An investigational FW-MPM-LSTM approach for face recognition using defective data
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 806583
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Yapay zeka, Artificial intelligence
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yüz tanıma sistemleri doğrudan ilgili olduğu için biyometrik sistem olarak sıralanmaktadır. yüz özelliklerine ve özelliklerine. Ayrıca görüntü ilkelerine dayalıdırlar. işleme, makine görüşü ve bazen makine öğrenimi. Yüz tanıma sistemleri, görüntülerden kusurlu bilgileri dikkate alın. Bu durumda, bir dizi sağlamak esastır. Eşleşen yüzler için görüntü yeniden yapılandırma mekanizmaları. Bu yazıda sağlam bir yöntem görüntünün segmentasyonuna dayalı olarak yüz tanıma veri setinde uygulandı ve test edildi teknikler. Önerilen yaklaşım, ön işleme aşamasında görüntünün gelişmiş Görüntü bölütleme ve yeniden yapılandırma adımını daha sonra ayıklama takip eder. dudaklar, gözler, yanaklar ve yüz bölgesi gibi özellikleri kullanan en iyi yüz özellikleri. Bu operasyon fraktal modele ve dalgacık dönüşümüne dayalıdır. Ardından, sistemi eğitmek ve test etmek için LSTM sinir ağı, Moore Penrose Matrix adlı bir yöntem kullanılarak optimize edilmiştir. MPM-LSTM. Sonuçlar, önerilen yaklaşımın daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir. son yöntemlerle karşılaştırılması. L-SVM, L-SVM-Wo, K SVM, K-SVM-Wo, CS, CS-Wo için performans doğruluk oranı 98, 98,5, 95, 94,5, 98,1 ve 98,3 olarak elde edildi. sırasıyla önerilen yöntem 99.58 olarak elde edilirken
Özet (Çeviri)
Facial recognition systems are listed as a biometric system, because they are directly related to the facial features and characteristics. They are also based on the principles of image processing, machine vision and sometimes machine learning. Face recognition systems may consider imperfect information from images. In this case, it is essential to provide a series of image reconstruction mechanisms for matching faces. In this paper a robust method was implemented and tested on the face recognition dataset based on the image's segmentation techniques. The proposed approach is that in the pre-processing phase, image should be enhanced. The image segmentation and reconstruction step is then followed by extracting the best facial features using features such as lips, eyes, cheeks and face area. This operation is based on fractal model and wavelet transform. Next, to train and test the system, the LSTM neural network is optimized using a method called Moore Penrose Matrix which named the MPM-LSTM. The results represent the proposed approach have better performance in comparison to recent methods. The performance accuracy rate for L-SVM, L-SVM-Wo, K SVM, K-SVM-Wo, CS, CS-Wo were obtained 98, 98.5, 95, 94.5, 98.1, and 98.3 respectively, while the proposed method is obtained as 99.58
Benzer Tezler
- Taksol'e bağlı olarak oluşan radyoduyarlılığın moleküler mekanizmasının araştırılması
Studies on the molecular mechanisms of Taxol-induced radiosensitization
BELMA KURDOĞLU
- Ters-dönüşlü pervane sistemlerinde hidroakustik etkileşim
Hydroacoustic interaction on contra-rotating propeller systems
ÇAĞATAY SABRİ KÖKSAL
Doktora
Türkçe
2022
İstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Aeroacoustic investigations for a refrigerator air duct and flow systems
Buzdolabı hava kanalı ve akış sistemlerinin aeroakustik incelemesi
HAZAL BERFİN DEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Process modelling of a powder epoxy based automated towpregging line
Toz epoksi tabanli otomatik towpreg üretim hattinin süreç modellemesi
MURAT ÇELİK
- Eksenel bir fanın sayısal gürültü modelinin oluşturulması ve fan kapağı boşluk geometrisinin ses yayılımına etkisinin deneysel olarak incelenmesi
Numerical noise modelling of axial fan and experimental investigation of effect of fan cover gap geometry on sound radiation
İSMAİL KONUR