Tıp eğitiminde mekanik CPR mankenlerin sayısallaştırılması ve yapılan masajın yapay zeka sınıflandırıcı ile başarımının belirlenmesi
Digitizing mechanical cpr mannequins in medical education and determining the performance of CPR with artificial intelligence classifier
- Tez No: 791063
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET MELİH İNAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: ANN, CPR, Digital, Sınıflandırıcı, Tıp Eğitimi, ANN, CPR, Digitalization, Classifier, Medical Education
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 51
Özet
Tıp alanında dijitalleşme hızla ilerlemektedir. Bu çalışmada ilk yardım eğitiminde kullanılan mankenlerin sensörler ve mikrodenetleyici kart ile birleştirilerek tasarlanan yazılım sayesinde anlık verilerin mobil ortamdan izlenmesi, yapay zeka sınıflandırıcı ile geri bildirim elde edilmesi sağlanacaktır. Günümüzde altmış yıl kadar önce Resusci Annie adında oyuncak bir bebekten esinlenerek tasarlanan manken ile ilk yardım eğitimi yapılmaktadır. İlk yardım eğitiminde kullanılan mankenlerin dijital ve mekanik olanları bulunmaktadır. CPR (Kardiopulmoner Resusitasyon), kalbi duran bir kişide kan dolaşımını ve solunumu çalıştırmak için uygulanan bir yöntemdir. Bu çalışmada kapsamlı bir CPR eğitim mankeni tasarlanmış elde edilen veriler yapay zeka sınıflandırıcı (ANN) ile değerlendirilmiş; ilk yardım eğitiminde uygulanan kalp masajının kalitesi, doğruluğu, uygulayıcı grupların performansı hakkında bilgi edinilmiştir. DSÖ (Dünya Sağlık Örgütü) verilerine göre dünyada on yedi milyon kişi, ülkemizde üç yüz bin kadar kalp krizinden ölmektedir. Doğru bir kalp masajı uygulamasının göğüs kafesine dakikada 100-120 bası olması ve yapılan basının 5-6 cm derinliğe etki edecek şekilde uygulanması gerekmektedir. Bu çalışmada mankende bulunan sensörden gelen değerler, uygulanan bası sayısı ve ağırlık ölçülmüştür. Elde edilen veriler anlık izlenmiştir. Uygulayıcıların yaş, boy, kilo, cinsiyet bilgileri alınarak elde edilen veriler yapay zeka sınıflandırıcıda değerlendirilmiştir. CPR eğitiminin yaygınlaştırılması ve kalp masajının doğru uygulanması sonucunda daha çok insanın yaşama tutunması sağlanabilevektir.
Özet (Çeviri)
Digitalization in medicine is advancing rapidly. This study aim that instant data will be monitored from the mobile environment and feedback will be gained from the artificial intelligence classifier by using the first aid training mannequins which were combined with sensors and microcontroller card and the designed software. Today, first aid training is carried out with a mannequin inspired by a doll named Resusci Annie 60 years ago. There are digital and mechanical models of mannequins used in first aid training. CPR (Cardiopulmonary Resuscitation) is a method used to operate blood circulation and respiration in a person whose heart has stopped. In this study, a comprehensive CPR training mannequin was designed and the data obtained were evaluated with an artificial intelligence classifier. In this study, information was obtained about the quality and accuracy of the CPR applied in first aid training, and the performance of the practitioner groups. According to the WHO (World Health Organization) data, 17 million people in the world die from heart attack, up to 300 thousand in our country. A correct heart massage practice should be 100-120 pressure per minute on the chest and the pressure should be applied to a depth of 5-6 cm. In this study, the values coming from the sensor on the mannequin, the number of pressure applied and the weight were measured. Obtained data were monitored instantly. The data obtained by taking the age, height, weight and gender information of the practitioners were evaluated in the artificial intelligence classifier. Many lives will be saved by providing effective CPR training with correct CPR practice.
Benzer Tezler
- Kardiyopulmoner Resüsitasyon sırasında ventilasyonun manuel balon-valf veya mekanik ventilatör ile sağlanmasının spontan dolaşımın geri dönüşü ve laktat düzeyi üzerine etkisi.
The effect of ventilation with manual balloon-valve or mechanical ventilator on the return of spontaneous circulation and lactate level during cardiopulmonary resuscitation.
GÜVEN YILMAZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
İlk ve Acil YardımSağlık Bilimleri ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUBA CİMİLLİ ÖZTÜRK
UZMAN BURCU AZAPOĞLU KAYMAK
- Unity oyun motoru ile simülatör tasarımı
Simulator design with Unity game engine
CİHAD DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AFİFE LEYLA GÖREN
- Biyomedikal mühendislik hizmetlerinin hastane işletmelerinin verimliliğine katkısının analizi
Başlık çevirisi yok
SEMA OĞLAK
- MPS modüler üretim sisteminin bilgisayar destekli gerçek zamanlı kontrolü ve teknik eğitime uygulanması
Computer aided real time control of MPS modular production system and technical education application
SEZAİ TAŞKIN
Doktora
Türkçe
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KORAY TUNÇALP
YRD. DOÇ. DR. HASAN ERDAL
- Obstruktif uyku apne sendromu tanılı hastalarda non-invaziv mekanik ventilasyon (PAP) tedavisinin sistemik immün-inflamasyon indeksi üzerine etkisi
The effect of non-invasive mechanical ventilation (PAP) treatment on systemic immune-inflammation index in patients with obstructive sleep apnea syndrome
VOLKAN BAĞLAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Göğüs HastalıklarıSüleyman Demirel ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖNDER ÖZTÜRK