no study has been found in the literature related to peanut butter machine. Therefore, this study is original and contributes to the literature.
Benzer Tezler
- Location selection of field hospital for future pandemics using fuzzy combined MCDM methods
Bulanık bütünleşik ÇKKV yöntemleri kullanılarak gelecekteki pandemiler için sahra hastanesi yer seçimi
EMİNE SERAY GÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEŞE YALÇIN
- SWARA, EDAS, MARCOS yöntemleri ile tedarikçi değerlendirme modeli: Otelcilik sektöründe bir uygulama
Supplier evaluation model with SWARA, EDAS, MARCOS methods: An application in the hotel industry
AYŞE ÜNLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLTEKİN ÇAĞIL
- BIST100 endeksinde yer alan şirketlerin pandemi ve öncesi performanslarının çok kriterli karar verme yöntemleri ile değerlendirilmesi
Evaluation of the performance of companies in the BIST100 index before and during the pandemic with multi-criteria decision making methods
AHMET KUNTAY DEMİRAL
Doktora
Türkçe
2024
İşletmeSüleyman Demirel Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ZİHNİ TUNCA
- Bütünleşik çok kriterli karar verme modeli ile enerji sektöründe kurumsal sürdürülebilirlik performans ölçümü: Karşılaştırmalı bir analiz
Measurement of corporate sustainability performance in energy sector: A comparative analysis
NAZLI ERSOY
- Havayolu işletmelerinin COVID-19 pandemi performanslarının çok kriterli karar verme yöntemleri ile analizi
Analysing the COVID-19 pandemic performance of airline companies with multi-criteria decision making methods
CEMİLE ANGAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Sivil HavacılıkErciyes ÜniversitesiHavacılık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EDA ÇINAROĞLU