Termal görüntü analizi ile diyabetik ayak ülserlerinin erken tanılanması.
Early detection of diabetic foot ulcers by thermal image analysis
- Tez No: 742537
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ENGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoteknoloji, Biotechnology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Teknolojiler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyomedikal Teknolojiler Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 53
Özet
Diyabetik ayak yaralarının erken evrede tespit edilmesi, takibinin düzenli yapılması hem ayak yaralarının ampütasyonla sonuçlanmaması hem de iyileşmesi için önemlidir. Diyabetik ayak yaralarının bulunması ve takibi için günümüzde birçok yöntem olmakla beraber termal görüntüleme önem kazanmaktadır. Termal görüntüleme, termal kamera kullanarak ayaktaki sıcaklık farklarının tespit edilmesi ve anormalliklerin tespit edilmesi için uygulanan yöntemdir. Bu çalışma, ayak anomalilerinin tespit edilebilmesi için termal görüntüleme ve modelleme yöntemi çalışmalarını içermektedir. Model tabanlı çalışmalar, biyolojik dokuda ısı transferi benzetimlerine dayanan model oluşturma çalışmalarıdır. COMSOL Multiphysics programı kullanarak, Biyoısı Transfer Modülü ile model tabanlı benzetim çalışmaları yapılmıştır. Biyoısı transfer modülü ile sağlıklı ve hastalıklı doku arasında oluşan sıcaklık farkları elde edilmiş ve incelenmiştir. Modelleme üzerinde yapılan çalışmalar daha sonra veri tabanında bulunan görüntüler üzerinde denenmiş ve model üzerinden elde edilen sonuçlarla benzer sonuçlar çıktığı gözlemlenmiştir. Bu nedenle diyabetik ayak tanısı ve takibinde, termal görüntülemenin kullanabileceği gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Detection of diabetic foot wounds at an early stage and regular follow-up are important for the healing process to prevent amputation. Although there are many methods for the detection of these wounds, the importance of thermal imaging is raising. With thermal imaging method, temperature differences in the foot and abnormalities are detected by using a thermal camera. In this study, thermal imaging and modeling methods are used to detect foot anomalies. Model-based approach includes building models of heat transfer simulations in biological tissue. These simulations are performed with Bioheat Transfer Module using the COMSOL Multiphysics program. With the Bioheat Transfer Module, the temperature differences between healthy and abnormal tissue are obtained and examined. Studies on modeling are then tested on the images in the database. It was observed that similar results are obtained with the results from the model. Therefore, it has been concluded that thermal imaging can be used in the diagnosis and follow-up of diabetic foot.
Benzer Tezler
- Termal görüntü analizi ile tümörlerin erken tanılanması
Early detection of tumors with thermal imaging analysis
CANSU HİDAYET KELEBEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ENGİN
- Ticari tip soğutma sistemlerinde kullanılan soğutucu akışkanların termal görüntü işleme tekniği ile performanslarının incelenmesi
The investigation of the performances of the refrigerants used in commercial refrigeration systems with thermal image processing techniques
ZAFER CİNGİZ
Doktora
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiMakine Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF ÇAY
DR. ÖĞR. ÜYESİ FERZAN KATIRCIOĞLU
- Analyzing breast cancer using thermography and convolutional neural networks
Termografi ve evrişimsel sinir ağları ile meme kanseri analizi
HUSHANG JAWZAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SAMİ EKİCİ
- Yenidoğan yoğun bakım üniteleri için termal görüntü analizi
Thermal image analysis for neonatal intensive care units
DUYGU SAVAŞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT CEYLAN
- GPR raw-data analysis to detect crack via wavelets and deep learning methods
Yer radarı ham verisi analizi ile kırıkların dalgacık ve derin öğrenme yöntemleri ile tespiti
MUSA BINDAWA TANIMU
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYaşar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NALAN ÖZKURT
DOÇ. DR. GÖKHAN KILIÇ