Geri Dön

An investigational FW-MPM-LSTM approach for face recognition using defective data

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 806583
  2. Yazar: BARAA ADIL MAHMOOD
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Yüz tanıma sistemleri doğrudan ilgili olduğu için biyometrik sistem olarak sıralanmaktadır. yüz özelliklerine ve özelliklerine. Ayrıca görüntü ilkelerine dayalıdırlar. işleme, makine görüşü ve bazen makine öğrenimi. Yüz tanıma sistemleri, görüntülerden kusurlu bilgileri dikkate alın. Bu durumda, bir dizi sağlamak esastır. Eşleşen yüzler için görüntü yeniden yapılandırma mekanizmaları. Bu yazıda sağlam bir yöntem görüntünün segmentasyonuna dayalı olarak yüz tanıma veri setinde uygulandı ve test edildi teknikler. Önerilen yaklaşım, ön işleme aşamasında görüntünün gelişmiş Görüntü bölütleme ve yeniden yapılandırma adımını daha sonra ayıklama takip eder. dudaklar, gözler, yanaklar ve yüz bölgesi gibi özellikleri kullanan en iyi yüz özellikleri. Bu operasyon fraktal modele ve dalgacık dönüşümüne dayalıdır. Ardından, sistemi eğitmek ve test etmek için LSTM sinir ağı, Moore Penrose Matrix adlı bir yöntem kullanılarak optimize edilmiştir. MPM-LSTM. Sonuçlar, önerilen yaklaşımın daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir. son yöntemlerle karşılaştırılması. L-SVM, L-SVM-Wo, K SVM, K-SVM-Wo, CS, CS-Wo için performans doğruluk oranı 98, 98,5, 95, 94,5, 98,1 ve 98,3 olarak elde edildi. sırasıyla önerilen yöntem 99.58 olarak elde edilirken

Özet (Çeviri)

Facial recognition systems are listed as a biometric system, because they are directly related to the facial features and characteristics. They are also based on the principles of image processing, machine vision and sometimes machine learning. Face recognition systems may consider imperfect information from images. In this case, it is essential to provide a series of image reconstruction mechanisms for matching faces. In this paper a robust method was implemented and tested on the face recognition dataset based on the image's segmentation techniques. The proposed approach is that in the pre-processing phase, image should be enhanced. The image segmentation and reconstruction step is then followed by extracting the best facial features using features such as lips, eyes, cheeks and face area. This operation is based on fractal model and wavelet transform. Next, to train and test the system, the LSTM neural network is optimized using a method called Moore Penrose Matrix which named the MPM-LSTM. The results represent the proposed approach have better performance in comparison to recent methods. The performance accuracy rate for L-SVM, L-SVM-Wo, KSVM, K-SVM-Wo, CS, CS-Wo were obtained 98, 98.5, 95, 94.5, 98.1, and 98.3 respectively, while the proposed method is obtained as 99.58

Benzer Tezler

  1. Tez No

    210772

    Oyun ve egzersizin yuva ve anaokuluna giden 5-6 yaş grubu çocuklarda fiziksel ve motor gelişime etkisinin araştırılması

    An investigation into a play and movement program on physical and motor features in 5–6 aged children stayed orphanages and preschoolers

    FATMA İLKER KERKEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    SporKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. HAMİT CİHAN

  2. Tez No

    9458

    Patatesin ülkemizde ispirto hammaddesi olarak kullanılabilme olanakları üzerine bir araştırma

    An Investigation on the possibilities of using potatoes as a raw material for ethanol production

    YÜKSEL DENLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Gıda MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Gıda Bilimi ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. IŞIL FİDAN

  3. Tez No

    181399

    Akşehir Gölü'ndeki bazı balıkların (Cyprinus carpio Linnaeus, 1758, Cobitis simplicispinna Hanko, 1924) ektoparazit faunası üzerinde araştırmalar

    An investigation on ectoparasite fauna of some fish species (Cyprinus carpio Linnaeus, 1758, Cobitis simplicispinna Hanko, 1924) from Lake Akşehir

    KÜRŞAT KARTAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    BiyolojiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET OĞUZ ÖZTÜRK

  4. Tez No

    569851

    Muhasebe hata ve hilelerinin muhasebe bilgi sistemi üzerine etkileri ve meslek mensuplarının muhasebe hata ve hilelerine bakış açılarının değerlendirilmesine yönelik bir araştırma: Sivas örneği

    The effects of accounting errors and cheats on the accounting information system and an investigation on the evaluation of occupational errors and their views of accounting era: Sivas example

    MUHSİN BAYRAKDAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SAİD ALPAGUT ŞENEL

  5. Tez No

    237231

    Rüzgar türbini tahrikli, değişken stroklu pistonlu pompa sistemi tasarımı ve çalışma karakteristiklerinin deneysel incelenmesi

    Design and experimental investigation of operational characteristics of wind turbine driven piston pump system with variable stroke

    HÜSEYİN KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    EnerjiSelçuk Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FARUK KÖSE

Geri Dön