Geri Dön

En iyi doğrusal karışık modelin seçimi

The selection of the best linear mixed model

PDF İndir

  1. Tez No: 770264
  2. Yazar: EBRU BİLGİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEMİŞ ÖZDEMİR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Doğrusal karışık model, Model seçimi, Model seçimi kriterleri, Simülasyon, Linear mixed model, Model selection, Model selection criteria, Simulation
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Doğrusal karışık model, boylamsal verinin analizinde yaygınca kullanılmaktadır. Doğrusal karışık model kurulumu dahilinde uyum iyiliği için çıkarım teknikleri ve enformasyon kriterleri halihazırda geliştirilmiş ve üzerinde çalışılmıştır. Doğrusal karışık model için, R_adj^2, PRESS ve 〖CCC〗_adj kullanılmaktadır . Fakat, üzerinde daha fazla araştırma yapılması gerekmektedir. Bu çalışma, simülasyon vasıtasıyla R_adj^2, PRESS, 〖CCC〗_adj, F-testi ve iki enformasyon kriterinin (AIC ve BIC) uyum-iyiliği ibakımından performanslarını doğrusal karışık model çerçevesi içerisinde incelemek amacıyla yürütülmüştür. Bu tahminsel istatistiklere ait marjinal ve koşullu yaklaşımlar, farklı varyans-kovaryans strüktürleri altında çalışılmıştır. Simülasyon çalışması sonucunda, bileşik simetri strüktürü için marjinal ve koşullu R^2, PRESS ve CCC ile beraber F-testi, AIC ve BIC istatistiklerinin on yedi versiyonunun başarı oranları yüksek bulunmuştur. R^2, PRESS ve CCC için, marjinal kalıntıların kullanılmasının koşullu kalıntılara göre daha önerilebilir olduğu görülmüştür. AIC ve BIC için, 1/2 log⁡|∑_(i=1)^m▒〖X_i^' X_i 〗| terimli REML fonksiyonunun kullanılması istatistiklerin performansını artırmıştır. R^2, CCC ve enformasyon kriterleri için, çeşitli parametre sayısı düzeltmelerinin bir etkisi görülmemiştir. Birinci mertebeden otoregresif ve rastgele etki için, bu çalışmada görülmüştür ki R^2 ve CCC için marjinal kalıntıların, PRESS için koşullu kalıntıların ve AIC ve BIC için 1/2 log⁡|∑_(i=1)^m▒〖X_i^' X_i 〗| terimli REML fonksiyonunun kullanılması istatistiklerin performansını artırmıştır. Aynı zamanda, parametre sayısı için yapılan çeşitli düzeltmelerin bir etkisi gözlenmemiştir. F-testi her kovaryans strüktürü için iyi performans göstermiştir. Bunun yanısıra, verinin kovaryans strüktürü, parametre değerleri ve örnek hacmi gibi özelliklerinin bu çalışmadaki uyum-iyiliği istatistiklerinin başarısına büyük etkisi olduğu görülmüştür. Nihayetinde, bu simülasyon çalışmasında, bu kriterlerden hiç biri, her durumda, model seçimi performansı bakımından diğerlerine üstünlük sağlayabilmiş değildir.

Özet (Çeviri)

Linear mixed models are broadly used to analyze longitudinal data. The inference techniques and information kriteria for the goodnes of fit in the model setting of linear mixed model already have been developed and studied. For linear mixed model, R_adj^2, PRESS and 〖CCC〗_adj have been used but further reasearch are required. This study was carried out to investigate the performances of R_adj^2, PRESS, 〖CCC〗_adj, F-test and two information kriteria (AIC and BIC) with ragard to goodness-of-fit via simulation in the frame of linear mixed model. Marginal and conditional approaches of this predictive statistics were studied under different variance-covariance structures. In the result of the simulation study, for the compound symmetry structure, the performances of the seventeen versions of the statistics were found high, namely marginal and conditional R^2, PRESS and CCC along with F-test, AIC and BIC statistics. For R^2, PRESS and CCC, it was observed that to use marginal resiudials are more suggestible than conditional residuals. For AIC and BIC, to use REML function with the term 1/2 log⁡|∑_(i=1)^m▒〖X_i^' X_i 〗| were increased the performance of the statistics. For R^2, CCC and information kriteria, there were no effect of various parameter number adjustments. For the first order autoregressive and random effect, in this research, it was seen that to use marginal residuals for R^2 and CCC, to use conditional residuals for PRESS and to use the REML function with the term 1/2 log⁡|∑_(i=1)^m▒〖X_i^' X_i 〗| for AIC and BIC have increased the performances of the statistics. Also, various adjustments on the number of parameters have had no apparent effects. F-test have had good performances with every covariance structures. On the other hand, it was observed that certain characteristics of the data such as covariance structure, values of parameters and sample size could be very effective on the performances of the goodnes-of-fit statistics. In conclusion, this simulation study showed that none of the criterion investigated were superior to the others in every situation at all.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    483627

    Doğrusal karışık modelde kovaryans yapısı seçimi

    Covariance structure selection in general linear mixed model

    ELİF OKÇU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    BiyoistatistikAtatürk Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER CEVDET BİLGİN

  2. Tez No

    768268

    Integrated partial disassembly line balancing and multi-objective green vehicle routing problem

    Bütünleşik kısmi demontaj hattı dengeleme ve çok amaçlı yeşil araç rotalama problemi

    NİDA DURMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGebze Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞENUR BUDAK

  3. Tez No

    625843

    The roaming salesman problem and its application to election logistics

    Dolaşım satıcısı problemi ve seçim lojistiğine uygulanması

    MASOUD SHAHMANZARİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Mühendislik BilimleriKoç Üniversitesi

    İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DENİZ AKSEN

  4. Tez No

    136033

    Karışık sonuç değişkenli regresyon modellerinin analizi ve bir uygulama

    Analysis of mixed response variable regression models and an applications

    EROL TERZİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    MatematikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİFETTAH ŞAHBAZOĞLU

    YRD. DOÇ. DR. BİRSEN DUYAR

  5. Tez No

    152425

    Product line selection and pricing with availability restrictions on remanufacturing

    Mevcutluk kısıtı altındaki yeniden imalatta ürün gamı seçimi ve fiyatlandırması

    GÖKÇE ESENDURAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KUBAN ALTINEL

Geri Dön