Geri Dön

Project risk management using Bayesian belief network

Bayesgil inanç ağları ile projelerde risk yönetimi

  1. Tez No: 777184
  2. Yazar: ABDİMALİK SHUEİB ABDİLATİF
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MURAT ERMİŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Kültür Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 49

Özet

Proje yönetimindeki temel motivasyonlardan biri projelerin başarı olasılığını artırmaktır. Başarısızlık olasılığını en aza indirmek için yatırımları ve riskleri optimize etmeye yönelik kurumsal politikalara risk yönetimi denir. Uzmanlar, proje yönetimi uygulamalarını değerlendirmek ve proje sonucunu iyileştirmek için bir takım Proje Risk Yönetimi (PRM) modeli geliştirmiştir. Bu çalışmada, risklerin proje performansı üzerindeki etkisini tahmin etmek için genel bir çerçeve ve bir yöntem geliştirilmek hedeflenmiştir. Proje yönetimi uzmanlarının bilgilerini resmileştirmek ve bir veri tabanından bilgi çıkarmak için Bayes ağları kullanıldı. İnşaat sektöründeki bir projede proje bütçesi/tamamlama süresi aşımı riskini azaltmada yöntemin nasıl uygulanabileceğini göstermek amacıyla gerçek hayattan bir vaka kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

project risk management using bayesian belief network One of the main motivations in project management is to increase the probability of success of projects. Organizational policies to optimize investments and risks to minimize the possibility of failure are called risk management. Experts have developed several Project Risk Management (PRM) models to assess project management practices and improve the project outcome. The present study develops a general framework and a method to estimate the impact of risks on project performance. It uses Bayesian networks to formalize project management experts' knowledge and to extract knowledge from a database. A real-life case is used to demonstrate how the method can be applied to reduce the risk of project budget/completion time overrun on a project in the construction industry.

Benzer Tezler

  1. Bayesian belief network-based contractor profitability risk assessment for PPP hospital projects in Turkey

    Türkiye'deki KÖİ hastane projeleri için Bayesian inanç ağı tabanlı müteahhit karlılık risk değerlendirmesi

    ALPER ASLANTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA TALAT BİRGÖNÜL

    PROF. DR. İREM DİKMEN TOKER

  2. Çoklu ajan sistemleri ile inşaat sektörü için bir yüklenici seçimi modeli

    A multi agent systems based contractor selection model

    FAİKCAN KOĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN YAMAN

  3. Kurumsal kredilerin geri ödenmeme olasılığının tahminine yönelik Bayes ağı temelli bir erken uyarı modeli

    A Bayesian network based early warning model that estimates the probability of non-performing corporate credits

    YASEMİN BAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. UMUT ASAN

  4. Seyir emniyetinde insan hatası risk analizi ve insan faktörleri temelinde köprüüstü dizaynına yönelik kural önerileri

    Human error risk analysis in navigational safety and human factors based rule recommendations on bridge design

    RİFAT BURKAY ALAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ SALİM SÖĞÜT

  5. Proje risk yönetiminde analitik bir model önerisi ve savunma sanayiinde pilot uygulaması

    Proposing an analytical method for project risk management and a pilot study in defence industry

    NİLGÜN DİNÇARSLAN ERGEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Savunma ve Savunma TeknolojileriKara Harp Okulu Komutanlığı

    Harekat Araştırması Ana Bilim Dalı

    DR. ÖMER LİVVARÇİN