Robotlu sağım yapılan süt ineği işletmelerinde ilk tohumlama yaşının verim ömrü ve verimliliğe etkisi
Effect of first insemination age on productive life and productivity in robotic milking dairy farms
- Tez No: 801742
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDÜLKADİR ORMAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Veteriner Hekimliği, Veterinary Medicine
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Veterinerlik Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 71
Özet
Süt endüstrisi, artan işçilik maliyetleri ve deneyimli personel yetersizliği nedeniyle hızlı bir şekilde robotik sağım sistemlerine yönelmektedir. Süt ürünleri üretim sisteminde önemli bir ekonomik özellik olan ilk buzağılama yaşı (İBY), hayvanların performansını etkilemesinin yanında, sonraki nesillere bu performans özelliklerinin aktarılmasında da etkilidir. Bu nedenle, bu tezde, Türkiye'de robotik sağım yapan çiftliklerde İBY' nın verim özellikleri ve verimli yaşam süresi üzerindeki etkisinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada, 4 çiftlikten 2013-2018 yıllarını kapsayan 1579 süt ineğine ait toplam 2233 laktasyon verisi elde edilmiştir ve inekler İBY'larına göre beş kategoride (sırasıyla 24, 25, 26, 27, ≥28 İBY) gruplandırılmıştır. Çalışma sonucunda, en yüksek ortalama süt verimi (9140,31±145,55 kg) İBY 24 aylık olan ineklerde, en düşük ortalama süt verimi (8534,55±131,00 kg) ise İBY 27 aylık olan ineklerde saptanmıştır. Elde edilen sonuçlar, gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı derecede farklılık olduğunu (p0,05). Mastitis ve üreme, tüm gruplarda en yaygın sürüden çıkarılma nedenleridir. Sonuç olarak, İBY 24 ay olan ineklerin süt verimlerinde, servis sürelerinde ve gebe başına yapılan tohumlama sayılarında olumsuz bir değişiklik görülmemiştir. Fakat robotik sağım sistemi altında karlılığı artırmak için çiftçilerin ineklerin sürüde kalma sürelerini uzatmaya daha fazla odaklanması gerekmektedir. Ek olarak, objektif bir karşılaştırma yapmak için daha fazla sayıda ineğe sahip olan, farklı süt sağım sistemleri kullanan farklı üreticilerden ve çeşitli çiftliklerden faydalanarak daha fazla araştırma yapılması önerilmektedir.
Özet (Çeviri)
The dairy industry is dramatically turning to robotic milking systems because of growing labor costs and a scarcity of experienced personnel. Age at first calving (AFC) is an essential economic trait in the dairy production system. The AFC influences the animals' performance and has a carryover effect on the next generation. Therefore, this study aimed to determine the impact of AFC on yield attributes and productive life in robotic milking dairy farms in Turkey. A total of 2233 lactation data from 1579 dairy cows, spanning the years 2013 to 2018 from four farms was procured, and based on their AFC, the cows were grouped into five categories (24, 25, 26, 27, ≥28 AFC, respectively). Results show that the 24 months of AFC cows have the highest average milk yield (9140.31±145.55 kg), and cows wıth 27 months of AFC shows the lowest yield (8534.55±131.00 kg), and results were statistically significantly different among the groups (p0,05). Mastitis and reproduction were the most common causes of culling in all groups. In conclusion, at 24 months of AFC, cows show no unfavorable changes in their milk production, service period, or the number of inseminations per conception. However, to increase profitability under the robotic milking system, farmers must focus more on increasing the longevity of their cows. In addition, further studies are recommended with a large number of cows at various farms using different milking systems from different vendors to make an objective comparison.
Benzer Tezler
- Türkiye' de robotik sağım sistemi ile çalışan işletmelerin sürü yönetim performans değerlerinin belirlenmesi
Determination of herd management performance values of dairy farms that used robotic milking system in Turkey
CANSU AKAR ÇIKRIKCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
ZiraatTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiBiyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERKAN GÖNÜLOL
- Süt sağım robotu tasarım ve imalatı
Desinging and manufacturing of milking robot
HULUSİ ÖZÜDURUK
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEKİ YAĞIZ BAYRAKTAROĞLU
- Artificial neural network based decisive prediction models on high frequency financial data
Yüksek frekanslı mali piyasa verileri üzerinde yapay sinir ağı tabanlı karar verici tahmin modelleri
ADİL GÜRSEL KARAÇOR
Doktora
İngilizce
2017
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAtılım ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TURAN ERMAN ERKAN
- HASAR(hava saldırı robotu)
HASAR (air attack robot)
MERT DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİM CEYHAN
- Robotlu paletleme sistemleri
Robotized palletizing systems
GÖKHAN VARGIN GÖK
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Makine MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FARİS KAYA