Geri Dön

İkinci mertebeden iki parametreli ayrık sistemler için optimal kontrol problemleri

Optimal control problems for second order with two parameter discrete systems

  1. Tez No: 79213
  2. Yazar: ABDÜLKADİR TEPECİK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET AHLATÇIOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

ÖZET Bu çalışmada ikinci mertebeden iki parametreli genel formdaki ayrık sistemler ele alınmış ve bunların optimal kontrol problemi incelenmiştir. Optimal Kontrol Teorisi sayısal analizden farklı olarak ayrık sistemlerin optimizasyonu ile ilgilidir. Kontrol vektörleri üzerinde belirli kısıtların olması halinde bu problem için genel halde Pontryagin 'in Maximum Prensibi (PMP) geçerli değildir. Bu çalışmada ise, böyle sistemlerde PMP 'nin geçerli olduğu sınıfları bulunmuştur. Bu tür problemler“hızlar kümesi konvex olan problemler”olarak tanımlanmıştır. Elde edilen bulguların iki probleme uygulaması da verilmiştir. Ayrıca bulunan sonuçlar üç veya daha çok parametreli ayrık sistemler içinde genelleştirilebilir. Bu ise, elde edilen sonuçların çok parametreli ayrık sistemler için önemli olduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In this dissertation, second order with two parameters discrete systems in general form has been taken into account and their optimal control problem has been, investigated. Although general numerical methods is not taken over optimisation of discrete system, optimal control theory is able to carry out the optimisation numerically. If there is some restrictions on control vectors Pontryagin's Maximum Principle (PMP) is not valid anymore for the optimisation. Therefore, some cases are found within optimal discrete systems where PMP is applicable. This sort of problems can be defined as“problems which velocities set are convex”. Result obtained from use of this theory have been given on two applications. In addition, those results can be generalised for discrete systems with three or more parameters. In this thesis it can be shown that results got from use of this method are important for discrete systems with high number of parameter.

Benzer Tezler

  1. Inverse optimal control for nonlinear systems

    Doğrusal olmayan sistemler için ters optimal kontrol

    MOAYED ALMOBAIED

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM EKSİN

    PROF. DR. MÜJDE GÜZELKAYA

  2. Öngörü işlevli kontrol ve Matlab'de uygulama tasarımı

    Predictive functional control and application design in Matlab

    NESLİHAN KARAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AFİFE LEYLA GÖREN

  3. Hibrid elektrikli araçlar için enerji yönetim sistemleri

    Energy management system for hybrid electric vehicles

    EMRE KURAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLİN AKSUN GÜVENÇ

  4. The adiabatic and non-adiabatic behavior of a particle in optical lattices

    Optik örgülerde parçacığın adiyabatik ve adiyabatik olmayan davranışı

    FIRAT YILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ÖZGÜR OKTEL

  5. Robust dominant pole placement with low order controllers

    Düşük mertebeli kontrolörler ile dayanıklı baskın kutup atama

    EMRE DİNCEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ