Geri Dön

Sektörler itibariyle Borsa İstanbul verilerinin fourier ve klasik zaman serileri ile araştırılması

Examinig Borsa İstanbul data in terms of sectors with fourier and classic the series

  1. Tez No: 763851
  2. Yazar: CEBELİ İNAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERKAN OKTAY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: ARIMA-Fourier, TBATS, BATS, ETS, MLP, Borsa İstanbul, Zaman Serileri, ARIMA-Fourier, TBATS, BATS, ETS, MLP, Borsa Istanbul, Time Series
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 212

Özet

Bu tez araştırmasında temel amaç; Borsa İstanbul verilerinin geleceğe dair öngörülerinde bulunmak ve bu öngörüler arasından en doğru tahmini belirlemektir. Bu doğrultuda, Fourier serisi tabanlı yöntemler başta olmak üzere ARIMA-Fourier (K=1), ARIMA-Fourier (K=2), ARIMA-Fourier (K=3), TBATS, BATS ETS ve MLP yöntemleriyle öngörüde bulunulmuştur. Daha sonra bu yöntemlerin tahmin sonuçları arasında en doğru tahmini belirlemek için de MAE, MAPE, MSE ve RMSE gibi performans ölçütleri uygulanmıştır. Analiz sonuçları ışığında Borsa İstanbul verilerinden, BİST Sınai endeksi, BİST Teknoloji endeksi, BİST Hizmet endeksi, BİST Mali endeksi, BİST Bankalar endeksi, BİST30 aylık ortalam değeri ve BİST100 aylık ortalama değerleri değerlendirilmiştir. Bu tahminlerin sonuçları karşılaştırıldığında Fourier tabanlı yöntemlerin tahmin sonuçları yukarıda belirtilen performanns kriterlerine göre en iyi sonuçları vermiştir.

Özet (Çeviri)

The main purpose of this thesis research is to determine the most accurate estimation method that can be used in the future predictions of Borsa Istanbul (BIST) data. In this direction, predictions have been made with Fourier series-based methods, especially those: ARIMA-Fourier (K=1), ARIMA-Fourier (K=2), ARIMA-Fourier (K=3), TBATS, BATS ETS and MLP methods. Then, performance criteria such as MAE, MAPE, MSE and RMSE were applied to determine the most accurate estimation among the estimation results of these methods. In the light of the analysis results, BIST Industrial index, BIST Technology index, BIST Service index, BIST Financial index, BIST Banks index, BIST30 monthly average value and BIST100 monthly average value were evaluated. When the results of these estimations are compared, it has been determined that the estimation results of the Fourier-based methods give the best results according to the performance criteria mentioned above.

Benzer Tezler

  1. Finansal sıkıntı göstergesi olan finansal oranların tespiti: Borsa İstanbul'da sektörler üzerine bir araştırma

    Determination of financial ratios which are indicators of financial distress: A research on sectors in the Borsa iİstanbul

    ENSAR AĞIRMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    MaliyeAtatürk Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. SUPHİ ORHAN

  2. Türkiye elektrik spot ve vadeli işlem piyasaları arasındaki nedensellik ilişkisinin analizi

    Causality analysis between Turkish electricity spot and futures markets

    FATMA KÖSE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeDumlupınar Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAKAN ÇELİKKOL

  3. Borsa'da işlem görmeye başlayan şirketlerin oluşturduğu derinlik ve bunu etkileyen faktörler

    Başlık çevirisi yok

    İLKER KIZILKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Ekonomiİstanbul Üniversitesi

    DOÇ.DR. MEHMET SÜMER

  4. Kurumsal yönetim olgunluk düzeyini etkileyen faktörler ve dijital olgunluk düzeyinin analizi: Borsa İstanbul'da işlem gören şirketler üzerine araştırma

    Analysis of factors affecting corporate governance maturity level and digital maturity level: A research on the companies traded on Borsa Istanbul

    EKREM ARIKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeİstanbul Ticaret Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEYZULLAH YETGİN

  5. Üretim işletmeleri için finansal başarısızlığın tahmininde veri madenciliği uygulaması

    Data mining application in prediction of financial failure for manufacturing businesses

    RIDVAN YÜKSEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeDumlupınar Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLNUR KECEK