Geri Dön

Etkin bir depo tasarımı: Pareto analizi ile parçacık sürü algoritması ile raf yerleşimi iyileştirme

An effective warehouse design: Shelf layout improvement with Pareto analysis and particle swarm algorithm

  1. Tez No: 764296
  2. Yazar: ALPARSLAN KOSTAK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞRI ÖZGÜN KİBİROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Facility Design, Warehouse Design, Optimization, ABC Analysis, Particle Swarm Algorithm
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Haliç Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 106

Özet

Depo ve depolama kavramları, müşteri hizmet ve mâliyetinden dolayı her işletme için önemlidir. Depo yönetimi faaliyetleri, müşteri hizmet ve stok yönetimi açısından bir işletmenin başarılı olmasında büyük rol oynar. Depolar, işletme içerisinde önemli işlevlere sahiptir. Bu tez çalışmasında, bir işletmenin 5 yıllık üretim hacmini arttırması ile, işletmenin mamül ve hammadde deposu da bu büyüme ile doğru orantılı olarak büyümektedir. Üretim hacminin artışının 5 yıllık öngörü değerleri hesaplanıp, depo iyileştirme sürecinde bu öngörü değerleri kullanılmıştır. Bu projede öngörü değerlerine bağlı kalarak mamül ve hammadde depo için kapasite, raf tipi ve lojistik akış yapılarak depo tasarımı gerçekleştirilmiştir. Yapılan depo tasarımı iki farklı yöntem ile denenmiş ve tasarımın doğruluğu ve güvenirliği gözlenmek istenmiştir. Kullanılan ilk metot pareto analizi olup veri elleçleme işlemi yapıldıktan sonra uygun yol çizilmiştir. Aynı şekilde parçacık sürü algoritması metodu ile depo tasarımı yapılmıştır. Bu iki tasarım arasında farklar var mıdır? Tasarımların sonuçları birbirini destekleyecek şekilde midir? Depo tasarımı ya da iyileştirme yapılırken hangi metodun daha doğru sonuca götürmektedir? Anahtar Kelimeler : Tesis Tasarımı, Depo Tasarımı, Optimizasyon, ABC Analizi, Parçacık Sürü Algoritması

Özet (Çeviri)

Warehouse and storage concepts are important to any business because of customer service and cost. Warehouse management activities play a major role in the success of a business in terms of customer service and inventory management. Warehouses have important functions within the business. In this thesis study, the product and raw material warehouse of the enterprise grows in direct proportion to this growth in proportion to the increase in the 5-year production volume of an enterprise. The 5-year prediction values of the increase in production volume were calculated and these prediction values were used in the warehouse improvement process. In this project, the warehouse design was carried out by calculating the capacity, shelf type, logistics flow, required number of personnel and equipment for the product and raw material warehouse, adhering to the predictive values. The warehouse design was tested with two different methods and the accuracy and reliability of the design was sought to be observed. The first method used was Pareto analysis, and the appropriate path was drawn after the data handling process. In the same way, the warehouse design was made with the particle swarm algorithm method. Are there any differences between these two designs? Do the results of the designs support each other? Which method leads to more accurate results when designing or improving the warehouse?

Benzer Tezler

  1. Kozmetik sektöründe bir depo tasarımı

    Warehouse designing in cosmetics

    MERT ŞENOCAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İşletmeMaltepe Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TANYAŞ

    YRD. DOÇ. DR. BURAK KÜÇÜK

    YRD. DOÇ. DR. İHSAN GÜLAY

  2. Dağıtım merkezi depolarına ilişkin hiyerarşik depo tasarım metodolojisi ve konvansiyonel/otomatik depo karar problemine ilişkin analitik bir model

    Hierarchical warehouse design methodology and an analytical model for conventional/automatic warehouse decision problem for distribution centers

    İSMAİL KARAKIŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT BASKAK

  3. Esnek üretim sistemlerinde etkin yükleme ve dağıtım için geleneksel olmayan bir depo tasarım modeli önerisi

    Nontraditional warehouse design proposal for efficient shipment and distribution in flexible production systems

    YELİZ KOCAMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İşletmeYaşar Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEVKİNAZ GÜMÜŞOĞLU

    YRD. DOÇ. DR. ÖMER ÖZTÜRKOĞLU

  4. Veri madenciliği ve optimizasyon teknikleri kullanılarak bir depo tasarımı: perakende sektöründe uygulaması

    Warehouse design using data mining and optimization techniques: an application in retailing sector

    FURKAN YENER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HARUN REŞİT YAZĞAN

  5. Otomotiv endüstrisinde yarımamul saç parçaların stok kontrolü ve otomasyonu

    Başlık çevirisi yok

    ÖNDER EROL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. EMİN GÜNDOĞAR