Geri Dön

Doğrusal olmayan regresyonda bağımlı değişkendeki farklı sıfır gözlem oranlarına göre uyum ölçütleri kullanılarak uygun modelin belirlenmesi

Determining the appropriate model by using fit criteria according to different zero value ratios in the dependent variable for nonlinear regression

  1. Tez No: 745587
  2. Yazar: ŞERİFE ÇARDAK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ABDULLAH YEŞİLOVA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Bu tez çalışmasında, sayıma dayalı olarak elde edilen bağımlı değişkendeki sıfır değerlerinin %5, %25, %50, %75 ve %100 oranlarında silinmesi sonucunda, model uyum ölçütlerine bağlı olarak, hangi doğrusal olmayan regresyon modelinin uygun olacağının belirlenmesi amaçlanmıştır. Ayrıca her bir farklı oranlarda kesilmiş sıfır gözlemler için oluşturulan regresyon modellerin birbirleriyle olan etkinlikleri ele alınmıştır. Sıfır gözlemlerin tamamı modeldeyken ve sıfır gözlemlerin %50'sine kadar silindiğinde, sıfır yayılımlı hurdle negatif binomial regresyon en iyi model olarak seçilmiştir. Sıfır gözlemlerin tamamı silindiğinde ise sıfır değer kesilmiş negatif binomial regresyon en iyi model seçilmiştir. Genellikle negatif binomial esaslı regresyonlar en iyi model olarak seçilmiştir. Çünkü Poisson regresyon ve türevleri aşırı yayılımdan olumsuz anlamda daha fazla etkilenmektedirler. Sonuç olarak, bağımlı değişkende var olan sıfır gözlemlerin, sayısal oranlarına göre uygun model belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, it was aimed to determine which nonlinear regression model would be appropriate, depending on the model fit criteria, as a result of the deletion of the zero values in the dependent variable obtained based on counting at the rates of 5%, 25%, 50%, 75% and 100%. Zero-inflated hurdle negative binomial regression was chosen as the best model when all of the zero observations were in the model and up to 50% of the zero observations were deleted. When all zero observations were deleted, the truncated negative binomial regression was chosen as the best model. Generally, negative binomial-based regressions were chosen as the best model. Because Poisson regression and its derivatives are more negatively affected by overdispersion. As a result, the appropriate model was determined according to the numerical ratios of the zero observations in the dependent variable.

Benzer Tezler

  1. Les applications de régression floue et d'optimisation floue aux problemes de sélection de la technologie

    Bulanık regresyon ve bulanık optimizasyonun teknoloji seçimi problemlerine uygulamaları

    ZEYNEP YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2005

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ERTUĞRUL KARSAK

  2. Impacts of geothermal power plants on air quality, climate change and biodiversity

    Jeotermal enerji santrallerinin hava kalitesi, iklim değişikliği ve biyoçeşitlilik üzerindeki etkileri

    MERVE DÖNDÜ AYDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURÇAK KAYNAK TEZEL

    PROF. DR. MICHAEL LEUCHNER

  3. Türkiye örnekleminde ev sahibi olma ile yaşam memnuniyeti arasındaki ilişki

    The relationship between homeownership and life satisfaction in Turkey

    AYSEL TOPŞİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İstatistikGiresun Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UFUK YOLCU

  4. Logit türel dağılım modeli kalibrasyonu: İstanbul için bir değerlendirme

    Logit modal-split model calibration: An evaluation for İstanbul

    HİLMİ BERK ÇELİKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ulaştırma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALUK GERÇEK

  5. Terpenlerin enzimatik polimerizasyonu ve reaksiyon kinetiğinin modellenmesi

    Enzymatic polymerization of terpenes and modeling of reaction kinetics

    ÖZLEM ÖZMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    BiyoteknolojiHacettepe Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDURRAHMAN TANYOLAÇ