An Off-line character recognition system for free style handwriting
Serbest stil el yazısı için çevrim dışı karakter tanıma sistemi
- Tez No: 76042
- Danışmanlar: PROF. DR. FATOŞ YARMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: El Yazısı Tamma, Sakh Markov Modelleri, Ayrıştırma iv, Handwritten Character Recognition, Hidden Markov Models, Segmentation m
- Yıl: 1998
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 125
Özet
oz ı SERBEST STİL EL YAZISI İÇİN ÇEVRİM DIŞI KARAKTER TANIMA SİSTEMİ Arica, Nafiz Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Fatoş Yarman Vural Eylül 1998, 113 sayfa Bu çalışmada El Yazısı Tanıma problemi için yeni bir algoritma geliştirilmiştir. Bu algo ritma bir dizi ayrıştırma ve tanıma yöntemini kullanırken, yazı stili ve çeşitliliği üzerinde hiçbir varsayım gerektirmez. Önce bir ayrıştırma yöntemi yazıyı karakterlerine böler. İlk aşamada bu karakterlerin çoğu doğru bulunmakla birlikte daha sonraki aşamalarda düzeltilmesi gereken bazı hatalar da vardır. Şimdiye kadar yapılan çalışmalardan farklı olarak bu ayrıştırma yöntemi gri seviyeli ve ikili görüntü üzerindeki bilgileri bir arada kullanır, ikinci aşamada her bir ayrıştırma aralığındaki müstakbel karakter üzerinde bir set öznitelik çıkarılır. Önerilen öznitelik uzayı iki boyutlu görüntüyü tek boyutlu sembollere dönüştürür. Bu yapı Saklı Markov Modeli ile geliştirilen tanıma problemi için çok uygundur. Elde edilen öznitelikler yüksek dereceli bir Saklı Markov Mod eli aracılığı ile önce öğrenilir sonra da tanınır. Son olarak ise ayrıştırma ve tanıma aşamalarındaki hatalar tanıma bazh bir ayrıştırma yöntemi ile düzeltilir. Önerilen yöntem bazı uluslararası ve yerel el yazısı veri tabanlarında denenmiş ve yüksek başarı oranı elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT AN OFF-LINE CHARACTER RECOGNITION SYSTEM FOR FREE STYLE HANDWRITING Arka, Nafiz MS., Department of Computer Engineering Supervisor: Prof. Dr. Fatoş Yarman Vural September 1998, 113 pages In this study, a new scheme is proposed for off-line handwritten connected character recognition problem, which uses a sequence of segmentation and recognition algorithms. The proposed system assumes no constraint in writing style, size or variations. First, a segmentation method finds the character segmentation paths by combining the gray scale and binary information. Then, a new set of features is extracted from the seg ments. The parameters of the feature set are adjusted, dynamically. The features are fed to a high order Hidden Markov Model (HMM), as a preliminary recognition step. Finally, in order to confirm the segmentation paths and recognition results, a recogni tion based segmentation method is presented. The proposed scheme is tested on various international and local handwritten digit and character databases. It is observed that the proposed system achieves very high recognition rates compared to the available systems in the literature.
Benzer Tezler
- Deep learning based offline handwritten character recognizer systems with a multilingual handwritten character dataset
Derin öğrenme tabanlı çevirimdışı etkileşimsiz el yazılı karakter tanıma sistemleri ile çok dilli el yazısı karakter veri seti
GAYE EDİBOĞLU BARTOS
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAŞAR HOŞCAN
DOÇ. DR. ÉVA NAGYNÉ HAJNAL
- Vision based handwritten character recognition
Görüş tabanlı elyazısı harf tanınması
ÖZCAN ÖKSÜZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. UĞUR GÜDÜKBAY
- Kredi kartları riskleri ve güvenlik önlemlerinin sigortacılık açısından incelenmesi
Research on the risks of credit cards and security implementations in the view of insurance
AYŞEGÜL BÖLÜKBAŞI
- A Text recognition system for Turkish
Türkçe yazı tanıyan bir sistem
UMUT AYDIN
Yüksek Lisans
İngilizce
1993
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. M. METE BULUT
- Design of an offline ottoman character recognition system for translating printed documents to modern turkish
Basılı dökümanların modern türkçeye çevrilmesi için çevrimdışı osmanlıca karakter tanıma sistemi tasarımı
NAZ KÜÇÜKŞAHİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ZÜBEYİR ÜNLÜ
