Geri Dön

Perakende sektöründe çok kriterli karar verme yöntemiyle yapay zekâ teknoloji seçimi

Artificial intelligence technology selection with multi-criteria decision making method in retail indust

  1. Tez No: 795720
  2. Yazar: BAHADIR KAAN UYSAL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER CAMCI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 74

Özet

Perakende sektöründeki işletmeler, dünya ekonomisini belirleyen en büyük güç olmakla beraber, günümüzde rekabetin bir hayli yüksek olduğu bu ortamda, hayatta kalabilmek amacıyla yeni teknolojiler kullanarak değişime ayak uydurmak zorunda oldukları kabul edilir bir gerçektir. Perakende sektöründeki yapay zekâ uygulamaları ve teknolojileri, son kullanıcı ile temas etme imkânı olan, kullanıcılara büyük ölçüde kolaylık sağlayabilen, değişimdeki rolü ile en önde gelen alanlardan biridir. Sektörde bulunan kuruluşların uygulamaya çalıştıkları değişim sonucunda mevcut bilgi, iş gücü ve yürüyen süreçlerini optimize ederek daha verimli, kârlı bir hale dönüştürmeye çalışmaktadırlar. Bu çalışmada kullanılan yapay zekâ teknolojilerinin, BWM yöntemi ile kriter ağırlık değerlendirmesini takiben, çıkan ağırlıklara göre WASPAS yöntemi ile önceliklendirilmesi ve seçilmesi amaçlanmıştır. Bununla birlikte perakende sektöründe yapay zekâ teknoloji seçimine odaklanmış bir konu olduğundan, bilgimiz dahilinde Türkiye'de bu konuda daha önce yapılmış bir çalışmaya rastlanılmamıştır. Dolayısıyla çalışmanın mevcut eksikliği doldurması da amaçlanmaktadır.

Özet (Çeviri)

Although businesses in the retail sector are the biggest power determining the world economy, it is an accepted fact that they have to keep up with change by using new technologies in order to survive in this highly competitive environment today. Artificial intelligence applications and technologies in the retail sector are one of the most prominent areas with the opportunity to contact the end user, provide great convenience to the users and play a role in change. As a result of the change that the organizations in the sector are trying to implement, they are trying to optimize their existing knowledge, workforce and ongoing processes and turn them into a more efficient and profitable point. Following the criterion weight evaluation of the artificial intelligence technologies used in this study with the BWM method, it is aimed to prioritize and select with WASPAS evaluation according to the resulting weights. However, since artificial intelligence is a subject focused on technologhy selection in the retail sector, to the best of our knowledge, no previous study on this subject has been found in Turkey. Therefore, the aim of the study is to fill the existing gap.

Benzer Tezler

  1. Tedarikçi seçimi kararında etkili olan kriterlerin belirlenmesi: Bir karma yöntem çalışması

    Determination of effective criteria in supplier selection decision: A mixed method study

    SEDA SİNEM TURSUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE HİCRET ÖZKOÇ

  2. Küresel ölçekte mağaza yeri seçiminde bulanık AHP metodu ile COPRAS ve TOPSİS yöntemlerinin karşılaştırmalı analizi

    Comparative analysis COPRAS and TOPSİS methods with fuzzy AHP in global store location selection

    HALUK BARIŞ AKINCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiİSTANBUL BEYKENT ÜNİVERSİTESİ

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. SELÇUK ŞEN

  3. Vıkor ve gri ilişkisel analiz yöntemleri ile finansal performans değerlendirmesi: BIST perakende ticaret sektöründe işlem gören firmalar üzerine bir uygulama

    Financial performance evaluation with vikor and gray relational analysis methods: An application on firms in BIST retail trade sector

    FATİH ULUTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EkonomiMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Uluslararası İşletmecilik ve Ticaret Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEREN ORAL

  4. Bulanık karar ortamında tesis yeri seçimi: İmalat sektöründe bir uygulama

    Facility location selection in a fuzzy decision environment: An application in the manufacturing sector

    BİLGE NUR PEKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeİstanbul Ticaret Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ GÖRENER

  5. Hazır giyim tedarikçilerinin performans değerlendirmesi için bir model önerisi

    A model for evaluating the performance of clothing suppliers

    SAİD MELİH YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CANAN SARIÇAM