Geri Dön

Investigation of vibration based fault detection methods for spindle bearings

Spindle rulmanları için titreşim tabanlı hata tespit yöntemlerinin araştırılması

  1. Tez No: 775501
  2. Yazar: MERT KARAKAŞ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ORKUN ÖZŞAHİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 143

Özet

İş milleri CNC tezgahlarının en önemli kısımlarından biridir ve durumları endüstri için kritiktir. Bu tezde rulman arızalarının iş milleri üzerindeki etkisi incelenmiştir. Bununla birlikte, çalışma koşullarına toplanmış titreşim verisi kullanılarak iş millerinin durumunun belirlenmesi üzerine çalışılmıştır. Kapsamlı bir kaynak araştırmasının ardından, arızaların etkisini de içeren bir rulman modeli oluşturulmuştur. Ardından bir iş milinin sonlu elemanlar modeli oluşturulmuştur ve bu modelde rulman modelinin çıktıları da kullanılmıştır. Rulman arızalarının iş milinin frekans davranış fonksiyonu ve kesici uç noktası frekans davranış fonksiyonu üzerine etkileri gözlemlenmiştir. Sonuçlar bakım öncesi ve sonrası yapılan deneylerle karşılaştırılmıştır. Bunların yanında, beş farklı iş milinden çalışma koşullarında toplanan titreşim verisi kullanılarak rulman hatalarının ve diğer sık karşılaşılan mil hatalarının belirlenmesi için ayrıntılı bir analiz gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Spindles are hearth of the CNC lathes and condition of them are critical for the industry. In this thesis, effects of bearing defect on spindles are investigated and condition of spindles are determined using vibration data collected at working conditions. After a comprehensive literature survey, a bearing model including effects of defects is constructed. Afterwards, a finite element model of a spindle is created, and outputs of the bearing model are used as inputs for the FEM. Using the model, effects of bearing defects on point FRF of spindle and tool point FRF are observed. Results are compared with the experiment done on a spindle before and after maintenance. In addition, vibration data measured from five different spindles at different working conditions are analyzed in detail for detecting bearing defects alongside with the common shaft faults.

Benzer Tezler

  1. Vibration-based fault detection for ball bearings

    Bilyalı rulmanlarda titreşim verileri kullanılarak hasar tespiti

    REZA GOLAFSHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KENAN YÜCE ŞANLITÜRK

  2. Roller bearing fault detection using rotary encoder

    Açısal enkoder kullanarak bilyalı rulmanlarda hata tespiti

    SAMET YALDIZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KENAN YÜCE ŞANLITÜRK

  3. Dalgacık dönüşümünün fourier dönüşümü ile karşılaştırılması ve uygulama

    Comparison of wavelet transform and fourier transform and its applications

    ESRA TÜZEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KENAN YÜCE ŞANLITÜRK

  4. Sesten spektrogram dönüşümüne dayalı derin öğrenmeyi kullanarak raylı sistemlerde meydana gelen yapısal bozulmaların akustik izlenmesi ve tespiti yönteminin araştırılması

    Investigation of acoustic monitoring and structural defects detection method in rail systems based on sound to spectrogram conversion and deep learning

    EMRE UYGUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    UlaşımSüleyman Demirel Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAL TERZİ

  5. Dişli çark hata ve hasarlarının titreşim analizi ile belirlenmesi

    Identifying the faults in gears with vibration analysis

    VOLKAN SİPAHİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. TUNCER TOPRAK