Artificial intelligence and its impact on decision-making in Jordanian banks (A field study in Amman)
Ürdün bankalarında yapay zeka ve karar alma üzerindeki etkisi (Amman'da bir saha çalışması)
- Tez No: 779048
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AKRAM ALHAMAD
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Karabük Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 116
Özet
Büyük veri çağında yöneticiler, karar vermek için günlük olarak işlemeleri gereken artan miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış bilgiye maruz kalmaktadır. Bu bağlamda yapay zeka (AI) işlevleri, yöneticilerin karar vermelerinin temelini oluşturan yönetsel bilgi işlemeyi destekleyebilir. Bugüne kadar, yöneticilerin yapay zekayı IP'lerine ve karar alma süreçlerine entegre ederken karşılaştıkları temalar hakkında çok az şey biliniyor. Çalışma, bankacılık sektöründe Yapay Zeka (AI) ve Sosyal İnovasyon kullanımının Ürdün Merkez Bankası (CBJ) için karar vermede yararlı bir araç olarak hizmet edip etmediğini değerlendirdi. Bu araştırma, Ürdün Merkez Bankası'nın toplam 315 yöneticisinden kasıtlı olarak seçilen 169 katılımcıdan oluşan bir örneklem büyüklüğüne beş puanlık likert ölçeğinde yapılandırılmış anket uygulanmasını içeren tanımlayıcı bir anket kullandı. Cronbach Alfa Katsayısı (α), Cronbach skorunun 0.937 veya %93 olması durumunda aracın oldukça güvenilir olduğu çalışma aracının güvenilirliğini test etmek için kullanıldı. Formüle edilen iki hipotezi test etmek için Pearson'un Ürün Moment Korelasyon Katsayısı (𝑟) kullanılarak bağımlı ve bağımsız değişkenlerin nitelikleri arasındaki ilişkileri test etmek için korelasyonel bir tasarım kullanıldı. Sonuçlar, Amman'daki Ürdün bankalarının karar verme süreçlerinde Yapay Zeka ve Sosyal İnovasyon kullanımı arasında güçlü, pozitif ve anlamlı bir ilişki buldu. Çalışma, Ürdün'deki tüm bankalar tarafından CBJ'nin karar verme kalitesini artıracak büyük bir hizmet sunumu etkinleştirici olarak AI'nın bütünsel bir tanıtımını önermektedir.
Özet (Çeviri)
In the big data era, managers are exposed to an increasing amount of structured and unstructured information that they must process daily to make decisions. In this context, artificial intelligence (AI) functionalities can support managerial information processing, which forms the basis of managers' decision-making. To date, little is known about the themes that managers face when integrating AI into their IP and decision-making. The study evaluated whether the use of Artificial Intelligence (AI), and Social Innovation in the banking sector serves as a useful tool in decision making for the Central Bank of Jordan (CBJ). This research used descriptive survey involving the administration of structured questionnaire on five-point likert scale to a sample size of 169 respondents purposively drawn from a total population of 315 managers of the Central Bank of Jordan. Cronbach Alpha Co-efficient (α) was used to test the reliability of the study instrument in which the instrument was found to be highly reliable given a Cronbach score of 0. 937 or 93%. A correlational design was used to test the relationships between the attributes of the dependent and independent variables using Pearson's Product Moment Correlation Co-efficient (𝑟) to test the two hypotheses formulated. The results found a strong positive significant correlation between the use of Artificial Intelligence and Social Innovation in the decision-making of Jordan banks in Amman. The study recommends a holistic introduction of AI as a major service-delivery enabler by all banks in Jordan, which will enhance the quality of decision-making of the CBJ.
Benzer Tezler
- Impact of artificial intelligence and social innovation on administrative decision-making in the context of Jordan
Yapay zekanın yönetimsel karar alma ve sosyal inovasyon üzerindeki etkisi: Ürdün'de bir durum çalışması
MOHAMMAD AMJAD SALEEM ALKURDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İşletmeAntalya Bilim Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. EVLA MUTLU
- İmalat sistemlerinin tasarlanması ve öncelik kurallarının belirlenmesinde yapay sinir ağlarının kullanılması
Başlık çevirisi yok
TARIK ÇAKAR
Doktora
Türkçe
1997
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYHAN TORAMAN
- Yapay zekanın iş ilişkisine etkileri
Artificial intelligence and its impact on employment relations
YİĞİTCAN ÇANKAYA
- Federe öğrenme tabanlı üroflovmetri patern sınıflandırması ve evde sağlık hizmetleri entegre karar destek modeli
Federated learning-based uroflowmetry pattern classification and home health services integrated decision support model
ÖMER ALGORABİ
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF SAİT TÜRKAN
- The role of artificial ıntelligence in forecasting and demand planning in supply chain in food ındustries
Gıda endüstrisinde tedarik zincirinde tahmin ve talep planlamada yapay zekanın rolü
SALMAN ALAM KHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İşletmeİstanbul Arel ÜniversitesiTedarik Zinciri Yönetimi Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. AYLİN ERDOĞDU