Geri Dön

Audiovisual representations of artificial intelligence indystopian tech societies: Scaremongering or reality? thecases of black mirror (charlie brooker, 2011), ex machina(alex garland, 2014) and her (spike jonze, 2014).

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 760337
  2. Yazar: GÖKSU AKKAN
  3. Danışmanlar: DR. SUE ARAN RAMSPOTT, DR. KLAUS ZİLLES
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İletişim Bilimleri, Uluslararası İlişkiler, Communication Sciences, International Relations
  6. Anahtar Kelimeler: Artificial Intelligence, technology, technology and society, Science Fiction, dystopia, film studies, society
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Unıversıtat Ramon Llull
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Artificial Intelligence has been a concept that has infatuated humankind for millennia. Since antiquity, humans have been obsessed with the idea of creating a perfect artificial human for different aims such as companionship or domestic help, and ancient cultures have devoted foundational texts to the artificial human. This literary occupation gradually evolved into proto-fantasy or proto-Science Fiction literature in the early middle ages. However, it wasn't until the 19th century that Mary Shelley's influential work Frankenstein (1818) brought together different aspects of creating an artificial human discussed within a broader social and psychological understanding. With the advent of audiovisual media in the 20th century, such representations of artificially created humanoids or other creations with some degree of consciousness have populated both the silver screen and television. This thesis focuses on the societal connections between such representations of Artificial Intelligence, focusing on the TV show Black Mirror (Charlie Brooker, 2011) as well as the films Ex Machina (Alex Garland, 2014) and Her (Spike Jonze, 2014) by analyzing the Artificial Intelligence - human relationships from a variety of different perspectives and paradigms. The audiovisual analyses of the selected works are then followed by an examination of how such recent technological developments are taking place in our current society. These texts under examination exhort us to beware the potential dangers of AI technology, which require implementation of strict regulations around the Artificial Intelligence framework in order to alleviate human anxieties about technology.

Benzer Tezler

  1. Temel tasarım eğitiminde film müziği ve oskar schlemmer yaklaşımına dayalı sine-müzikal bir stüdyo modeli

    A sine-musical studio model based on film music and theoscar schlemmer approach in basic design education

    BURÇİN SAVAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İç Mimari ve DekorasyonMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İç Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMAİL EMRE KAVUT

  2. Sosyal mühendislikte komplo tabanlı içeriklerin yapay zekâ ile analizi

    Analysis of conspiracy-based content in social engineering with artificial intelligence

    EMEL KOÇYİĞİT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH ÇALLI

  3. Konuşma temelli duygu tanıma sürecinde derin öğrenme yaklaşımlarının kullanımı

    The use of deep learning approaches in the speech-based emotion recognition process

    NESLİHAN GÜNDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Topkapı Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BUKET İŞLER

  4. Görsel-işitsel etnomüzikoloji: Etnomüzikolojik araştırmaları görsel -işitsel keşif yolu ile yeniden düşünmek

    Audio-visual ethnomusicology audio-visual presentation of music

    EDA FİLİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Müzikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Müzikoloji ve Müzik Teorisi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. BELMA OĞUL

  5. Derin öğrenme modelleri kullanılarak ses verileri ile parkinson hastalığı erken evre tespiti

    Early detection of parkinson's disease from voice data using deep learning approaches

    NUR BANU HANCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTrakya Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZHAN ERDEM