Geri Dön

Infant incubator monitoring by iot system

Iot sistemi ile bebek kuvçası izleme

  1. Tez No: 799326
  2. Yazar: HARITH MUTHANNA RAOOF RAOOF
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HASAN HÜSEYİN BALIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

Yeni doğmuş bir bebek gözlemlenirken ve bakımı yapılırken, doğum sonrası osilatörü düzenlenmiş bir atmosfer sağlayan kutu benzeri bir muhafazadır. Cihaz içerisinde ısıtıcı, vantilatör, su kabı, oksijen kontrol vanası ve huzurevi bakımı için tercih nedeni gibi birçok şey yer alacaktır. Bu girişimde bebeklerin yaşamsal belirtilerini takip etmek için nesnelerin internetini (IOT) kullanmak zorunda kalacağız. Wi-Fi ile bağlandığı için cep telefonu veya mevcut bir uygulama üzerinden bir cihaz ile kullanılabilir. Sistem sıcaklık ve nem gibi bedensel özellikleri algılamak için bir DHT11 sensörü kullanır ve yürümeye başlayan çocuğun kalp atış hızını ölçmek için kalp atış hızı sensörlü bir ESP32 NodeMCU Wi-Fi modülü kullanılır.Tıbbi kayıtlar, Thingboard IOT uygulamaları kullanılarak gerçek zamanlı olarak güncellenebilir. Bulgular.

Özet (Çeviri)

When a newborn is being observed and cared for, a postnatal oscillator is a box-like containment that provides a regulated atmosphere. There would include a heater, a fan, a container for water, a control valve for oxygen, and reason of selecting for nursing home care inside the device, amongst other things. We will have to use internet of things (IOT to keep tabs on the vital signs of infants in this initiative. Because it's attached via Wi-Fi, it can be used with either a mobile phone or a device via an existing application. The system uses a DHT11 sensor to detect bodily characteristics including temperature and humidity, and an ESP32 NodeMCU Wi-Fi module with a heart rate sensor is used to measure the toddler's heart rate. Medical records may be updated in real time using Thingboard IOT apps, according to the findings.

Benzer Tezler

  1. Kritik hasta izleminde çocuk ve yenidoğan yoğun bakım üniteleri arasındaki uygulama farklılıkları

    Differences in practice between pediatric and neonatal intensive care units in critical patient monitoring

    SÜMEYYE ATEŞ DEMİRHAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BETÜL SİYAH BİLGİN

  2. Yenidoğanlarda standart ve standart olmayan yöntemle yapılan boy ve ayak boyu ölçümlerinin güvenilirliğinin karşılaştırılması

    Comparison of the reliability of length and foot length measurements made with the standard and non standard method in newborn

    AYŞENUR GENGÖRÜ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıRecep Tayyip Erdoğan Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET KENAN KANBUROĞLU

  3. Yenidoğan yoğun bakım ünitesinde takip edilen prematüre olguların nörogelişimlerinin ve demografik özelliklerinin incelenmesi

    Investigation of neurodevelopment and demographic findings of premature infants who were followed up in the intensive care unit

    FURKAN TİMUR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıDüzce Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖNDER KILIÇASLAN

  4. Incubator monitoring system for newborn infants using raspberry pi

    Raspberry pi kullanılarak bebek kuvözü izleme sistemi geliştirilmesi

    MEHMET HAKAN SELEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YALÇIN İŞLER

  5. Bulut tabanlı çoklu akıllı kuvöz izleme sistemi tasarımı

    Cloud based multi incubator monitoring system design

    UĞUR ALTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİskenderun Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET GÖKÇEN