Identification of target genes associated with sleep disorders in schizophrenia
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 761745
- Danışmanlar: DOÇ. DR. PINAR ÖZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Genetik, Genetics
- Anahtar Kelimeler: Metin madenciliği, Uyku, Uyku bozuklukları, Şizofreni, Text mining, Sleep, Sleep disorders, Schizophrenia
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Moleküler Biyoloji ve Genetik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Uyku bozukluğu genel sağlığı, güvenliği ve yaşam kalitesini etkileyebilir, şizofreni de dahil olmak üzere diğer sorunların riskini artırır. Şizofreni heterojen genetik, nörobiyolojik ve fenotipik profile sahip karmaşık bir nöropsikiyatrik sendromdur.Bu çalışmada hipotez kuracağız. Uyku bozuklukları ve şizofreni arasında etken bir temel olduğu, proje şizofreni hastalarında uyku ile ilgili semptomları ilişkilendirmek ve teşhise yardımcı olmak için biyobelirteçlerin belirlenmesine odaklanmaktadır, Bu projede kullanılan temel in silico yöntemi mevcut bilimsel literatür üzerinden metin madenciliğiydi PubMed ve Google Akademik veritabanlarında. Uyku bozuklukları ve şizofreniyi birbirine bağlayan genleri belirlemek ve üç ana sonucu elde etmek için birinci grup Metin madenciliği yoluyla şizofrenide anlamlı semptomatik ilişki sergileyen genlerin bir kısmı literatürde bu yöntemle herhangi bir ilişki ile ilgili olarak tespit edilememiştir. semptomlardan. İkinci grup Şizofrenide uyku ile ilişkili semptomlarla ilgili ayrıntılı moleküler bilgilerle tanımlanabilen genler. Üçüncü grup Uyku ve şizofreni ile ilişkili olarak tanımlanan genlerin bir kısmı uyku ile ilişkili semptomlar listelerinde yer almamıştır. İlk gen grubu geleceğin çekirdeği olabilir, gelecekte teşhis edilen spesifik tedaviye yardımcı olmak için bu genler ve uyku arasındaki ilişki arasında daha fazla araştırma yapmalıyız.
Özet (Çeviri)
Sleep disturbance can affect overall health, safety, and quality of life are increase the risk of other problems s including schizophrenia .schizophrenia is a complex neuropsychiatric syndrome with a heterogeneous genetic, neurobiological,and phenotypic profile. In this study, we will hypothesize. That there is an agentic basis between sleep disorders and schizophrenia, the project focuses on identifying biomarkers to relate sleep-related symptoms in schizophrenia patients and aid with diagnostics, The main in silico method utilized in this project was text-mining over the available scientific literature on PubMed and Google Scholar databases. In order to identify the genes that link sleep disorders and schizophrenia, and get the three main result first group Some of the genes that displayed significant symptomatic relationship in schizophrenia through text-mining could not be identified with this method in the literature in relation to any of the symptoms. Second group The genes that could be identified with detailed molecular information in relation to sleep-related symptoms in schizophrenia. Third group Some of the genes that were identified in relation to sleep and schizophrenia did not emerge in the lists for sleep-related symptoms. The first group of genes could be the core of the future, we have to make more research on the relationship between those genes and sleep to aid in future diagnoses found specific treatments.
Benzer Tezler
- İnflamatuvar bağırsak hastalıklarında aktivasyonun fenotipinin moleküler düzeyde belirlenmesi
Determination of the activation phenotype at the molecular level in inflammatory bowel diseases
ESENGÜL GİRGİN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
İç HastalıklarıDokuz Eylül Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER BERAT ELLİDOKUZ
- Kangal akkaraman kuzularında büyümeye bağlı mikroRNA'ların tanımlanması
Identification of growth related microRNAs in kangal akkaraman lambs
GONCA SÖNMEZ
- Identification of oncostatin M target genes by RNA-seq in mouse primary myotube cells
Fare birincil miyotüp hücrelerinde RNA-seq ile oncostatin M hedef genlerinin tanımlanması
AYNUR ERKIN KASHGARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
GenetikKoç ÜniversitesiMoleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN KIR
- Identification of differentially expressed ferroptosis-related hub genes and their association with cigarette smoke-induced chronic obstructive pulmonary disease by bioinformatic analysis
Diferansiyel olarak eksprese edilen spesifik ferroptoz genlerinin tanımlanması ve sigara dumanına bağlı kronik obstrüktif akciğer hastalığı ile ilişkisinin biyoinformatik analizler yoluyla belirlenmesi
FATMA ŞİMAL LAÇİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Allerji ve İmmünolojiKoç Üniversitesiİmmünoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN BAYRAM
- Determination of possible marker miRNA candidates in human colon cancer with bioinformatic analysis methods and investigation of target genes in colon cancer cell lines
Biyoinformatik analiz yöntemleriyle insan kolon kanserinde olası belirteç miRNA adaylarının belirlenmesi ve hedef genlerin kolon kanseri hücre hatlarında araştırılması
SARAH AHMED TULFAH
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
BiyolojiAnkara ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM YILDIRIM
DR. ÖĞR. ÜYESİ PELİN TELKOPARAN AKILLILAR