Geri Dön

Tek genuslu geometrik maksimal graf filtrelemesi ve veri analizi uygulamaları

Single genus geometric maximal graph filtering and data analysis applications

  1. Tez No: 750915
  2. Yazar: AYGÜN MUTLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖMER AKGÜLLER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Farklı heterojenlik seviyeleri içeren kompleks sistemlerin ağlar ile modellenip çeşitli ağ analizi teknikleri uygulanarak sistem üzerinde veri analizi yapılması oldukça güncel bir yöntemdir. Sunduğumuz tez çalışması, bu tip bir sistemin geometrik olarak bir manifolda gömülerek filtrelenmesi ile sistemin analizini ele almaktadır. Bir manifoldun genusuna bağlı olarak kompleks sistemi modelleyen ağın r-kliklerini içeren bir filtreleme yöntemi sunulmaktadır. Yoğun ilişkideki korelasyon ağlarının geometrik ve topolojik olarak filtrelenmesi ile ağın minimal bilgi kaybına uğrayarak maksimal ilişkilerin çıkarılması mümkün olur. Literatürde var olan yöntemlere benzer şekilde sunduğumuz bu yeni filtreleme yöntemi tek genuslu manifold gömmesi için çalışmaktadır. Böylelikle ağın altında yatan geometrinin de göz önüne alınması sağlanır. Üç farklı tipte veri grubuna uygulanacak bu yöntemin multidisipliner çalışmalarda kullanılması ve daha farklı disiplinlere ait veri analizi teknikleri için bir temel oluşturması beklenmektedir.

Özet (Çeviri)

It is a very current method to model complex systems with different levels of heterogeneity with networks and to analyze data on the system by applying various network analysis techniques. This thesis deals with the analysis of this type of system by geometrically embedded in a manifold and filtering it. A filtering method is presented involving r-clicks of the network that models the complex system based on the genus of a manifold. By geometrically and topologically filtering the correlation networks in dense relationships, it is possible to deduce the maximal relationships by losing the network's minimal information. Similar to the methods available in the literature, this new filtering method that we have presented works for single genus manifold embedding. This ensures that the underlying geometry of the network is also taken into account. This method, which will be applied to three different types of data groups, is expected to be used in multidisciplinary studies and to form a basis for data analysis techniques belonging to different disciplines.

Benzer Tezler

  1. Kuzey Kıbrıs'ta dağılış gösteren evcil keçilerde Capra hircus Linnaeus, 1758 Epidinium Crawley, 1923 (Ciliophora: Entodiniomorphida) cinsinin bulunuşu

    The occurence of Epidinium crawley,1923 (Ciliophora: Entodiniomorphida) in the domestic goats from the Northern Cyprus

    FATİMA ÇİĞDEM ASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    BiyolojiEge Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAYRAM GÖÇMEN

  2. Ege bölgesindeki çeşitli sıcak su kaynaklarından thermus genusu bakterilerin izolasyonu, moleküler yöntemlerle identifikasyonu ve ß-galaktosidaz aktivitesinin saptanması

    Isolation and identification of the genus thermus from various hot springs in aegean region by molecular biology methods and determination of ß-galactosidase activity

    NERMİN SARIGÜL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    BiyomühendislikEge Üniversitesi

    Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RENGİN ELTEM

  3. DNA sekans analiz sistemiyle nontüberküloz mikobakteri türlerinin tanımlanması

    Identification of nontuberculous mycobacterial species using DNA sequence analysis

    KERAMETTİN YANIK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    MikrobiyolojiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Mikrobiyoloji ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT GÜNAYDIN

  4. Türkiye'de yayılış gösteren Beta L. (Chenopodiaceae)türlerinin sınıflandırılması üzerine araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    AYFER TAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    ZiraatEge Üniversitesi

    Tarla Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM DEMİR

  5. Kadın genital bölgesi vajen ve serviks mikrobiyal flora dağılımı ve enfeksiyon etkeni patojen mikroorganizmaların tanımı

    The Distrubition of microbial flora of vagina nd cervix in women genital tract and description of pathooen microorganism which are infection agent

    NİHAL YÜCEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    MikrobiyolojiGazi Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. GÜVEN URAZ