Rasa chatbot integrated with natural language processing for apartment price prediction supported by web content mining
Web içeriği madenciliği tarafından desteklenen konut fiyat tahmini ile entegre edilen doğal dil işleme tabanlı rasa sohbet botu
- Tez No: 797723
- Danışmanlar: PROF. DR. SERHAT ÖZEKES
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yapay Zeka Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yapay Zeka Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu akademik yüksek lisans tezi, www.bina.az'dan web içerik madenciliği kullanarak konut fiyatlarını Azerbaycan'da tahmin etmeyi ve doğal dil işleme (NLP) temelli Rasa çerçevesi sohbet botu uygulamayı amaçlamaktadır. Bu tezin amacı, emlak piyasasının dalgalı yapısı nedeniyle Azerbaycan'da konut fiyatlarını güvenilir ve verimli bir şekilde tahmin etmek için bir yöntem geliştirmektir. Bu amaçla, çalışma Azerbaycan'da en popüler emlak web sitelerinden biri olan www.bina.az'dan veri çıkarma tekniklerini kullanarak veri çıkarmayı hedeflemektedir. Çıkarılan veriler analiz edilerek işlenir ve bölgedeki konut fiyatlarını doğru bir şekilde tahmin edebilen bir model geliştirilir. Bu tezde kullanılan araştırma metodolojisi, web içerik madenciliği, veri ön işleme ve Rasa çerçevesi gibi doğal dil işleme tekniklerini içermektedir. Sonuçlar, geliştirilen modelin Azerbaycan'da konut fiyatlarını yüksek bir doğrulukla tahmin edebildiğini göstermektedir. Ayrıca, Rasa çerçevesine dayalı sohbet botu, kullanıcılara konut fiyatı tahminleri ve diğer ilgili bilgilere kolay bir erişim sağlamak için geliştirilmiştir. Bu çalışmanın bulguları, Azerbaycan'daki emlak endüstrisi için önemli sonuçlar doğurabilir, piyasa trendleri hakkında değerli bilgiler sağlayarak alıcılar ve satıcıların bilinçli kararlar vermesine yardımcı olabilir
Özet (Çeviri)
This academic master thesis aims to predict apartment prices in Azerbaijan by utilizing web content mining from Bina.az and implementing a Rasa framework chatbot based on natural language processing (NLP). The purpose of this thesis is to develop a reliable and efficient method for predicting apartment prices in Azerbaijan, a task that has become increasingly challenging due to the volatile nature of the real estate market. To achieve this, the study utilizes web content mining techniques to extract data from Bina.az, one of the most popular real estate websites in Azerbaijan. The extracted data is then analyzed and processed to develop a model that can accurately predict apartment prices in the region. The research methodology used in this thesis involves web content mining, data preprocessing, and natural language processing techniques, including the Rasa framework. The results show that the developed model can accurately predict apartment prices in Azerbaijan, with a high level of accuracy. The Rasa framework-based chatbot was also developed to provide users with a convenient way to access apartment price predictions and other related information. The findings of this study could have significant implications for the real estate industry in Azerbaijan, providing valuable insights into market trends and helping buyers and sellers make informed decisions.
Benzer Tezler
- Doğal dil işleme tabanlı akıllı üniversite asistanı geliştirme: Bilgetekin chatbot
Developing a natural language processing-based smart university assistant: Bilgetekin chatbot
TELAT KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA KARHAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH ISSI
- PROTOTYPE SOCIAL INTERNET OF THINGS THROUGH CHATBOT APPLICATION IN SMART BULDING
PROTOTYPE SOCIAL INTERNET OF THINGS THROUGH CHATBOT APPLICATION IN SMART BULDING
HAJAR CHATOUI
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. OĞUZ ATA
Prof. Dr. HASAN HÜSEYİN BALIK
YRD. DOÇ. DR. ÇAĞATAY AYDIN
- Cevap seçimi için derin öğrenme tabanlı bir melez zeki sistem tasarımı ve gerçekleştirimi
Design and implementation of deep learning-based hybrid intelligent system for answer selection
CANER ULUTÜRK
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYBARS UĞUR
- A smart assistant keeps on knocking my door: Gen-AI and consumer well-being during relationship paradigm
Yapay zeka assistant kapımı çalıyor: İlişki paradigması döneminde yapay zeka ve müşteri refahı
EVREN DAĞ BAŞAR
Doktora
İngilizce
2025
İşletmeİstanbul Bilgi Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YONCA ASLANBAY
- Al-Ghazālī and Rasā'il Ikhwān al-Safā': Their influence on his thought
Başlık çevirisi yok
ABDULLAH ÖZKAN