Extracting expectations in affine term structure models
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 768983
- Danışmanlar: DR. PETER KOVEOS
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Syracuse University
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
In this paper, we study the problem of implementation of Ross (2013) Recovery theorem to disentangle the pricing kernel and physical probabilities from observed bond yields within discrete time affine term structure models. As a remedy to the problem of obtaining Arrow-Debreu prices of state transitions, we propose Markov chain approximation to autoregressive processes. Our work suggests that affine setting offers rich structure that enables us to obtain necessary inputs in empirical applications. In the second part, we estimate a canonical discrete time Gaussian three factor term structure model with the U.S. Treasury bond yields. We decompose bond yields into expectation and risk components without specifying risk adjustment inside the model. The results indicate that expectations component can be used in predicting economic activity.
Benzer Tezler
- Extracting market expectations for monetary policy stance using overnight index SWAP: Evidence from Türkiye
Para politikası duruşuna ilişkin piyasa beklentilerinin overnight index SWAP ile tahmini: Türkiye'den deliller
İBRAHİM ÖZBEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
MaliyeOrta Doğu Teknik ÜniversitesiFinansal Matematik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESMA GAYGISIZ LAJUNEN
- Kullanıcı tarayıcı geçmişine dayanarak müşteri yorumlarının özetlenmesi
Personalized feature based summarization
FATMA ZEHRA KAVASOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖĞÜDÜCÜ
- Yapay zekâ destekli ürün pazarında birlikte yaratım aracı olarak elektronik ağızdan ağıza pazarlama ve teknoloji etkileşimi
E-wom as a co-creation tool in the artificial intelligence supported product market, and technology engagement
GÜL YAZICI BENZEŞ
Doktora
Türkçe
2024
İşletmeYıldız Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUĞÇE OZANSOY ÇADIRCI
- Veri madenciliği ve eğitim sektöründe bir uygulama
Data mining and an application in educational sector
ŞENGÜL CAN
- Identification of user interests in social media
Sosyal medyada kullanıcı ilgi saptanımı
GİRAY HAVUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN