Aikido hareket serilerinde uygulanan tekniklerin uzaktan algılama ile otonom değerlendirme sistemi tasarımı
Design of A remote recognition and autonomous analysis system of aikido movement sequences (AMScomplexity)
- Tez No: 788420
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ADİL DENİZ DURU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Spor, Engineering Sciences, Sports
- Anahtar Kelimeler: Aikido, Sanal Sensör, Kinect Kamera, Sınıflandırma, Makine Öğrenimi, Kamera, Makine öğrenmesi, Otonom sistemler, Sensörler, Spor, Uzaktan algılama, Aikido, Virtual Sensor, Kinect, Classification, Machine Learning, Camera, Autonomous systems, Sensors, Sports, Remote sensing
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sporda Bilişim Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Bu tez çalışması kapsamında savaş sanatlarında gerçekleştirilen hareketlerin analizine katkı sağlayacak bir otonom karar destek sistemi tasarımı hedeflenmiştir. Geliştirilmesi planlanan metriklerin harekete bağlı dinamiklerin sınıflandırılmasında diğer spor branşlarında da kullanabileceği öngörülmektedir. Tez çalışması kapsamında, savaş sanatı olmasına rağmen müsabakası olmayan tek branş olan Aikido (Salazar ve ark., 2017) dalında gerçekleştirilen hareket serileri incelenecektir. Gereç ve yöntem: Otonom sistemleri spor bilimlerinde uygulayabilmek için yapılan literatür araştırmalarında, teknikleri iskelet olarak algılayıp çözümlemeye olanak sağlayan Kinect Xbox 360 teknolojisi kullanılacaktır. Matlab programlama dili ile entegre olarak çalışan bu kamera sistemi 3 girişlidir. Birinci giriş kızılötesi (IR) olarak görüntü algılar, diğeri kızılötesi görüntüyü yansıtır ve sonuncu girişi ise RGB olarak uzaysal zamanda görüntü elde edilmesini sağlamaktadır. Seçilen hareket serileri 16 sporcu tarafından 25 sağ ve 25 sol taraftan aralıksız olarak tekrar alınmıştır. Sonuç: Hareket serisinin 25 tekrarından sonra hareket paterninin karakteristiği belirlenmiş ve bu seri içerisinden siklus yaklaşımı ile her bir tekrar veri kaybetmeyecek şekilde gürültüden ayıklanıp frekans karakteristiği her tekrar için farklı olarak belirlenmiştir. Değerlendirmeye 6 hareket serisi için 16 farklı seviyedeki sporcudan 50'şer tekrardan yaklaşık olarak 4800 adet frekans karakteristiği alınmıştır. Her bir sporcunun verisi frekans domaini içinde normalize edilmiştir. Sporcular arasındaki farkı yok saymış hale getirilip, sadece hareket üzerinde bir fark aranmıştır. DVM, KNN'den daha iyi sonuç vermiştir.
Özet (Çeviri)
Objective: Within the scope of this thesis, it is aimed to design an autonomous decision support system that will contribute to the analysis of the movements performed in the martial arts. It could be expected that the metrics planned to be developed can also be used in other sports branches in the classification of motion-related dynamics. Within the scope of the study, the series of movements performed in Aikido –which is the only branch that does not have a competition despite being a martial art (Salazar et al., 2017) –will be examined. Materials and methods: Kinect Xbox technology, which allows to perceive and analyze techniques as skeletons and which is applied autonomous systems in sports sciences will be used in the research. This camera system, which works integrated with the Matlab programming language, has 3 inputs. The first input detects an image as infrared (IR), the other reflects the infrared image, and the last input provides an image in spatial time as RGB. The selected movement series were repeated continuously by 16 athletes from 25 right and 25 left sides. Conclusion: After 25 repetitions of the motion series, the characteristic of the motion patern was determined, and each repetition was separated from the noise with the cycle approach, and the frequency characteristic was determined differently for each repetition. For the evaluation, approximately 4,800 frequency characteristics of 50 repetitions were taken from 16 different levels of athletes for 6 movement series It has been normalized within the frequency domain of each athlete. The difference between the athletes was ignored and a difference was sought only on the movements. SVM gave better results than KNN.
Benzer Tezler
- Querticol ve amino-querticollerin sentezi: Singlet oksijen en reaksiyonunun uygulanması
Synthesis of querticols and amino-querticols: The application of ene-reaction of singlet oxygen
MEHMET SERDAR GÜLTEKİN
- Güneydoğu Anadolu Bölgesi kavun ekim alanlarında solgunluk hastalığı etmeni (fusarium oxysporum f.sp.melonis ) (leach and currence)'nin yaygınlığı ve bu etmene karşı bazı kavun çeşitlerinin tepkileri
Prevalence of wilt disease pathogen, fusarium oxysporum f.sp.melonis (leach and currence) in the melon growing areas of the southeast Anatolian region and reactions of the some cultivars to wilt pathogen
BEHZAT BARAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
ZiraatYüzüncü Yıl ÜniversitesiBitki Koruma Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞENER KURT
- Akıllı kartları kullanan uzaktan kimlik doğrulama sistemi tasarımı
Design of a remote authentication system using smart cards
BELGİN BİLGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM SOĞUKPINAR
- Sosyal belirleyiciler ekseninde sporun değişen imgeleri
Changing images of sports on the axis of social determinants
ALİ OSMAN ŞALLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
SosyolojiMarmara ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. TAYFUN AMMAN
- Qualitative and philosophical enquiry of aikido participants from different levels, conceptualization of aikido as different from other sports: mind and body perspectives
Farklı seviyelerden aikido katılımcılarının, aikidoyu diğer sporlardan farklı olarak kavramsallaştırması üzerine nitel ve felsefi bir araştırma:Akıl ve beden bakış açılarından
BARIŞ ŞENTUNA
Doktora
İngilizce
2010
SporOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Bölümü
DOÇ. DR. ERCAN KİRAZ
PROF. DR. FEZA KORKUSUZ