Predicting chronic kidney disease using ML by using two different datasets: A comparison study
İki farklı veri seti kullanarak makine öğrenmesi ile kronik böbrek hastalığının tahmin edilmesi: Bir karşılaştırma çalışması
- Tez No: 814736
- Danışmanlar: DR. ÖZGE YÜCEL KASAP
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Nefroloji, Nephrology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
Böbrekler, atık ürünleri kandan süzer, idrar ve hormon üretir. Bu, kırmızı kan hücreleri, kan basıncı ve kalsiyum metabolizması için önemlidir. Böbreklerin zaman içinde fonksiyonlarını kaybetmesiyle Kronik Böbrek Hastalığı ortaya çıkar. Glomerüler Filtrasyon Hızı, bu hastalığın güçlü bir belirleyicisidir ve Makine Öğrenmesi teknikleri kullanılarak etkili bir şekilde tahmin edilebilir. Bu çalışmada, sekiz Makine Öğrenmesi modelinin ve bunların birleşimiyle elde edilen modelin performansları, farklı iki halka açık veri kümesi üzerinde ve bu iki veri kümesinin birleşiminden elde edilen veri kümesi üzerinde karşılaştırılmıştır. Veri kümelerinden biri, Hindistan'dan, 2015 yılına ait, 400 kayıt ve 26 öznitelik içerirken, diğer veri kümesi, Bangladeş'ten, 2021 yılına ait, 200 kayıt ve 29 öznitelik içermektedir. Çapraz kontrolde, bir veri kümesinde eğitilen dokuz model, modeller tarafından görülmeyen diğer veri kümesinde test edildi. Bu iki veri kümesinin birleşimiyle yeni bir veri kümesi elde edildi ve dokuz model bu birleşik veri kümesi üzerinde eğitilip test edildi. Ayrıca, dokuz model, birleşik veri kümesinin azaltılmış bir özellik kümesi üzerinde eğitilip test edildi.
Özet (Çeviri)
The kidneys, filter waste products from the blood, produce urine, and a hormone that is important for the red blood cells, blood pressure regulation, and calcium metabolism. When the functioning of the kidneys gradually declines over time, Chronic Kidney Disease emerges. Glomerular Filtration Rate is a strong indicator of this disease which can be effectively predicted by using Machine Learning techniques. In this study, the performances of eight Machine Learning models and an ensemble of them are compared using two different public datasets and a combined dataset of these two. One of the datasets is from India with 400 records, and 26 attributes from the year 2015, and the other dataset is from Bangladesh with 200 records and 29 attributes from the year 2021. Cross-checking is performed using the eight models and an ensemble of them, such that the nine models trained on one dataset are tested on the other dataset which is unseen by the models. The nine models are trained and tested on a combined dataset of the two. Also, the models are used on a reduced set of features of the combined dataset.
Benzer Tezler
- Böbrek yetmezliği olan hastalarda nötrofil jelatinaz ile ilişkili lipokalin ve bazı biyokimyasal parametrelerin değerlendirilmesi
Assessment of neutrophil gelatinase-associated lipocalin and some biochemical parameters in patients with renal failure
SANA ABDULLAH ASHAIBANI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
KimyaÇankırı Karatekin ÜniversitesiBiyokimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SALİHA ALYAR
- Normal sınırlardaki 'yüksek duyarlıklı troponin T'değişkenliğinin efor testi pozitifliği ve koroner anatomisi üzerine olan etkisinin araştırılması
Investigation of the effect of high sensitivity troponin T variability in normal limits on exercise test positivity and coronary anatomy
MUSTAFA YILMAZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
Kardiyolojiİstanbul ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CAFER ZORKUN
- Yenidoğanın idrar yolu enfeksiyonlarında klinik seyrin ve uzun dönem sonuçların retrospektif değerlendirmesi
Retrospective evaluation of clinical course and long-term outcomes in neonatal urinary tract infections
UYGAR KOCAMAZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıDokuz Eylül ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPER SOYLU
- PTEN'in evre 3 kronik böbrek hastalığı progresyonu ile ilişkisi
The relationship between PTEN and stage 3 chronic kidney disease progression
HURİYE ERMİŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
NefrolojiPamukkale Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DAVUT AKIN
- Tedavi naif kronik hepatit B'li hastalarda orta-ileri düzeyde fibrozisi predikte eden faktörler
Factors predicting moderate-to-severe fibrosis in treatment-naive chronic hepatitis B patients
İREM ERAYDIN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
İç HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN İNAN