A secure 5G data communication protocol based novel ai technique
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 806423
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
İnternet ve iletişim teknolojisinin gelişmesiyle birlikte akıllı telefon sayısı arttı. İnternete bağlanabilen cihazlar her geçen gün artmaktadır. Bu cihazlarda yok bilgisayarların ve sunucuların sahip olduğu aynı güvenlik mekanizmaları. Günümüzde 5G ağları farklı kritik ortam türlerini izlemek için giderek daha popüler hale geliyor. Vadesi dolmuş Çok sayıda 5G cihazı için, bu ağların ve cihazların güvenliği önemli bir konudur. kaygı. Bu çalışmada, tespit etmek için yeni yöntem tabanlı makine öğrenme teknikleri sunulmuştur. 5G veri iletişim ortamlarında saldırılar. Önerilen yöntem birleştirildi saldırıları tespit etmek için denetimsiz ve denetimli teknikler. Veriler ilk önce kullanılarak analiz edildi Üst düzey özelliklerin çıkarıldığı Boltzmann makineleri. Ardından, çıkarılan özellikler kablolunayıklanan özellikleri normal ve anormal sınıflara sınıflandıran AdaBoost'a.
Özet (Çeviri)
With the development of the Internet and communication technology, the number of smart devices that can connect to the Internet is increasing day by day. These devices do not have the same security mechanisms that computers and servers have. Today, 5G networks are becoming increasingly popular for monitoring different types of critical environments. Due to the large number of 5G devices, the security of these networks and devices is an important concern. In this study, new method-based machine learning techniques presented to detect attacks in the 5G data communication environments. The proposed method combined unsupervised and supervised techniques to detect attacks. The data first analyzed using Boltzmann machines which high level features extracted. Then, the extracted features wired to the AdaBoost that classify the extracted features to the normal and abnormal classes.
Benzer Tezler
- Utilizing LoRa for control link in software-defined aerial networks
Yazılım tanımlı hava ağlarında kontrol baglantısı için LoRa kullanımı
ZEYNEP BETÜL ARSLANBENZER
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN SEÇİNTİ
- Cooperative vehicular communication systems with physical layer security and noma techniques
Fiziksel katman güvenliği ve noma teknikleri ile işbirliklikli araçlar arası iletişim sistemleri
SEMİHA KOŞU
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA
DR. SERDAR ÖZGÜR ATA
- Karıştırma saldırılarında OFDM-IM tekniğinin performansı
Performance of OFDM-IM Under jamming attacks
AHMET KAPLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM ALTUNBAŞ
- Adaptive symbol glossary for pattern based cognitive communication system
Örüntü tabanlı bilişsel haberleşme sistemi için uyarlamalı sembol sözlüğü
HUSAM Y. I ALZAQ
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ
- Secure and coordinated beamforming in 5G and beyond systems using deep neural networks
5G ve ötesi sistemlerde derin sinir ağları kullanarak güvenli ve koordineli hüzmeleme
UTKU ÖZMAT
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET AKİF YAZICI
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET FATİH DEMİRKOL