Havacılık sanayinde bir çizelge uygulaması
A scheduling application in aerospace industry
- Tez No: 770385
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA KURT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 93
Özet
Çizelgeleme problemleri üretim sistemlerinin en temel konularından biridir. Parçaların üretim süreçlerine ve problemde çözülmesi hedeflenen asıl amaca göre pek çok farklı yaklaşım ve model geliştirilmiştir. Bu çalışmada havacılık ve uzay sanayinde hizmet veren bir firmanın darboğaz istasyonlarından biri incelenmiş ve çok amaçlı sıra bağımlı hazırlık süreli tek makine çizelgeleme problemi olarak ele alınmıştır. Problemin asıl amacı; öncelikli olarak son işin tamamlanma süresinin ve ardında toplam geciken iş sayısının en aza indirilmesidir. Ele alınan problem literatürde NP-Zor olarak yer almaktadır ve çözümü için karmaşık problemlerde bile kısa sürede iyi sonuçlar vermesiyle bilinen Genetik Algoritma yöntemine başvurulmuştur. Küçük bir küme çözümü için Karma Tam Sayılı Doğrusal Programlama ve GA yöntemlerine uygulanmış ve GA'nın iyi sonuç bulmadaki performansı gösterilmiştir. Farklı popülasyon büyüklükleri, elit yüzde, çaprazlama oranı, mutasyon oranı ve jenerasyon sayıları değerleri küçük bir örnek küme üzerinde denenmiş ve en iyi sonucu veren kombinasyon tüm problemin çözümünde kullanılmıştır. Literatürde havacılık ve uzay sanayinde hizmet veren herhangi bir firma için çok amaçlı sıra bağımlı hazırlık süreli tek makine çizelgeleme problemine rastlanmamıştır. Bu çalışma bu konuda ilk olmaktadır. Sonuçta GA yöntemi kullanılarak 367 iş için kısa sürede iyi bir çözüm elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Scheduling problems are one of the most fundamental issues of production systems. Many different approaches and models have been developed according to the production processes of the parts and the main purpose of the problem. In this study, one of the bottleneck stations of a company serving in the aerospace industry is analyzed and considered as a multi-objective single machine scheduling problem with sequence dependent setup times. The main objective of the problem is primarily minimizing the span time and then the total number of tardy jobs. This types of scheduling problems are considered as NP-Hard in the literature. The Genetic Algorithm method is known to give a good results in a short time even in complex problems. For a small sample set solution, Mixed Integer Linear Programming and GA methods have been applied and the performance of GA in finding good results has been demonstrated. Different population sizes, elite percentage, crossover rate, mutation rate and generation number values are tried on another small sample set and the combination that give the best result is used to solve the whole problem. In the literature there is no seen of case study of a multi objective single machine scheduling problem with sequence dependent setup times for any company serving in the aerospace industry. This study is the first in this regard. As a result, a good solution is obtained in a short time for 367 jobs by using the GA method.
Benzer Tezler
- Saplama kaynağının farklı alüminyum alaşımlara uygulanma parametrelerinin ve mekanik özelliklerinin araştırılması
Investigation of parameters and mechanical properties of application of stud welding to different aluminum alloys
MEHMET BABACAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Makine MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesiİmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA CAN
- Effects of gas shielding flow rate on weld quality of tig welding in Ti6Al4V alloy
Ti6Al4V alaşımı tig kaynağında uygulanan koruyucu gaz parametresinin kaynak kalitesi üzerindeki etkisi
BANU BERİŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN ÇİMENOĞLU
- Eklemeli üretim için bir uçak yapısal parçasının topoloji optimizasyonu
Topology optimization of an aircraft structural part for additive manufacturing
DERYA OSKAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF USTA
- Havacılık sanayinde kullanılan takım ve aparatların tasarım sürelerinin makine öğrenmesi yöntemleri ile kestirilmesi
Estimation of design effort of jigs and fixtures used in aviation industry by machine learning
NAZMİ UMUT AKTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBaşkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET DİKMEN
- Dispersion modelling of jet propellant 8 spill in the aerospace industry
Havacılık sanayinde jet yakıtı 8 döküntüsünün dağılım modellemesi
OLGUN ÇELİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiFen Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇAĞLAR SINAYUÇ