Tekrarlı ölçümlerin analizinde fonksiyonel veri analizi
Functional data analysis for repeated measures
- Tez No: 752359
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BEYZA DOĞANAY ERDOĞAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
Teknoloji alanındaki gelişmeler veri toplama mekanizmalarında da ilerlemelere önayak olmuş, daha sık ve sürekli ölçümlerle yüksek boyutlu verilerin elde edilmesine imkan sağlamıştır. Fonksiyonel veri analizi (FVA) bu tür yüksek boyutlu verilerle başa çıkabilme yeteneği ile sıklıkla başvurulan yöntemlerdir. Sağlık alanındaki teknolojilerden olan ve girişimsel olmayan nörogörüntüleme fırsatı sunan fMRG ile elde edilen zamansal veriler de fonkiyonel veri analizi yöntemlerinin uygulanması için oldukça uygundur. fMRG ile elde edilen ölçümlerin zaman noktaları arasındaki ilişkilerileri göz önünde bulundurarak verinin indirgenmesine olanak sağlayan Fonksiyonel Temel Bileşenler Analizi (FTBA), FVA başlığı altında sıklıkla başvurulan yöntemlerdendir. Bu çalışma kapsamında şizofreni tanılı bireyleri ve sağlıklı kontrolleri ayırt etmek için bireylerin olağan durum ağı (DMN) bölegelerine ilişkin BOLD sinyalleri FTBA ve ÇD-FTBA yöntemleri ile indirgenmiş ve buradan elde edilen skorlar demografik verilerle beraber sınıflama için kullanılmıştır. Aynı bireye ilişkin DMN bölgeleri korelasyonu göz önünde bulunduran ÇD-FTBA, FTBA'ya göre daha başarılı sonuçlar sunmuştur. Kümelenmiş veya hiyerarşik yapıdaki tekrarlı ölçümlere ilişkin boyut indirgemede ÇD-FTBA'ya başvurulabilir.
Özet (Çeviri)
Advances in technology have also paved the way for advances in data collection mechanisms, enabling higher-dimensional data to be obtained with more frequent and continuous measurements. Functional data analysis (FDA) is a frequently used method with its ability to deal with such high-dimensional data. The temporal data obtained with fMRI, which is one of the technologies in the field of health and offers the opportunity of non-invasive neuroimaging, is also very suitable for the application of functional data analysis methods. Functional Principal Component Analysis (FPCA), which allows the reduction of data by considering the correlation between the time points of the measurements obtained by fMRI, is one of the methods frequently used under FDA. Within the scope of this study, BOLD signals related to default mode network (DMN) regions of individuals were reduced by FPCA and MFPCA methods in order to distinguish between individuals with schizophrenia and healthy controls, and the scores obtained from these were used for classification together with demographic data. MFPCA, which takes the correlation of DMN regions into account within the same individual, presented more successful results than FPCA. MFPCA can be applied for dimension reduction for repeated measures in a clustered or hierarchical structure.
Benzer Tezler
- Tekrarlı ölçüm verilerinde çok değişkenli çözümleme yöntemler kullanılarak en iyi modelin kestirimi
Prediction of the best model for repeated measurements data using multivariate analysis techniques
ANIL AKTAŞ SAMUR
Doktora
Türkçe
2013
BiyoistatistikAkdeniz ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN SAKA
- Depresyon tanılı yaşlı bireylerde metakognitif eğitimin depresif belirtiler, fonksiyonel olmayan tutumlar ve üstbiliş üzerine etkisinin değerlendirilmesi
Assessing the efficacy of metacognitive training on depressive symptoms, dysfunctional attitudes and metacognition in elderly individuals diagnosed with depression
MERVE MURAT MEHMED ALİ
Doktora
Türkçe
2025
Hemşirelikİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaRuh Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVİM BUZLU
DOÇ. DR. LARA GUEDES DE PINHO
- Hasarlı kirişlerde hasar tespiti için hüzme oluşturma algoritmalarının kullanılması
Damage identification in damaged beams using beamforming algorithms
OZAN ÜREL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UĞURCAN EROĞLU
- Genelleştirilmiş lineer karma modellerde parametre tahmini ve sonuç çıkarım
Parameter estimation and inference in generalized linear mixed models
ŞİDA SEÇKİN KURT
- Bisiklette farklı sele yüksekliği belirleme metotlarına göre performans gösterge değişkenlerinin incelenmesi
Investigation of performance indicator variables according to different saddle height determination methods in cycling
DURAN AKBAŞ
Doktora
Türkçe
2025
SporAlanya Alaaddin Keykubat ÜniversitesiAntrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIK BAYRAKTAR