Acil servisten yoğun bakım yatışı alan COVID-19 hastalarında c-reaktif protein/albümin oranının prognoz ve mortalite tahmini üzerine etkisinin araştırılması
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 761596
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SONGÜL ARAÇ
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Acil Tıp, Emergency Medicine
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
- Enstitü: Diyarbakır Gazi Yaşargil Eğt. ve Arş. Hast.
- Ana Bilim Dalı: Acil Tıp Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 44
Özet
AMAÇ: : Acil servisten yoğun bakımlara yatışı yapılmış 694 hastanın verilerinin retrospektif olarak değerlendirildiği çalışmamızda hastalar prognoz ve mortalite yönünden analiz edilmiş ve CAO'nun bu yönlerden hasta sonlanımını öngörücü yararlı bir parametre olup olamayacağı araştırılmıştır. CAO için anlamlı istatistiki sonuçlara ulaşılarak acil servise başvuran hastalardan kritik bakım ihtiyacı olanları belirleme konusunda faydalı olabileceği sonucuna varıldı GEREÇ VE YÖNTEM:Acil servisten yoğun bakım ünitelerine yatış alan COVID-19 hastaları çalışmaya dahil edilmiştir. Hastaların CRP/Albümin oranlarının belirlenen çalışma gruplarında korelasyon analizi yapılmıştır. Sayısal değişkenler ortalama ± standart sapma (SS) ve kategorik değişkenler sayı ve yüzde (%) ile sunulmuştur. Normal dağılıma sahip sürekli değişkenler, Student-t testi kullanılarak karşılaştırılırken, medyanlar (çeyrekler arası aralıklar) olarak sunulan çarpık dağılımlı sürekli değişkenler Mann-Whitney U kullanılarak karşılaştırıldı.Dağılımın daha sağlıklı şekilde sağlanması amacıyla çalışmaya dahil edilen hasta sayısı 694 olarak belirlendi. Değişkenler arasındaki korelasyonlar Spearman katsayısı kullanılarak analiz edildi. Klinik hastalık ilerlemesini öngörmek için biyobelirteçlerin eşik değerlerini, duyarlılığını ve özgüllüğünü belirlemek için ROC eğri analizleri yapıldı. Ayrıca, tek değişkenli analiz kullanılarak risk faktörleri değerlendirildi ve bağımsız risk faktörlerini hesaplamak için olabilirlik oranına dayalı ileri adımlı seçim kullanılarak tek değişkenli analizde istatistiksel olarak anlamlı olan değişkenler çok değişkenli lojistik regresyon analizine tabi tutuldu. Tüm analizler için, p
Özet (Çeviri)
INTRODUCTION: In our study, in which the data of 694 patients admitted to intensive care units from the emergency department were evaluated retrospectively, the patients were analyzed in terms of prognosis and mortality, and it was investigated whether CAO could be a useful parameter predicting patient outcome in these aspects. It was concluded that significant statistical results for CAO could be useful in identifying those in need of critical care from patients admitted to the emergency department. MATERIAL AND METHODS: COVID-19 patients admitted to intensive care units from the emergency department were included in the study. Correlation analysis of the patients' CRP/Albumin ratios was performed in the determined study groups. Numerical variables were presented as mean ± standard deviation (SD) and categorical variables were presented as numbers and percentages (%). Normally-distributed continuous variables were compared using the Student-t test, while skewed-distributed continuous variables presented as medians (interquartile ranges) were compared using Mann-Whitney U. The number of patients included in the study was determined as 694 in order to provide a healthier distribution. Correlations between variables were analyzed using the Spearman coefficient. ROC curve analyzes were performed to determine the threshold values, sensitivity and specificity of biomarkers to predict clinical disease progression. In addition, risk factors were evaluated using univariate analysis, and variables that were statistically significant in univariate analysis were included in multivariate logistic regression analysis using odds ratio-based forward step selection to calculate independent risk factors. For all analyses, p
Benzer Tezler
- Moleküler yöntemlerle doğrulanmış COVID-19 hastalarında mortalite üzerine etkili faktörler
Factors which have ifluence on mortality for COVID-19 patients confirmed with molecular methods
MUHAMMED FURKAN ÖZDEN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Sağlık EğitimiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR SÖĞÜT
- Acil servise başvuran COVID-19 pnömoni hastalarında D-dimer/ lenfosit oranı ile CURB-65'in prognoz tayininde etkinliğinin karşılaştırılması
Comparison of the efficiency of D-dimer / lymphocyte ratio and CURB-65 in determination of the prognosis of the patients applied to emergency department with COVID-19 pneumonia
BİŞAR SEZGİN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
İlk ve Acil YardımSağlık Bilimleri ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİL KAYA
DOÇ. DR. MELİH YÜKSEL
- Yoğun bakım yatışı yapılan COVID-19 hastalarında NEU/LYM ve PLT/LYM oranlarının prognoz üzerine etkisi
The effect of LYM/NEU and PLT/NEU ratios on prognosis in patients intensive care with COVID-19 diagnosis
ÖMER YILDIRIM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Acil TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RAMAZAN KÖYLÜ
- COVID-19 hastalarında acil servise ilk başvuruları sırasında bakılan 'REMS, RISE UP, 4C mortalite skoru ve MEWS' skor sistemlerinin 30 günlük kötü sonlanım belirlemedeki etkinliklerinin karşılaştırılması
Comparison of the effectiveness of 'REMS, RİSE UP, 4C mortality score and mews' score systems in determining 30-day poor outcome in COVID-19 patients during the first references to emergency department
MUSTAFA AKARCA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Acil TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUBA CİMİLLİ ÖZTÜRK
- Acil serviste sars-cov-2 (Covid-19) tanısı alan hastaların özellikleri ve komplikasyonları
Features and complications of patients diagnosed with sars-cov-2 (Covid-19) in the emergency department
EGEMEN IŞIK ALKAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Acil TıpAkdeniz ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET FIRAT BEKTAŞ