Aikido hareket serilerinde uygulanan tekniklerin uzaktan algılama ile otonom değerlendirme sistemi tasarımı
Design of A remote recognition and autonomous analysis system of aikido movement sequences (amscomplexity)
- Tez No: 788420
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ADİL DENİZ DURU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Spor, Engineering Sciences, Sports
- Anahtar Kelimeler: Aikido, Sanal Sensör, Kinect Kamera, Sınıflandırma, Makine Öğrenimi, Aikido, Virtual Sensor, Kinect, Classification, Machine Learning
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sporda Bilişim Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 95
Özet
Amaç: Bu tez çalışması kapsamında savaş sanatlarında gerçekleştirilen hareketlerin analizine katkı sağlayacak bir otonom karar destek sistemi tasarımı hedeflenmiştir. Geliştirilmesi planlanan metriklerin harekete bağlı dinamiklerin sınıflandırılmasında diğer spor branşlarında da kullanabileceği öngörülmektedir. Tez çalışması kapsamında, savaş sanatı olmasına rağmen müsabakası olmayan tek branş olan Aikido (Salazar ve ark., 2017) dalında gerçekleştirilen hareket serileri incelenecektir. Gereç ve yöntem: Otonom sistemleri spor bilimlerinde uygulayabilmek için yapılan literatür araştırmalarında, teknikleri iskelet olarak algılayıp çözümlemeye olanak sağlayan Kinect Xbox 360 teknolojisi kullanılacaktır. Matlab programlama dili ile entegre olarak çalışan bu kamera sistemi 3 girişlidir. Birinci giriş kızılötesi (IR) olarak görüntü algılar, diğeri kızılötesi görüntüyü yansıtır ve sonuncu girişi ise RGB olarak uzaysal zamanda görüntü elde edilmesini sağlamaktadır. Seçilen hareket serileri 16 sporcu tarafından 25 sağ ve 25 sol taraftan aralıksız olarak tekrar alınmıştır. Sonuç: Hareket serisinin 25 tekrarından sonra hareket paterninin karakteristiği belirlenmiş ve bu seri içerisinden siklus yaklaşımı ile her bir tekrar veri kaybetmeyecek şekilde gürültüden ayıklanıp frekans karakteristiği her tekrar için farklı olarak belirlenmiştir. Değerlendirmeye 6 hareket serisi için 16 farklı seviyedeki sporcudan 50'şer tekrardan yaklaşık olarak 4800 adet frekans karakteristiği alınmıştır. Her bir sporcunun verisi frekans domaini içinde normalize edilmiştir. Sporcular arasındaki farkı yok saymış hale getirilip, sadece hareket üzerinde bir fark aranmıştır. DVM, KNN'den daha iyi sonuç vermiştir.
Özet (Çeviri)
Objective: Within the scope of this thesis, it is aimed to design an autonomous decision support system that will contribute to the analysis of the movements performed in the martial arts. It could be expected that the metrics planned to be developed can also be used in other sports branches in the classification of motion-related dynamics. Within the scope of the study, the series of movements performed in Aikido –which is the only branch that does not have a competition despite being a martial art (Salazar et al., 2017) –will be examined. Materials and methods: Kinect Xbox technology, which allows to perceive and analyze techniques as skeletons and which is applied autonomous systems in sports sciences will be used in the research. This camera system, which works integrated with the Matlab programming language, has 3 inputs. The first input detects an image as infrared (IR), the other reflects the infrared image, and the last input provides an image in spatial time as RGB. The selected movement series were repeated continuously by 16 athletes from 25 right and 25 left sides. Conclusion: After 25 repetitions of the motion series, the characteristic of the motion patern was determined, and each repetition was separated from the noise with the cycle approach, and the frequency characteristic was determined differently for each repetition. For the evaluation, approximately 4,800 frequency characteristics of 50 repetitions were taken from 16 different levels of athletes for 6 movement series It has been normalized within the frequency domain of each athlete. The difference between the athletes was ignored and a difference was sought only on the movements. SVM gave better results than KNN.
Benzer Tezler
- Yetişkin grubundaki ileri seviye ve daha alt seviyedeki aikidocuların beslenme alışkanlıkları ve bilgilerinin incelenmesi
Assesment of eating habits and the level of nutritional knowledge of advanced level and lower level adult aikidokas
GÖKHAN KAYATÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Sporİstanbul Gelişim ÜniversitesiAntrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HALUK SAÇAKLI
- Oyuncunun fiziksel eğitiminde Aikido, Lecoq ve Suzuki
Aikido, Lecoq and Suzuki in the physical training of the actor
SİMEL KEÇİCİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Sahne ve Görüntü SanatlarıDokuz Eylül ÜniversitesiSahne Sanatları Ana Sanat Dalı
DOÇ. DR. ÖZLEM BELKIS
- Aikido yapan ve yapmayan üniversite öğrencilerinin bilinçli farkındalıkları, kaygı düzeyleri ve psikolojik dayanıklılıklarının incelenmesi
The investigation of mindfulness, anxiety level and resilience among the university students those who do aikido and those who do not
YELİZ YELKENCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve Öğretimİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇARE SERTELİN MERCAN
- Aikido antrenörleri ile diğer savaş sanatı antrenörlerinin; duygusal zeka, sürekli öfke ve sporda güdülenme açılarından incelenmesi
Analyzing aikido coaches and other martial arts coaches from the point of emotional intelligence, continuous,anger and motivation at sport.
MUSTAFA SEVER CENGİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Sporİstanbul ÜniversitesiSpor Yönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ÖZTÜRK
- 8 haftalık aikido egzersizlerinin genç bireylerdeki fizyolojik ve psikolojik etkileri
Physiological and psychological effects of 8 weeks of aikido exercises in young individuals
MEHMET SARUHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
SporÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiSpor Yöneticiliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZHAN BAVLI