Görünüşte ilişkisiz regresyon modeli ve Türkiye ihracat fonksiyonu üzerine bir uygulama
Seemingly unreleated regression equations and an application to export function of Turkey
- Tez No: 73789
- Danışmanlar: PROF. DR. BEDRİYE SARAÇOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 89
Özet
Bu çalışmada hata terimleri ilişkili denklemler sistemini oluşturan Görünüşte ilişkisiz Regresyon (GİR) yöntemi incelenmiş ve En Küçük Kareler (EKK) yöntemine göre etkinliği gösterilmeye çalışılmıştır. Bu amaç doğrultusunda; EKK yöntemi ile ilgili ön bilgi verilmiş, GİR yönteminin temelini oluşturan Genelleştirilmiş En Küçük Kareler yöntemi incelenmiştir. Daha sonra GİR yönteminin tanımı, özellikleri, tahmincilerinin çıkarımları gösterilmiş ve EKK yöntemine göre etkinlikteki kazancı ispatlanmıştır. Uygulama bölümünde ise 1982-1995 yılları arası Türkiye'nin 18 OECD ülkesine yaptığı ihracat EKK ve GİR yöntemleriyle tahmin edilmiş ve GİR yönteminin parametreleri daha etkin bulunmuştur. Sonuçta bağımsız gibi görünen fakat denklemlerinin hata terimleri arasında ilişki bulunan modellere GİR yöntemi uygulandığında EKK yöntemine göre daha etkin sonuçlar alınacağı hem teorik hem de uygulamalı olarak ispatlanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study; Seemingly Unrelated Regression Equations(SURE) which forms the error terms related equation system is examined in order to show its efficient over the Ordinary Least Square Method (OLS). Towards this aim first of all a brief introduction about OLS is given and the Generalized Least Square method that constitutes the main part of SURE is also examined. After that SURE method's definition, spesifications and substraction of its estimator are shown and gain in the efficiency related to OLS method is proved. In empirical analysis; Turkey's exports to 18 OECD countries between 1982-1995 was estimated by using OLS and SURE methods and found out that the estimators of SURE method were more efficient. Conclusively, by applying SURE method to the models; which seems to be independent but in which there exists a relation between its error terms of equation, it has been proved that empirical and teoric results of SURE estimator is more efficient than OLS estimator.
Benzer Tezler
- Türkiye'de sanayi sektörü için hammadde ithalatını belirleyen faktörlerin analizi: 2008-2020
Analysis of the factors determining the import of raw materials for the industrial sector in Turkey: 2008-2020
DERYA AĞCADAĞ
- Türkiye buğday sektörünün eşanlı model yöntemiyle tahmini
Forecast model with si̇multaneous process of Turkey's wheat industry
ALİ DÖRTOK
- Uluslararası rekabet gücünün belirleyicileri: Mal grupları bazında Türkiye ve seçilmiş AB üyesi ülkeler üzerine bir inceleme
Determinants of international competitiveness: A study on Turkey and selected EU member states on the basis of commodity groups
TURGAY TOKSOY
- Makine ihracatı ile ekonomik büyüme ilişkisi: Panel veri analizi
A relationship between economic growth and machinery export: Panel data analysis
AYBÜKE TUĞÇE KARABÖRK OKAN
- Labour market flexibility in Turkey: The case of formal Manufacturing Industry
Türkiye'de emek piyasası esnekliği: Formel İmalat Sanayi örneği
NURSEL AYDINER AVŞAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Ekonomiİstanbul Teknik ÜniversitesiEkonomi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZLEM ONARAN
