Görüntü işleme teknikleri kullanılarak mikroorganizmaların nicel analizlerinin yapılması
Quantitative analysis of microorganisms by using image processing techniques
- Tez No: 800663
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜCAHİD GÜNAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Enformatik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 88
Özet
Mikroorganizmalar gözle görülemeyen canlılar olmalarına rağmen insanın günlük yaşamında çok önemli roller taşımaktadırlar. Tıp, gıda, tarımsal ve endüstriyel üretim ile çevresel birçok alanda bulunabilen mikroorganizmalar, haklarında daha fazla bilgi sahibi olmamızı zorunlu kılmaktadır. Mikroorganizmaların nicel analizlerinin yapılması, bilim insanları için önemli ve oldukça sık uygulanan bir işlemdir. Manuel gözlem tekniğiyle mikroorganizma sayımı bir uzman için oldukça zordur. Çünkü manuel mikroorganizma (bakteri, mikrofungus, virüs) sayımı çok zaman alıcı bir işlem olup, yapılan sayım işleminin etkinliği uzman kişinin tecrübesine ve numunenin kalitesine göre değişiklik gösterebilmektedir. Görüntü analizine dayalı mikroorganizma sayma yöntemleri, geleneksel manuel sayma yöntemlerine kıyasla çok daha hızlıdır ve analizi yapan uzmandan kaynaklı hata oranı çok daha düşüktür. Yaptığımız çalışmada uzman kişi tarafından belirtilen ölçütlere göre görüntü üzerinde sayım işlemi başarılı bir şekilde gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada 22 adet mikrofungustan elde edilen 170 adet mikroorganizma görüntüsü sayım işlemlerinde kullanılmıştır. Manuel sayım ile uygulanan en iyi yöntemin sonuçları arasında 0.98 korelasyon bulunmaktadır. Bu korelasyon nicel analizin başarısını göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Although microorganisms are invisible creatures, they have very important roles in human daily life. Microorganisms, which can be found in medicine, food, agricultural and industrial production and many environmental areas, require us to have more information about them. Quantitative analysis of microorganisms is an important and frequently applied process for scientists. Counting microorganisms with manual observation technique is quite difficult for an expert. Because manual microorganism (bacteria, microfungi, virus) counting is a very time-consuming process, and the efficiency of the counting process may vary depending on the experience of the expert and the quality of the sample. Microorganism counting methods based on image analysis are much faster than traditional manual counting methods and the error rate caused by the expert who made the analysis is much lower. In our study, the counting process on the image was successfully carried out according to the criteria specified by the expert. In this study, 170 microorganism images obtained from 22 microfungi were used in counting processes. There is a 0.98 correlation between the results of the best method applied by manuel counting. This correlation shows the success of the quantitative analysis.
Benzer Tezler
- Görüntü işleme teknikleri kullanılarak yüz ifadelerinden duygu analizi
Emotion analysis from facial expressions using image processing techniques
İDİL KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBitlis Eren ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KUBİLAY DEMİR
DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİL YETGİN
- Görüntü işleme teknikleri kullanılarak tüm yönlü araç altı görüntülerinden yabancı cisim tespiti ve sınıflandırılması
Foreign object detection and classification from all-directional under vehicle images using image processing techniques
SERAP BEĞDAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSivas Cumhuriyet ÜniversitesiOptik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE ÜNSAL
- Görüntü işleme teknikleri kullanılarak mantar türlerinin tüketilebilirliğinin tespiti
Determination of consumability of mushroom species by using image processing techniques
YASEMİN RUKİYE ERKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HUMAR KAHRAMANLI
- Görüntü işleme teknikleri kullanılarak anizokori hastalığının teşhisi
Diagnosis of anisocoria using image processing techniques
NERMA COROVIC
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMEL ARSLAN
- Görüntü işleme teknikleri kullanılarak ürün ve tohum sayma işleminin gerçekleştirilmesi
Product and seed counting using image processing techniques
SİNAN SARIYILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKütahya Dumlupınar ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ÇELİK