Geri Dön

Yetişkinlerde primer hiperparatiroidizm tahmini: Makine öğrenimi modellerinin rolü

Prediction of primary hyperparathyroidism in adults: The role of machine learning models

PDF İndir

  1. Tez No: 803633
  2. Yazar: İREM NESİL ÖZGÜN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERSEN KARAKILIÇ, DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU SIDDIKOĞLU
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Endokrinoloji ve Metabolizma Hastalıkları, İç Hastalıkları, Endocrinology and Metabolic Diseases, Internal diseases
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Giriş ve Amaç: Primer hiperparatiroidizm (PHPT), paratiroid bezlerin aşırı parathormon (PTH) salgılaması sonucu kalsiyum-fosfor metabolizma bozukluğu ile karşımıza çıkan diyabet ve hipotiroididen sonra 3. sıklıkta görülen endokrin patolojidir. Primer hiperparatiroidizm çoğunlukla asemptomatiktir; genellikle rutin laboratuvar testlerinde rastlanan PTH veya kalsiyum (Ca) yüksekliği esnasında saptanır. Parathormonun yüksekliğinin tek sebebi PHPT değildir. Parathormon yüksekliğe sebep olan sekonder hiperparatiroidizm (SHPT) sebepleri de vardır. Parathormon yüksekliğine sebep olan tanın konması klinisyen için zorlayıcı olabilir. Çalışmamızın amacı; makine öğrenimi yöntemlerinin PHPT tanısındaki doğruluk düzeylerini değerlendirmek ve geleneksel istatiksel analiz yöntemlerine göre üstünlüğü olup olmadığını belirlemeye çalıştık. Gereç ve Yöntem: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversite Hastanesi Endokrin Polikliniğe Ocak 2018 ve Ekim 2022 tarihleri arasında başvurup 18 yaş üstü ve 85 yaş altı serum PTH yüksek olan hastalar retrospektif olarak değerlendirildi. Bu hastaların yaş, cinsiyet, serumda PTH, albümine göre düzeltilmiş Ca, fosfor, 25-OH vitamin D ve CKD-EPI(Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration) denklemine göre hesaplanmış glomerüler filtrasyon hızı (GFR) parametreleri analizde kullanıldı. Gebe, aktif malignitesi, organ yetmezliği olan, GFR 60 altında, bir kez PTH yüksekliği saptanan ve kesin tanı konulamayan 376 hasta çalışmadan çıkarıldı. Toplam 274 hasta çalışmamıza dahil edildi. Primer hiperparatiroidizm 74 hasta, SHPT 200 hasta olarak sınıflandırıldı. Çalışmamızda yedi ayrı makine öğrenim modeli kullanıldı. Makine öğrenim yöntem performansları karşılaştırıldı. D vitamin parametresi olmadan da makine öğrenimi modellerinin performanslarına bakıldı. Bulgular: Primer hiperparatiroidi olan hastaların ortanca yaş 60.0 ve SHPT olan hastaların ortanca yaş 59.0'dı ve yaşlar arasında anlamlı fark yoktu (p=0.793). Her iki grupta kadın cinsiyet hâkimdi; ancak cinsiyet dağılımları arasında fark yoktu (%87.8 vs. %88, p=0.971). Primer hiperparatiroidi olan hastaların düzeltilmiş Ca değerleri SHPT olan hastalara göre daha yüksekti (ortanca: 10.6 vs. ortanca: 9.2, p=

Özet (Çeviri)

Introduction and Purpose: Primary hyperparathyroidism (PHPT) is the third most common endocrine pathology after diabetes and hypothyroidism, which presents with calcium-phosphorus metabolism disorder as a result of excessive parathormone (PTH) secretion by the parathyroid glands. Primary hyperparathyroidism is mostly asymptomatic; It is usually detected during the elevation of PTH or calcium (Ca) found in routine laboratory tests. Primary hyperparathyroidism is not the only reason for high PTH. There are also secondary hyperparathyroidism (SHPT) causes that cause PTH elevation. Diagnosing the cause of high PTH may be challenging for the clinician. The aim of our study; We tried to evaluate the accuracy of machine learning methods in the diagnosis of PHPT and to determine whether they have superiority over traditional statistical analysis methods. Material-Method: Patients who were admitted to Çanakkale Onsekiz Mart University Hospital Endocrine Polyclinic between January 2018 and October 2022 and had elevated serum PTH over the age of 18 and below the age of 85 were evaluated retrospectively. Age, gender, serum PTH, adjusted for albümin Ca, phosphorus, 25-OH vitamin D and glomerular filtration rate (GFR) parameters calculated according to the CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration) equation of these patients were used in the analysis. 376 patients who were pregnant, with active malignancy, organ failure, under GFR 60, with elevated PTH once and for whom a definitive diagnosis could not be made were excluded from the study. A total of 274 patients were included in our study. Primary hyperparathyroidism was classified as 74 patients, SHPT as 200 patients. Seven different machine learning models were used in our study. Machine learning method performances were compared. The performances of the machine learning models were also examined without the vitamin D parameter. Findings: The median age of the patients with primary hyperparathyroidism was 60.0 and the median age of the patients with SHPT was 59.0 years, and there was no significant difference between the ages (p=0.793). Female gender predominated in both groups; however, there was no difference between gender distributions (87.8% vs. 88%, p=0.971). Patients with PHPT had higher corrected Ca values than patients with SHPT (median: 10.6 vs. median: 9.2, p=

Benzer Tezler

  1. Tez No

    466666

    Eribulin mesilatın C6 glioblastoma hücrelerinde proliferasyon ve apoptoz üzerine etkilerinin in vitro olarak değerlendirilmesi

    In vitro evaluation of eribulin mesylate efficacy on proliferation and apoptosis of C6 glioblastoma cells

    HALE ERBİLİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Eczacılık ve Farmakolojiİstanbul Üniversitesi

    Tıbbi Farmakoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZELİHA YAZICI

  2. Tez No

    614521

    Identification of chromatin related genes regulating temozolomide resistance in GBM

    GBM'de temozolomid direncini düzenleyen kromatin ile ilişkili genlerin belirlenmesi

    FİLİZ ŞENBABAOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    BiyolojiKoç Üniversitesi

    DOÇ. DR. TUĞBA BAĞCI ÖNDER

  3. Tez No

    678509

    Meningiomlarda MİRNA-451 ve MİrNA-885 ekspresyonu

    Başlık çevirisi yok

    ÖZGÜR BARAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    NöroşirürjiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Beyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NURİYE GÜZİN ÖZDEMİR

  4. Tez No

    725930

    Kafeik asit fenetil ester yüklü polimerik nanopartiküllerin insan glioblastoma hücreleri üzerindeki anti-proliferatif ve apoptotik etkilerinin incelenmesi

    Investigation of anti-proliferative and apoptotic effects of caffeic acid phenethyl ester loaded polymeric nanoparticles on human glioblastoma cells

    AYSU SALBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    BiyoteknolojiYıldız Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞEGÜL ERDEMİR ÜSTÜNDAĞ

  5. Tez No

    870466

    Pro-çözücü lipid mediyatörlerinin nefrotik sendrom patogenezi ile ilişkisi

    The association of pro-resolving lipid mediators with pathogenesis of nephrotic syndrome

    AHSEN YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Biyokimyaİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEYNEP GÜLNUR ANDİCAN

Geri Dön