Geri Dön

Beton basınç problemlerinin çözümlerinde Spss ve Ysa kullanılması

Using Spss and Ysa in solving concrete problems

  1. Tez No: 803057
  2. Yazar: MUHAMMED HANİFİ ATASOY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NECATİ OLGUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 32

Özet

Bu çalışmanın amacı yüksek basınç dayanımına sahip beton elde edebilmek için beton yapımında kullanılan maddelerin etkisinin SPSS ve YSA kullanarak karşılaştırılmasıdır. Çalışmada ilk olarak YSA hakkında bilgi verilmiştir ve YSA'nın çeşitli alanlardaki uygulamaları için literatür araştırması yapılmıştır. Daha sonra Chung-Hua Üniversitesi'nden Prof. I-Chen Yeh beton basınç dayanımının kullanılan malzemelere göre nasıl değişiklik göstereceğini ölçmek için çimento, yüksek fırın cürufu, uçucu kül, su, akışkanlaştırıcı, çakıl ve kumun değişik şekilde karıştırılmasıyla bir deney yapılmıştır [2]. Yapılan deneyde betonu 28 gün beklettikten sonra basınç dayanımı ölçülmüştür. Belirtilen 7 farklı maddenin beton basınç dayanımı üzerindeki etkileri ve matematiksel modellemesi YSA ve SPSS kullanılarak elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to compare the effect of the substances which are used in making concrete to gain concrete which has high compressive strength, by using SPSS or ANN (artificial neural nets). Information about ANN is given in the study firstly, and literature search is made about various fields applications of ANN. Prof. I-Chen Yeh from Chung-Hua University has conducted an experiment to measure how to change concrete compressive strength according to the used materials, by differently mixing cement, blast furnace slag, fly ash, water, superplasticizer, coarse aggregate and fine aggregate. Compressive strength has been measured after waiting concrete 28 days in the experiment. The effects of 7 different substances on the concrete compressive strength and mathematical modelling are gained by using ANN and SPSS.

Benzer Tezler

  1. Çimento bazlı malzemelerin kırılmasında boyut tesirinin ( Non-Lineer kırılma mekaniği ) yapay sinir ağları ile incelenmesi

    An Investigation on size effect in fracture of cement based materials ( Non-Linear fracture mechanics ) through artificial neural networks

    RAGIP İNCE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    İnşaat MühendisliğiFırat Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ABDUSSAMET ARSLAN

  2. Çelik tel donatı ve atık lastik tozu katkılı rijit üstyapıların mukavemet yönünden analizi

    Steel fiber reinforced and waste tire dust contributed rigid superstructure resistance analysis

    BERKE ERSİN AVCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Mühendislik BilimleriAtatürk Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET TORTUM

  3. Beton yol inşaatında kendiliğinden yerleşen betonun kullanılması üzerine bir araştırma

    An investigation on the use of self compacting concrete in concrete road construction

    SEDA MACİT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İnşaat MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FAZIL ÇELİK

  4. Beton basınç problemlerinin çözümünde SPSS ve YSA kullanılması

    Usi̇ng SPSS and YSA i̇n solvi̇ng concrete problems

    MUHAMMED HANİFİ ATASOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    MatematikGaziantep Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NECATİ OLGUN

  5. Baraj betonlarında aşınma problemlerinin incelenmesi

    Invesgation the abrasion problems in dam conceretes

    ENES BAYAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İnşaat MühendisliğiBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CENK KARAKURT