A new method for protecting location privacy in vehicular AD-HOC networks
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 763609
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MÜJDAT SOYTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 47
Özet
V2X iletişimine katılan araçların, konumlarını, hızlarını ve araçla ilgili diğer temel verileri içeren ortak farkındalık mesajlarını (CAM'ler) periyodik olarak yayınlamaları zorunludur. Bu yaklaşım, aracın yakınında bulunan herkesin bu mesajları almasını sağlar ve analiz etme fırsatı sunar. Her araç, gerçek kimliğini açığa çıkarmamak için bu mesajları yayınlama sırasında bir dizi geçici kimlik veya“takma ad”kullanır. Ancak araştırmalar, bu geçici adlar periyodik olarak değiştirilseler bile, CAM mesajlarında yer alan aracın genişliği ve uzunluğu gibi ek veriler nedeniyle bu takma adları birbirine bağlamanın mümkün olduğunu ve dolayısıyla aracın gizliliği ihlal ettiğini göstermiştir. Örneğin, kötü niyetli kişiler aynı araca ait takma adları birbirine bağlayarak aracın tüm geçmiş konum geçmişini ortaya çıkarabilecektir. Bu çalışmada, daha iyi gizlilik koruması sağlayan (1) mevcut yöntemlerde iyileştirmeler ve (2) CAM mesajlarındaki ek tanımlanabilir verileri hesaba katarak araçlar için gelişmiş özgün bir yaklaşım sunuyoruz. Ek olarak, yöntemimizin performansını Avrupa C-ITS takma isim değiştirme stratejisiyle karşılaştırıp ve sınırlarını araştırıyoruz. Buna yönelik olarak, gizlilik performansı sonuçları gerçek dünya alanı ve araç hareketlilik modelleri ile bir V2X iletişimi dijital ikizi kullanılarak gösterilmekte ve bu çalışmanın bulguları, desteklenmektedir.
Özet (Çeviri)
It is mandatory for vehicles participating in V2X communications to periodically broadcast cooperative awareness messages (CAMs) containing their location, speed and other basic data about the vehicle. This enables anyone near the vehicle to receive those messages and provides an opportunity analyze them. Each vehicle gets a set of temporary IDs or“pseudonyms”to broadcast these messages in order to avoid revealing their real identity. However, research has shown that linking these pseudonyms together, even when they are periodically changed, is possible because of additional data in CAM messages such as the width and length of vehicle, and hence, breaks privacy. For instance, by linking pseudonyms that belong to the same vehicle together, the adversary will be able to reveal the entire past location history of the vehicle. In this work, we introduce (1) enhancements to existing methods and (2) a novel approach that takes the additional identifiable data in CAM messages into account and provides an improved privacy protection for vehicles. Additionally, we compare the performance of our method with the European C-ITS pseudonym-changing strategy, and explore its limitations. To this end, the findings of the study are supported by showing privacy performance results based on a digital twin of a V2X communication with real-world area and vehicle mobility patterns.
Benzer Tezler
- Privacy-preserving authentication methods
Gizliliği koruyan kimlik doğrulama yöntemleri
KÜBRA NARİ BAYKAL
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENVER ÖZDEMİR
- Dijitalleşme ve hibrit çalışmanın karbon ayak izi etkisine yönelik bir model önerisi
Digitalisation and the impact of hybrid work on carbon footprint: A model proposal
MÜGE YALÇIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA PINAR ÇAKMAK
- Çok katlı büro binalarında hafif çelik taşıyıcılı iç bölme sistemlerin incelenmesi
Study of light steel structural partition systems in multi-storey office buildings
SİBEL OKUTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİLGE IŞIK
- Yazılım tanımlı ağlar ve nesnelerin interneti temelli akıllı şebekelerde anomali tespiti
Anomaly detection in smart grids based on software-defined networks and the internet of things
HİLAL YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSA BALTA