A study on content-based image retrieval for fashion
Moda için içerik tabanlı görüntü erişimi üzerine bir çalışma
- Tez No: 811495
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYLA GÜLCÜ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mühendislik ve Doğa Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
Moda görsel erişimi, moda ile ilgili görsellerden ilgili bilgilerin çıkarılmasına odaklanan bir alandır. Bu süreç, görüntüleri analiz etmek ve renk, doku, şekil ve desen gibi belirli özellikleri çıkarmak için bilgisayar algoritmalarını ve tekniklerini kullanmayı içerir. Moda görsel erişimi, kullanıcılara modayla ilgili görselleri aramanın ve tanımlamanın daha etkili ve doğru bir yolunu sağlamayı amaçlar. Bu teknoloji, görsel arama sürecini kolaylaştırarak ve ortaya çıkan trendleri ve kalıpları belirlemeye yardımcı olarak moda endüstrisinde devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Moda görsel erişimi, moda ve görsel arama hakkındaki düşüncelerimizi dönüştürme potansiyeline sahip, heyecan verici ve hızla gelişen bir alandır. Bu projede, Moda görsel erişimi yapabilmek için bir işlem hattının nasıl oluşturulacağı ve böyle bir görev için Üçüz Ağların kullanımını inceleyeceğiz.
Özet (Çeviri)
Fashion image retrieval is a field that focuses on the extraction of relevant information from images related to fashion. This process involves using computer algorithms and techniques to analyze images and extract specific features such as color, texture, shape, and pattern. Fashion image retrieval aims to provide users with a more efficient and accurate way of searching for and identifying fashion-related images. This technology has the potential to revolutionize the fashion industry by streamlining the process of image search and helping to identify emerging trends and patterns. Fashion image retrieval is an exciting and rapidly evolving field that has the potential to transform the way we think about fashion and image search. This project will delve deep into Triplet Networks' usage for such a task while considering generating a pipeline to perform Fashion image retrieval.
Benzer Tezler
- Perakende hazır giyim firmasında makine öğrenmesi yöntemleriyle satış tahmini
Sales forecasting in a retail fashion company using machine learning methods
ŞEYMA GÖNEN HALICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Content based image retrieval with high level semantics
İçerik tabanlı görüntü alma yüksek seviye semantik
NAJM ABDULLAH HUSSEIN AL-MOHAMMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilim ve TeknolojiAltınbaş ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
- A comparison study on image content based retrieval systems
Resim içerik tabanlı alma sistemlerine ilişkin bir karşılaştırma çalışması
HERSH HAMA
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHasan Kalyoncu ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. SAED ABDEL WAHHAB RESHID AL-QARALEH
- Integration of content-based image retrieval and database management system: A case study with digital mammography
İçerik tabanlı görüntü gerigetirim ve veri tabanı yönetim sistemi bütünleşmesi: Sayısal mamografiyle örnek bir çalışma
TOLGA BERBER
Doktora
İngilizce
2013
Bilgi ve Belge YönetimiDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. ADİL ALPKOÇAK
- A content-based web image retrieval system for person identification structured on the SSIM, PSNR ve SNR
Kişi tanıma için SSIM, PSNR ve SNR tabanlı bır web görüntü erişim sistemi
RAWA AMJAD AMIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSiirt ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YILMAZ KAYA