Konya Suğla gölü ve çevresinin arazi örtüsü, iklim değişimi ve etkileşimlerinin trend analizleri, ARIMA modelleri kullanılarak incelenmesi
Investigation of Konya Sugla lake and its surroundings by using land cover, climate change and interactions using trend analyses, ARIMA models
- Tez No: 773885
- Danışmanlar: DOÇ. DR. KUTALMIŞ GÜMÜŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: ARIMA modelleri, Arazi kullanımı, Suğla Gölü, Trend analizi, İklim değişikliği, ARIMA models, Land use, Suğla Lake, Trend analysis, Climate change
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Büyük su kütleleri arazi kullanımını değiştirir ve bölgesel iklimi etkiler. Bölgesel iklimdeki değişimler meteorolojik verilerin analizi ile belirlenir. Bu çalışmada, Suğla Gölü'nün bölge iklimine olan etkilerinin 60 yıllık dönemde (1960 - 2020) trend analizleri, Otoregresif Entegre Hareketli Ortalamalar (ARIMA) modelleri ve uzaktan algılama teknikleri kullanılarak araştırılması amaçlanmıştır. Bu amaçlar doğrultusunda, 4 meteoroloji istasyonundan elde edilen nem, sıcaklık, rüzgâr ve yağış zaman serilerine uygulanan trend analizleri meteorolojik verilerdeki herhangi bir pozitif veya negatif trendin varlığını tespit etmek için kullanılmıştır. Trend analizlerinin ardından, zaman serisi kestirimi ve tahmin yöntemi olan ARIMA modelleri ile meteorolojik veriler için 10 yıllık dönemde (2020 - 2030) tahminlerde bulunulmuştur. Uzaktan algılama teknikleriyle, 1984, 1990, 2000, 2006, 2010, 2020 ve 2022 yıllarına ait Landsat uydu görüntüleri kullanılarak arazi kullanımındaki değişimler belirlenmiştir. Çalışma sonucunda, tüm istasyonlarda trend analiz ve ARIMA tahminlerinde artan ve azalan trendler tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Large bodies of water change land use and affect regional climate. Changes in the regional climate are determined by the analysis of meteorological data. In this study, it is aimed to investigate the effects of Suğla Lake on the climate of the region by using trend analyzes, Autoregressive Integrated Moving Averages (ARIMA) models and remote sensing techniques over a 60-year period (1960 - 2020). For these purposes, trend analyzes applied to humidity, temperature, wind and precipitation time series obtained from 4 meteorological stations were used to detect the presence of any positive or negative trend in meteorological data. After the trend analysis, predictions were made for the meteorological data in a 10-year period (2020 - 2030) with ARIMA models, which are time series estimation and forecasting method. With remote sensing techniques, changes in land use were determined by using Landsat satellite images of 1984, 1990, 2000, 2006, 2010, 2020 and 2022. As a result of the study, increasing and decreasing trends were determined in trend analysis and ARIMA forecasts at all stations.
Benzer Tezler
- Yalvaç-Beyşehir-Suğla Oluğu'nun M.Ö 500-M.S 500 yılları arası tarihi
History of Yalvaç-Beyşehir-Suğla Glen between 500 B.C-500 A.D
MUSTAFA ARSLAN
- Suğla ovası ve çevresinin fiziki coğrafyası
Physical geography of Suğla plain and its surroundings
UĞUR DOĞAN
- Suğla Gölü (Seydişehir, Konya) çökellerinin sedimantolojik ve palinolojik incelemesi; göller bölgesi kuvaterner paleocoğrafyasının gelişimi
Sedimentological and palynological studies on sediments of lake Suğla (Seydişehir, Konya); quaternary palaeogeographic evolution of the lakes district in Turkey
ZEYNEP ERGUN KILIÇ
Doktora
Türkçe
2020
Jeoloji MühendisliğiAnkara ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. NİZAMETTİN KAZANCI
- Beyşehir Gölü ve çevresinin fiziki coğrafyası ve doğal çevre sorunları
Physical geography and naturel environmental problems of Beyşehir lake and its surroundings
SANİYE AYSUN AKANSEL
- Yüzey araştırmaları kapsamında Suğla Gölü çevresi Yahyalı höyük seramikleri
Yahyalı Mound Ceramics around Suğla Lake within the Scope of Surface Research
PINAR CEYLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
ArkeolojiSelçuk ÜniversitesiArkeoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMAZAN GÜNDÜZ