Geri Dön

Unit power lindley dağılımı

Unit power lindley distribution

  1. Tez No: 813189
  2. Yazar: HÜLYA KARAKUŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FATMA ZEHRA DOĞRU, DOÇ. DR. FATMA GÜL AKGÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Giresun Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında, unit dağılımlardan yola çıkılarak, literatürde var olan power Lindley dağılımı üzerinde uygun dönüşüm işlemleri yapılmış ve birim aralığa çekilerek Unıt Power Lindley (UPL) dağılımı önerilmiştir. UPL dağılımına ait olasılık yoğunluk fonksiyonu (pdf) ve kümülatif dağılım fonksiyonu (cdf) ile birlikte dağılıma ait çeşitli özellikler incelenmiştir. UPL dağılımının parametreleri en çok olabilirlik (ML), en küçük kareler (LS), ağırlıklandırılmış en küçük kareler (WLS), cramér-von mises (CVM), anderson darling (AD) ve right-tail anderson darling (RAD) tahmin edici yöntemleri kullanılarak tahmin edilmiştir. Tahmin edicilerin performansları, farklı parametre değerleri ve farklı örneklem büyüklükleri için simülasyon çalışması ile karşılaştırılmıştır. En iyi sonuçları veren tahmin edici yönteminin ML tahmin edici yöntemi olduğu sonuca varılarak bu tahmin yöntemi gerçek veri setine uygulanmış ve birim aralığa sahip olan Kumaraswamy dağılımı (KM), Beta dağılımı ve Unit Lindley dağılımı (UL) ile karşılaştırılmıştır. Karşılaştırmalardan elde edilen sonuçlar ve grafikler doğrultusunda, tez çalışmasında önerilen UPL dağılımının performansının diğer dağılımlardan daha etkin olduğu sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, appropriate transformation operations are performed on the power Lindley distribution existing in the literature on the basis of unit distributions and the Unit Power Lindley (UPL) distribution in the unit interval is proposed. Various properties of the distribution were examined together with the probability density function and cumulative distribution function of the UPL distribution. The parameters of the UPL distribution were estimated using maximum likelihood (ML), least squares (LS), weighted least squares (WLS), Cramér-von Mises (CVM), Anderson Darling (AD), and right-tailed Anderson Darling (RAD) estimator methods. The performances of the estimators were compared with the simulation study for different parameter values and different sample sizes. It was concluded that the estimator method that gave the best results was the maximum likelihood estimator method, and this estimation method was applied to the real data set and compared with Kumaraswamy distribution (KM), Beta distribution and Unit Lindley distribution (UL) with unit range. It has been concluded that the performance of the proposed UPL distribution is more effective than the other distributions in the thesis study made in line with the results and graphics obtained from the comparisons.

Benzer Tezler

  1. MISOCP-based solution approaches to the unit commitment problem with AC power flows

    Alternatif güç akışlı birim atama problemine ikinci dereceden konik karma tamsayılı programlama temelli çözüm yaklaşımları

    DENİZ TUNCER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK KOCUK

  2. Electronic control unit and power electronics design for an eight legged mobile robot

    Sekiz bacaklı bir robot için kontrol üniteleri ve güç elektroniği devreleri tasarımı

    REGAİP BARKAN UĞURLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN TEMELTAŞ

  3. Purchasing power parity hypothesis: New empirical evidence from nonlinear panel unit root tests

    Satın alma gücü paritesi hipotezi: Doğrusal olmayan panel birim kök testinden yeni ampirik kanıtlar

    DÖNE ÖZDAMARLAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    EkonomiÇankaya Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYŞEGÜL ERUYGUR

  4. A Microcontroller based power metering unit

    Başlık çevirisi yok

    ERDİNÇ ALİ İÇTENDOĞUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. ERGİNER UNGAN

  5. Optimized fuzzy approach to unit commitment problem in power system

    Güç sistemlerindeki üretim planlaması problemi için bulanık yaklaşım

    RASİS EĞRİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMET ERKMEN