Geri Dön

Stochastic modeling of rainfalls for Ankara

Ankara yağmurlarının stokastik modellenmesi

  1. Tez No: 75816
  2. Yazar: FADEN MÜGE MERSİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. UYGUR ŞENDİL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Zaman Serileri Analizi, Yağmur Serileri, Yağmurun Stokastik Modellemesi, Sentetik Seri Türetilmesi ve Yağış Tahmini, Ankara Yağışları, Ankara, Stokastik modelleme, Yağmur, Zaman serileri, Time Series Analysis, Rainfall Sequences, Stochastic Modeling of Rainfalls, Generation and Forecasting of Rainfalls, Ankara Rainfalls, Ankara, Stochastic modelling, Rain, Time series
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, Ankara'nın yağış verileri kullanılarak aylık ve yıllık stokastik modelleme geliştirilmiştir. Bu yağış verileriyle autoregressive (AR) ve autoregressive-moving-average (ARMA) modelleme) er yapılmıştır. Analizlerin sonucunda, yıllık yağışlar için AR (0) modeli, aylık yağışlar için AR (2) modeli seçilmiştir. Geliştirilen modellerle sentetik veri serileri üretilmiş ve yağış tahmin yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study annual and monthly stochastic models have been developed for the rainfall data of Ankara. Autoregressive (AR) and autoregressive-moving- average (ARMA) models were tried to fit the rainfall data. As a result of analyses it has been found that AR (0) is the best fit model for annual rainfall series and AR (2) is the best fit model for the monthly rainfall series of Ankara. The developed models have been used to generate and forecast rainfall sequences.

Benzer Tezler

  1. A Stochastic analysis of the influence of climatic variability on the leachate collection efficiency and groundwater pollution risk at landfill sites

    Katı atık depolama sahalarında iklimsel değişikliğin sızıntı suyu toplama verimine ve yeraltı suyu kirlilik riskine etkisinin tahmini analizi

    SULTAN AKSAKAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Çevre MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KAHRAMAN ÜNLÜ

  2. Akarsu akımlarının tahmininde yapay zekâ tekniklerinin kullanılması

    Use of artificial intelligence techniques in estimating river flows

    MUSTAFA ERKAN TURAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İnşaat MühendisliğiCelal Bayar Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. MEHMET ALİ YURDUSEV

  3. Generation of rainfall using disaggregation models

    Parçalara ayırma modelleri kullanılarak yağış miktarı üretilmesi

    ALİ İHSAN MARTI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UYGUR ŞENDİL

  4. Taban akışının akarsu akışlarının matematiksel yapısına etkisi

    Role of base flows on the mathematical structure of river flows

    SİBEL AR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Hidrolik Hidroloji ve Su Kaynakları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERTUĞRUL BENZEDEN