Geri Dön

UYDULARDA ISI KONTROLÜ AMACIYLA İDEAL SENSÖR YERLEŞİMİ İÇİN MATEMATİKSEL MODEL GELİŞTİRİLMESİ

DEVELOPMENT OF A MATHEMATICAL MODEL FOR IDEAL SENSOR PLACEMENT FOR TEMPERATURE CONTROL IN SATELLITES

  1. Tez No: 788909
  2. Yazar: ERDİNÇ MERMER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. RAHMİ ÜNAL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Mechanical Engineering, Aeronautical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirsizlik analizleri, Belirsizlik parametreleri, Tasarım optimizasyonu, İletişim uyduları, Uncertainty analysis, Uncertainty parameters, Design optimization, Communication satellites
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Termodinamik ve Isı Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Uydu ısıl kontrol sistemleri, tüm uydu alt sistemlerinin hem sıcak hem de soğuk durumlarda en uygun sıcaklık koşullarında çalışmasını sağlar. Uydularda, sıcaklık dağılımını kontrol etmek için ısıl sensörler kullanılır. Bu sensörleri optimum konumlara yerleştirmek önemlidir. Bununla birlikte, bu sensörleri optimum konumlara yerleştirmek, belirsizlik miktarları gibi bazı hesaplamaları içerir. Belirsizlik, aktif ısıl kontrol sistemi yönetimi için ana sorundur. Bu nedenle, uyduların azaltılmış belirsizliklere dayalı verimli ısıl yönetimi için yenilikçi çözümler geliştirmeye ihtiyaç vardır. Bu tez, model bir haberleşme uydusunun ısıl kontrollerini hassas bir şekilde yapabilmek adına geliştirilen gerçek zamanlı bir yazılım ve sonrasında elde edilen bilgiler ışığında sıcaklık sensörlerinin en uygun sayıda en uygun yerlere yerleştirilmesini sağlayan bir çözücüden oluşmaktadır. Sensör yerlerinin doğru belirlenmesi sonucu model doğrulama süreçlerindeki iyileştirmeler, uydu ağırlıklarında, maliyetlerinde ve güç bütçesinde azalmayı sağlar. Bu da görev maliyetlerinin düşmesine olanak verir. Yapılan fazla ihtiyatlı tasarımlar uydunun tasarımlarındaki belirsizliklerin bir sonucudur. Bayes istatistiki modeli kullanılarak elde edilen sonuçlar ile de uyduların sıcaklık sensör yerlerinin ve sayısının belirlenmesi mümkün olmaktadır. Sonuç olarak bu tez çalışması ile model uydu tasarlanırken, ısıl açıdan belirsizliklerin azaltılması sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Satellite thermal control systems ensure that all satellite subsystems operate in optimal temperature conditions in both hot and cold conditions. In satellites, thermal sensors are used to control the temperature distribution. It is important to place these sensors in optimal locations. However, placing these sensors in optimal locations involves some calculations, such as uncertainty. Uncertainty is the main problem for active thermal control system management. Therefore, there is a need for developing innovative solutions for efficient thermal management of satellites based on reduced uncertainties. This thesis consists of a real-time software developed for precise thermal controls of a model communication satellite and a solver that enables the temperature sensors to be placed in the most appropriate places in the light of the information obtained from thermal control software. Improvements in model validation processes provide accurate determination of sensor locations. Consequently, weight of the satellite, design costs and power budget reduce. The overly cautious designs are the result of uncertainties in the design of satellite. It is possible to determine the optimum temperature sensor locations and numbers thanks to the Bayesian statistical model. As a result, the thermal uncertainty is reduced for model satellite.

Benzer Tezler

  1. Index modulation based designs, error performance and physical layer security analyses for unmanned aerial vehicle networks

    İnsansız hava aracı ağları için indis modülasyonu tabanlı tasarımlar, hata performansı ve fiziksel katman güvenlik analizleri

    AYŞE BETÜL BÜYÜKŞAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM ALTUNBAŞ

  2. Deep metric learning applied to crop classification from multi-spectral multi-temporal remote sensing data

    Derin metrik öğrenmenin çoklu-zamanlı ve çoklu-bantlı uzaktan algılanmış verilerden tarım ürünü sınıflandırmaya uygulanması

    MERVE BOZO

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE

  3. Thermal design, analysis, and testing of a sun sensor for geostationary satellites

    Yerdurağan uydular için güneş algılayıcı ısıl tasarımı, analizi ve testi

    ÖMER REFİK SÖZBİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAHİT MECİTOĞLU

  4. Yer sabit uydularda ısıl kontrol sistemi ön tasarımı ve sonlu elemanlar metodunda ağ yapısı/simülasyon parametrelerinin optimizasyonu

    A numerical work for the optimization of mesh sizes and simulation parameters regarding with the preliminary thermal design of geo-satellites

    YUNUS MURAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Makine MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET SELİM DALKILIÇ

    PROF. DR. NEDİM SÖZBİR

  5. Design and implementation of electronic subsystems for 1U, 2U and 3U cube satellites

    1U, 2U ve 3U küp uydular için elektronik alt sistem tasarlanması ve gerçeklenmesi

    KAAN SARICA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Astronomi ve Uzay Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİM RÜSTEM ASLAN