Geri Dön

Çevrim içi bir mağazada müşteri kümeleme analizi

Customer clustering analysis in an online store

  1. Tez No: 753071
  2. Yazar: KADER YILDIZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ALPER TUNGA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Artan rekabet koşulları her alanda strateji geliştirme ihtiyacı doğurmuştur. Müşteri ihtiyacını tahmin etmek ve karşılamak, müşteri memnuniyetini en üst seviyeye çıkarmak işletmelerin fark yaratmasını sağlayan ölçütler olmuştur. Rekabet avantajı sağlamak üzere veriden anlamlı bilgi çıkarmak ve veri içindeki gizli örüntüyü keşfetmek önem kazanmıştır. Teknolojinin gelişmesi ile veri kaydı oluşturmak ve saklamak kolaylaşmıştır. Bu tez çalışmasında çevrim içi bir mağazayı tercih eden müşterileri daha iyi anlayabilmek amacı ile tutulan veriler kullanılarak müşterileri belirli niteliklere göre kümelemek hedeflenmiştir. Bu çalışma için veri madenciliği yöntemlerinden olan K-ortalamalar ve Apriori algoritmalarından yararlanılmıştır. Çalışmada Weka programı kullanılmıştır. Tez çalışması sonucunda veri madenciliği uygulamaları için gerekli algoritmaları kullanarak değerlendirmeler yapılmış ve stratejiler belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Increasing competitive conditions have created the need for strategy development in every field. Predicting and meeting customer needs, maximazing customer satisfaction are the criteria that provide businesses to make a difference. In order to gain competitive advantage, it has become important to extract meaningful information from the data and to discover the hidden pattern in the data. With the development of tehcnology, it has become easier to create and store the data records. In this thesis, it is aimed to cluster the customers according to determined attributes by using the data kept in order to better understand the customers who prefer an online store. K-means and Apriori algorithms, which are of data mining methods, were utilized. Weka program was used in the study. As a result of this thesis, evaluations were made using the necessary algorithms for data mining practices and strategies were determined.

Benzer Tezler

  1. Kümeleme yöntemleri ile müşteri kanal göçü analizi

    Customer channel migration analysis with clustering methods

    GİZEM ÇALIŞKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET YASİN ULUKUŞ

  2. Çevrim içi ve çevrim dışı verilerin tümleştirilmesine dayalı ürün tavsiye motoru

    Product recommendation engine based integrated to the online and offline data

    BURAK TAŞÇI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilim ve TeknolojiBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ALPER TUNGA

  3. Process mining for analysis of indoor customer behaviors

    Süreç madenciliği ile iç mekan kullanıcı davranışları analizi

    ONUR DOĞAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ

  4. Bütüncül kanal müşteri deneyiminin sadakat niyetine etkisinde ilişki kalitesinin aracı rolü üzerine bir araştırma

    A research on the mediating role of relationship quality in the effect of omni-channel customer experience on loyalty intention

    GÖZDE KANDEMİR ÇOMOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    Pazarlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZLEN ONURLU

  5. Çevrim içi alışverişte dokunsal mahrumiyet: Dokunma ihtiyacının tüketici karar süreçlerindeki rolü üzerine bir araştırma

    Lack of touch in online shopping: A research on the role of the need for touch in consumer decision processes

    BERKANT YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    ReklamcılıkEge Üniversitesi

    Reklamcılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UĞUR BAKIR