Geri Dön

Conceptual understandingof deep learning wireless neural network

Derin öğrenme kablosuz nöral ağının kavramsal anlayışı

  1. Tez No: 769022
  2. Yazar: IBTISAM JASIM MOHAMMED MOHAMMED
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 123

Özet

Yapay zeka (AI) ilkeleri ışığında COVID-19'u tanımlamak için, özellikle önemli öğrenme (DL) ve AI olmak üzere yeni yöntemler önerilmiştir. Klinik değerlendirme alanındaki meslektaş cihazları, daha hızlı ve daha kapsamlı sonuçlarla (ML) uygun güvence sağlamayı amaçlamaktadır. Geleneksel ML ve DL yaklaşımları, uzmanlara doğru sonuca ulaşmada yardımcı olmak için birkaç analist tarafından geliştirilmiştir. Bu tür teknolojiler, göğüs X-şaftı veya CT taramasının sonuçlarını iki kategoride sınıflandırmaya yardımcı olabilir: kusurlu ve yaygın. Buralarda geçmişte yapılan araştırmalar ve bu makaledeki amacımız, değerlendirmeye ilişkin bilgileri ortaya çıkarmaktır. Bu makale, AI modellerinin mevcut kamuya açık COVID-19 veri kümelerine kullanımı hakkında kapsamlı bir bakış açısı elde etmek için açık standartlar göz önünde bulundurularak incelenen ve konumlandırılan 17 araştırma makalesini inceler.

Özet (Çeviri)

New methods for identifying COVID-19 in light of the principles of artificial intelligence (AI) have been offered, specifically substantial learning (DL) and AI. Colleague devices in the clinical consideration area are intended to ensure appropriate assurance with faster and more thorough outcomes (ML). Traditional ML and DL approaches have been developed by a number of analysts to aid specialists in reaching the proper conclusion. Such technologies can assist in categorizing the results of the chest's X-shaft or CT scan into two categories: tainted and common. Past investigation around here and our goal in this paper is to uncover knowledge into the assessment. This paper reviews 17 conveyed research papers that have been inspected and situated considering unequivocal standards to get an extensive point of view on the usage of AI models to Existing public COVID-19 datasets.

Benzer Tezler

  1. Conceptual understanding of deep learning for smart wireless neural network

    Başlık çevirisi yok

    MOHAMMED AKRAM ALI ALI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN

  2. Doğrusal ve düzlemde hareket ünitelerinin matematiksel modelleme kullanılarak öğretiminin öğretmen adaylarının öğrenmelerine etkileri

    The effectiveness of teaching one and two dimensional motion on prospective teachers? learning using mathematical modeling

    ZEYNEP BAŞKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Eğitim ve ÖğretimKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Ortaöğretim Fen ve Matematik Alanları Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NEDİM ALEV

  3. Artificial intelligence based risk analysis in project management

    Proje yönetiminde yapay zekâ tabanlı risk analizi

    YASEMİN TUNCER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN ÖZTEMEL

  4. Yapay zekâ ve demokrasi

    Artificial intelligence and democracy

    AYŞE NUR YAZICILAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE ÖZSOY BOYUNSUZ

  5. An exploration into human-machine relationships: Can robots be our virtue friends?

    İnsan-makine ilişkilerine dair bir araştırma: Robotlarla erdeme dayalı bir dostluğun imkanları

    SİNAN REFİK AKGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilim, Teknoloji ve Toplum Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDAN TURANLI