Borsa İstanbul (BIST)'da bilişim endeksinde yer alan şirketlerin finansal performansının MABAC yöntemi ile analizi
Analysing the financial performance of the companies in the Borsa Istanbul (BIST) information technology index with the MABAC method
- Tez No: 806413
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SELÇUK YALÇIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gümüşhane Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 69
Özet
Ülke ekonomilerinin ve işletmelerin kalkınmasında ve rekabet gücü elde edebilmesinde bilişim sektörü önemli bir rol oynamaktadır. Bu nedenle bilişim sektörünün performansının iyi analiz edilmesi, eksik ve zayıf yönlerinin iyi belirlenip sektörün finansal performansının yükseltilmesi aynı zamanda ülke ekonomisinin de performansının yükselmesinin anahtarı konumundadır. Bu çalışmada 2019-2021 yılları arasında Borsa İstanbul'a kayıtlı bilişim sektörü şirketlerinin finansal performansının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda BİST'e kayıtlı 22 bilişim işletmesinin verilerinden elde edilen 13 finansal oran kriter olarak belirlenmiştir. Belirlenen bu kriterler Entropi yöntemiyle ağırlıklandırıldıktan sonra MABAC yöntemiyle şirketlerin performans analizi yapılmıştır. Yapılan analiz sonucunda en yüksek finansal performansa sahip şirket Link Bilgisayar Sistemleri Yazılımı ve Donanımı Sanayi ve Ticaret A.Ş. (LINK) olurken en kötü finansal performansa sahip şirket Smart Dönüşüm Teknoloji A.Ş. (SMART) olarak bulunmuştur.
Özet (Çeviri)
The IT sector plays an important role in the development and competitiveness of national economies and enterprises. For this reason, analysing the performance of the IT sector well, determining its deficiencies and weaknesses well and increasing the financial performance of the sector is also the key to increasing the performance of the country's economy. In this study, it is aimed to evaluate the financial performance of IT sector companies registered in Borsa Istanbul between 2019-2021. For this purpose, 13 financial ratios obtained from the data of 22 IT companies registered in BIST were determined as criteria. After these criteria were weighted by Entropy method, the performance ranking of the companies was made by MABAC method. As a result of the ranking, the company with the highest financial performance is Link Bilgisayar Sistemleri Yazılımı ve Donanımı Sanayi ve Ticaret A.Ş. (LINK), while the company with the worst financial performance is Smart Transformation Technology Inc. (SMART).
Benzer Tezler
- Maddi olmayan duran varlıkların finansal performansa etkisi: Borsa İstanbul teknoloji şirketlerinde bir uygulama
The effects of intangible fixed assets on financial performance: A practice in technology companies in Borsa İstanbul (BIST)
MEHMET KAYGUSUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İşletmeDumlupınar Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERAFETTİN SEVİM
- Borsa İstanbul'da sektörel bazda getirilerdeki ayrışmanın tespiti ve analizi
Detection and analysis of the seperation in returns on a sectoral basis in Borsa Istanbul
ŞEYDA MUDUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
EkonomiAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN KAMİL ERCAN
- Inventory management and profitability: Turkish IT distributors listed in Borsa Istanbul
Stok yönetimi ve karlılık: Borsa İstanbul'da listelenen bilişim sektörü distribütörleri
AHMET KAAN OKSAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İşletmeIşık ÜniversitesiYöneticiler İçin İşletme Yönetimi Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ PINAR FALCIOĞLU
- İkili alım satım yöntemlerinin İstanbul borsası hisse senedi piyasasında uygulanabilirliğinin araştırılması
A research on the applicability of the pairs trading methods in the Istanbul stock exchange
CANSIN MEMİŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
EkonomiKadir Has ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE HÜMEYRA BİLGE
- Alternatif hisse senedi beklenen getiri ve risk modelleri - BİST uygulaması
Alternative models of expected stock return and risk - BIST application
AKIN ARDA
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İşletmeİstanbul ÜniversitesiPara Sermaye Piyasaları ve Finansal Kurumlar Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARİF SALDANLI