Conceptual understandingof deep learning wireless neural network
Derin öğrenme kablosuz nöral ağının kavramsal anlayışı
- Tez No: 769022
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: CNN, COVID 19, Katmanlar, Python, Yapay sinir ağları, CNN, COVID 19, Layers, Python, Artificial neural networks
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yapay zeka (AI) ilkeleri ışığında COVID-19'u tanımlamak için, özellikle önemli öğrenme (DL) ve AI olmak üzere yeni yöntemler önerilmiştir. Klinik değerlendirme alanındaki meslektaş cihazları, daha hızlı ve daha kapsamlı sonuçlarla (ML) uygun güvence sağlamayı amaçlamaktadır. Geleneksel ML ve DL yaklaşımları, uzmanlara doğru sonuca ulaşmada yardımcı olmak için birkaç analist tarafından geliştirilmiştir. Bu tür teknolojiler, göğüs X-şaftı veya CT taramasının sonuçlarını iki kategoride sınıflandırmaya yardımcı olabilir: kusurlu ve yaygın. Buralarda geçmişte yapılan araştırmalar ve bu makaledeki amacımız, değerlendirmeye ilişkin bilgileri ortaya çıkarmaktır. Bu makale, AI modellerinin mevcut kamuya açık COVID-19 veri kümelerine kullanımı hakkında kapsamlı bir bakış açısı elde etmek için açık standartlar göz önünde bulundurularak incelenen ve konumlandırılan 17 araştırma makalesini inceler.
Özet (Çeviri)
New methods for identifying COVID-19 in light of the principles of artificial intelligence (AI) have been offered, specifically substantial learning (DL) and AI. Colleague devices in the clinical consideration area are intended to ensure appropriate assurance with faster and more thorough outcomes (ML). Traditional ML and DL approaches have been developed by a number of analysts to aid specialists in reaching the proper conclusion. Such technologies can assist in categorizing the results of the chest's X-shaft or CT scan into two categories: tainted and common. Past investigation around here and our goal in this paper is to uncover knowledge into the assessment. This paper reviews 17 conveyed research papers that have been inspected and situated considering unequivocal standards to get an extensive point of view on the usage of AI models to Existing public COVID-19 datasets.
Benzer Tezler
- Conceptual understanding of deep learning for smart wireless neural network
Başlık çevirisi yok
MOHAMMED AKRAM ALI ALI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Applications of artificial intelligence for the security of networks
Ağ güvenliği için yapay zeka uygulamalari
SELEN GEÇGEL ÇETİN
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT
- 5E modelinin kullanıldığı kavramsal değişime dayalı öğretimde üst bilişin etkileri: 7. sınıf kuvvet ve hareket ünitesine yönelik bir uygulama
The effects of metacognition during the instruction based on conceptual change used with 5E model: An application regarding the force and motion subject in the 7th grade
EYLEM YILDIZ
- Yedinci sınıf öğrencilerinin etkinlik temelli öğrenme yaklaşımı altında oran-orantı kavramlarını oluşturma süreçlerinin incelenmesi: APOS teorisi
Investigation of the process of creating ratio-proportion concepts in the 7th grade students' activity based learning approach: APOS theory
MERVE KOÇYİĞİT GÜRBÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Eğitim ve ÖğretimEskişehir Osmangazi Üniversitesiİlköğretim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. PINAR ANAPA SABAN
- Aletli analiz yöntemi ile fen bilgisi öğretmen adaylarına adsorpsiyon konusunun öğretilmesi, oluşabilecek kavram yanılgılarının giderilmesi (Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi örneği)
Teaching of the subject of adsorption to students by means of instrumental analysis, elimination of potential conceptual fallacies (case of Muğla Sıtkı Koçman University)
ZEYNEP KÜBRA ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Eğitim ve ÖğretimMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİlköğretim Bölümü
PROF. DR. HEDİYE ŞULE AYCAN
YRD. DOÇ. DR. GAMZE SARMAŞIK
YRD. DOÇ. DR. HAKAN IŞIK