Kuzey anadolu fay zonu depremsellik dinamiğinin makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak incelenmesi
An investigation of north anatolian fault zone seismicity dynamics using machine learning algorithms
- Tez No: 796045
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FATMA AYDOĞMUŞ ŞEN, DR. ÖĞR. ÜYESİ YEŞİM ÖNİZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yüksek Enerji ve Plazma Fiziği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
Oluşturduğu fiziki, ekonomik, psikolojik ve sosyal hasarların etkileri uzun yıllar devam edebilen depremler, dünya üzerinde gerçekleşen birçok depreme kaynaklık eden en etkin deprem kuşağı üzerinde yer almakta olan ülkemiz için de hayati öneme sahiptir. Kuzey Anadolu Fayı (KAF) dünyanın en hızlı hareket eden sağ yönlü ve doğrultu atımlı, pek çok parçadan oluşan aktif bir fay zonu olarak Türkiye'nin en önemli tektonik unsurlarından birisini oluşturur. Makine öğrenmesi yöntemlerinin hızlı gelişimi ve bu yöntemlerin örüntü tanıma ve öngörü alanında doğrusal olmayan ve yüksek oranda belirsizlikler içeren pek çok farklı sisteme başarıyla uygulanması, bu yöntemlerin deprem tahmini ve öngörüsü alanında da gittikçe yaygınlaşan bir şekilde kullanılmasına yol açmaktadır. Tez konusu kapsamında Kuzey Anadolu Fayı (KAF)'nın depremsellik dinamiği kaos analiz teknikleri ve makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak ayrıntılı olarak incelenecektir ve öngörü çalışmaları yapılacaktır
Özet (Çeviri)
Earthquakes, whose physical, economic, psychological and social damages can last for many years, are of vital importance for our country, which is located on the most active earthquake belt that is the source of many earthquakes in the world. The North Anatolian Fault (NAF) is one of the most important tectonic elements of Turkey as the world's fastest moving right- lateralized and strike-slip active fault zone consisting of many segments. The rapid development of machine learning methods and their successful application to a wide range of non-linear and highly uncertain systems in the field of pattern recognition and prediction has led to the increasing use of these methods in the field of earthquake prediction and forecasting. In this thesis, the seismic dynamics of the North Anatolian Fault (NAF) will be analyzed in detail using chaos theory methods abd machine learning algorithms and prediction studies will be carried out.
Benzer Tezler
- Kuzey Anadolu fay kuşağında tektonik gerilim birikim noktalarının uzaktan algılama teknikleri ile belirlenmesi
Determination of tectonic stress concentration points in the North Anatolian fault zone by remote sensing techniques
ONUR KÖSE
Doktora
Türkçe
2000
Jeoloji MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. K. ERÇİN KASAPOĞLU
- Eskipazar (Karabük güneyi) ve Kuzey Anadolu fay zonu (KAFZ) arasındaki bölgenin morfo-tektonik özelliklerinin coğrafi bilgi sistemleri ile belirlenmesi
Determination of morpho-tectonic characteristics of the area between Eskipazar (south of Karabük) and North Anatolian fault zone (NAFZ) using geographic information systems
NİYAZİ KEREM KUTERDEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Jeoloji MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. KADİR DİRİK
- Farklı istatistiksel yöntemlerle Kuzey Anadolu Fay Zonu (KAFZ) ve çevresinin depremselliğinin incelenmesi
Investigation of seismicity for the North Anatolian Fault Zone (NAFZ) and its surrounding by using different statistical methods
KAAN HAKAN ÇOBAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Jeofizik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLGÜN LÜTFİYE SAYIL
- Installation of borehole strainmeters to monitor North Anatolian fault near Istanbul
İstanbul yakınında derin kuyu gerinim ölçer kurulumu ve Kuzey Anadolu fay hattının gözlenmesi
OSMAN BAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Jeodezi ve FotogrametriBoğaziçi ÜniversitesiJeodezi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALUK ÖZENER
- Çınarcık Havzasının ve Kuzey Anadolu Fayı'nın Marmara Denizi içerisindeki devamının çok kanallı sismik yansıma verileri ile incelenmesi
Investigation of Çınarcık Basin and the contunation of North Anatolian Fault in Marmara Sea with multi channel seismic data
ORHAN ATGIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Jeofizik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiDeniz Bilimleri ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNAY ÇİFÇİ