PLC otomasyon sistemlerinde haberleşme altyapısı ve uzaktan kontrol uygulamasının gerçeklenmesi
Communication infrastructure and remote control application in PLC automation systems
- Tez No: 772327
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ EYLEM GÜLCE ÇOKER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Otomasyon sistemleri, PLC, Sayısal dönüşüm, Uzaktan denetim, Automation systems, Programmable logic controller, Digital transformation, Remote control
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada endüstrilerde son zamanlarda ön plana çıkan dijital dönüşüm ve veri takibi sürecinin nasıl gerçekleştiği anlatılmaya çalışılmıştır. Bu hedef doğrultusunda çalışan makinelerden çalışma verilerinin, reçetelerin, çalışılan ürün kalitesinin, motor veya elektronik devre elemanlarının güncel durumunun ve daha bir çok verinin, alınış ve işleniş biçimi anlatılacaktır. Son dönemlerde üretilen makineler çoğunlukla PLC (Programlanabilir Mantıksal Denetleyici) ve DCS (Dağıtılmış Kontrol Sistemi) gibi programlanabilir ve kontrol edilebilir, Input (Giriş) sinyalleri ve Output (Çıkış) sinyallerinin veri olarak işlendiği sistemlere sahiptir. PLC ve benzeri sistemler incelendiğinde çoklu karmaşık işlemlerin ve makine kontrollerinin ne kadar kolaylaştırıldığı görülecektir. Bu durum PLC sistemlerin en büyük avantajını oluşturmaktadır. PLC sistemlerinde söz konusu giriş / çıkış sinyallerinin kontrolü esnasında bir haberleşme gerekli olmaktadır. CPU (Merkezi Kontrol Birimi) 'ya gelen bir sinyalin geliş ve işleniş biçimi haberleşme çeşidine bir örnek teşkil etmektedir. Bu örnekleri; Profinet, ProfiBUS, ModBUS, CanBUS, RS232, ASI vb. protokoller ile çoğaltmamız mümkündür. Bu protokollerin endüstriyel haberleşmedeki rolünü inceleyeceğiz. Bu protokoller üzerinden PLC sistemlerinden alınan; Motor devri, zamanlayıcı bilgileri, sıcaklık, basınç, metraj, debi vb. tüm değerler incelenerek çalışan sistemin, makinenin verimliliği, üretkenliği, arıza durumu; makineyi çalıştıran operatörün başarısı, efektif çalışma süresi vb. ortaya konabilir ve ihtiyaç duyulan analizlerde kullanılmak üzere analitik çözümler üretilebilir. Endüstri 4.0 temelinde en önemli konu olan Big Data ve IoT yöntemlerini kullanarak analizler çoğaltılabilir.
Özet (Çeviri)
In this study, It is explained how the digital transformatiın and data proccessing takes place in industries. It will be explained how working data, production recipes, working product quality, current status of motor or electronic circuit elements and many other data are received and processed from working machines. Recently produced machines mostly have programmable and controllable systems such as PLC (Programmable Logical Controller) and DCS (Distributed Control System). PLC and similar systems have advantages. With PLC we simplify complex operations and machine controls. In PLC systems, input / output signals work on a communication protocol. In other words, The signal receiving from machine to the CPU (Central Control Unit). is an example of a communication infrastructure. The signals can be digital or analog. We can run these signals with protocols such as ProfiNET, ProfiBUS, ModBUS, CanBUS, RS232, ASI etc. We will examine the role of these protocols in industrial communication. With these communication protocols, data such as Engine Speed, Timer information, temperature, pressure, metering information, , flow rate can be obtained from PLC Systems. With the received data, values such as efficiency, productivity, working time of the machine and the operator can be found. Analyzes can be increased by using Big Data and IoT methods, which are the most important issues for Industry 4.0. So why do we need this information?, What will we do with this information? We will search to answers to questions such as and we will present these answers in our study.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme tabanlı kalite kontrol cihazı tasarımı
Design of deep learning based quality control device
SEFA BOZATLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEZGİN KAÇAR
- Akıllı üretim sistemlerinde kontrol ve otomasyon uygulamaları için esnek üretim sistemi deney seti geliştirilmesi
Development of flexible manufacturing system for control and automation applications in intelligent production systems
YAKUP YASİN ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiManisa Celal Bayar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEZAİ TAŞKIN
- Zafiyet veritabanlarına göre trafo merkezlerindeki akıllı elektronik cihazların firmware analizörü
Firmware analyzer of intelligent electronic devices in substations based on vulnerability databases
KHOULOUD GARGOURI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT İSKEFİYELİ
- Railway signalization SCADA and simulation project for interlocking systems
Anklaşman sistemleri için raylı sistem sinyalizasyon SCADA tasarımı ve simülasyonu projesi
ÖMER EREN AVŞAROĞULLARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ
- Endüstriyel otomasyon sistemlerinde saha veri yolu teknolojisi
Fieldbus technology in industrial automation systems
SEDAT KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Teknik EğitimMarmara ÜniversitesiElektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SELÇUK ATIŞ