Görüntü işleme teknikleriyle bir endüstriyel kalite kontrol uygulaması
An industrial quality control application with image processing techniques
- Tez No: 771558
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF UZUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Mekatronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Mechatronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Necmettin Erbakan Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Günümüzde maliyeti düşürmek, hız ve verimliliği arttırarak en iyi noktaya getirmek adına insan faktörünü ortadan kaldırmak amacıyla bilgisayar tabanlı üretim süreçleri sıkça kullanılmaktadır. Hızlı seri üretim bantlarını kullanan işletmelerin sayısının artmasıyla bu sistemlerde kullanılması gereken algoritma ve komponentlerin gereksinimleri de artmaktadır. Gerçek zamanlı ve kameralı kontrol sistemlerinin sayesinde, yapılmak istenilen kalite kontrol işlemleri daha doğru ve güvenilir bir biçimde gerçekleştirilebilmektedir. Gelişen teknolojilerle birlikte görüntü işleme algoritmalarının kullanılmasıyla birlikte birçok sorunun önüne geçilerek sistemler daha güvenilir bir hale getirilmektedir. Bu tez çalışmasında işletmelerin kalite kontrol süreçlerinde kullanılmak üzere görüntü işleme tabanlı bir konveyör sistemi tasarlanmıştır. Konveyör bant üzerinden geçen ürünlerin gerçek zamanlı olarak görüntüleri alınarak çeşitli görüntü işleme algoritmaları kullanılarak ürünün hatalı veya hatasız olduğunun tespiti yapılmaktadır. Tespitler yapıldıktan sonra kullanılan servo motor sayesinde ürünün ayrıştırılması yapılmaktadır. Ayrıca uygulamada iki farklı çözünürlüğe sahip kamera kullanılarak kameraların başarım oranlarına etkisi araştırılmıştır. Bu uygulama ile işletmelerde üretilen ürünlerden hatalı olanları gerçek zamanlı bir kalite kontrol aşamasında tespit ederek, daha büyük hataların, gereksiz zaman kaybının ve maliyetlerin oluşmasının önüne geçilmiştir. Ayrıca oluşturulan uygulamada ufak algoritma değişiklikleri yapılarak birçok ürünün kalite kontrolü gerçekleştirebilmektedir.
Özet (Çeviri)
Nowadays, computer-based production processes are frequently used in order to reduce the cost, to increase speed and efficiency and to eliminate the human factor in order to bring it to the best point. With the increase in the number of enterprises using fast mass production lines, the requirements of the algorithms and components that should be used in these systems are also increasing. Thanks to the real-time and camera control systems, the desired quality control operations can be performed more accurately and reliably. With the use of image processing algorithms with developing technologies, many problems are prevented and systems are made more reliable. In this thesis study, an image processing-based conveyor system is designed to be used in the quality control processes of enterprises. Real-time images of the products passing over the conveyor belt are taken and various image processing algorithms are used to determine whether the product is a faulty or faultless product. The product is separated by the servo motor used after the determinations are made. In addition, the effect of the cameras on the success rates was investigated by using two different resolution cameras in this application.With this application, the faulty products produced in the enterprises are detected in a real-time quality control stage, and larger errors, unnecessary waste of time and costs are prevented. In addition, by making minor algorithm changes in the created application, quality control of many products can be performed.
Benzer Tezler
- Sulak alanların sorunları ve rehabilitasyon önerileri: Akgöl sulak alanı
Problems of wetlands and rehabilitation proposals: Case study of Akgol wetland
DUYGU BARAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE GÜL TANIK
- Derin öğrenme yöntemleri ile metalik yüzeylerde kusur tespiti ve sınıflandırılması
Defect detection and classification on metallic surfaces using deep learning methods
FEYZA SELAMET
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP ÇAKAR
- Alüminyum ekstrüzyon profillerinde kesit ölçümlerinin RGB kanallarındaki görüntülerle ölçülmesi
Measurement of section measurements in aluminum extrusion profiles with images in RGB channels
MEHMET YOLDAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMİL SUNGUR
- Hareketsiz hastalar için gerçek zamanlı göz kırpma iletişim sistemi tasarımı ve uygulaması
Real time eye blink communication system design and application for immobile patients
ORHAN ÖZYURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FATİH BAŞÇİFTÇİ
- Görüntü işleme tekniği ile solüsyon yoğunluk analiz programı geliştirilmesi
Developing solution density analysis program with image processing technique
MUHİTTİN AKSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
BiyoteknolojiFırat ÜniversitesiBiyoteknoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZAFER ÇAMBAY