Determining proper control limits in statistical control charts for autocorrelated processes with heavy-tailed distributions
Ağır kuyruklu dağılıma sahip otokorelatif süreçler için istatistiksel kontrol şemalarında uygun kontrol limitlerinin belirlenmesi
- Tez No: 817354
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ KEMAL DİNÇER DİNGEÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Statistics, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Monte Carlo Yöntemi, Monte Carlo benzetimi, İstatistiksel benzetim, İstatistiksel kalite kontrol, İstatistiksel proses kontrol, İstatistiksel süreç, İstatistiksel süreç kontrol, Monte Carlo Method, Monte Carlo simulation, Statistical simulation, Statistical quality control, Statistical process, Statistical process control
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, ilgi konusu karakteristiğinin Pareto dağıldığı otokorelatif bir süreç ele alınmaktadır. Süreç ortalamasının kontrol altında olup olmadığını test etmek için ise, X ̅ şemaları kullanılmaktadır. R programlama dilinde gerçekleştirilen Monte Carlo simülasyonları vasıtasıyla, ilk olarak örneklemler yaratılmakta, ikinci olarak bu örneklemlerin X ̅ şemaları çizdirilmekte, ve son olarak bu X ̅ şemalarının performans metrikleri tahminlenmektedir. Burada, süreçteki bağımlılığı ele almak adına, ARTOP(1) modelinden faydalanılmaktadır. Ve 〖ARL〗_0 ve 〖ARL〗_1, performans metrikleri olarak kullanılmaktadır. R'da yazılan kod sayesinde; Pareto dağılımlı otokorelatif süreçlerde, kontrol şemalarını çizmek için kullanılan“qcc”fonksiyonunun varsayılan ayarları ile çizilen X ̅ kontrol şemalarının performanslarının gözlemlenmesi amaçlanmaktadır. Pareto dağılımının iki parametresinin beş farklı durumu için performans metrikleri simüle edilerek, performansın bu parametrelere göre değişimi gözlenmek istenmektedir. Tezin bir diğer amacı da örneklem büyüklüğü (m), alt grup büyüklüğü (n) ve otokorelasyon katsayısı (ϕ) değişimlerinin performans metrikleri üzerindeki etkilerini gözlemlemek ve yorumlamaktır. Simülasyonlar gerçekleştirildikten sonra performans metrikleri tablolaştırılıp, yorumlanarak çıkarımlar yapılmaktadır. Tez koşulları altında durağan ARTOP(1) süreci için varsayılan ayarlardaki“qcc”fonksiyonunun, kontrol altındaki sürecin ortalamasını tespit etmede yeterince başarılı olmadığı sonucuna varılmıştır.
Özet (Çeviri)
In the thesis study, an autocorrelated process when the characteristic of interest is Pareto distributed, is handled. In order to test whether the process mean is under control, the X ̅ charts are used. By means of Monte Carlo simulations carried out in the R programming language, firstly samples are created, secondly the X ̅ charts of these samples are plotted, and finally the performance metrics of these X ̅ charts are estimated. Here, the ARTOP(1) model is used to handle the dependency in the process. And 〖ARL〗_0 and 〖ARL〗_1 are used as performance metrics. Thanks to the code written in R; In Pareto distributed autocorrelated processes, it is aimed to observe the performances of X ̅ control charts plotted with the default settings of the“qcc”function, which is used to plot control charts. And the performance metrics are simulated for five different cases of the two parameters of the Pareto distribution, and the change of the performance according to these parameters is desired to be observed. Another purpose of the thesis is to observe and interpret the effects of sample size (m), subgroup size (n), and autocorrelation coefficient (ϕ) changes on performance metrics. After the simulations are performed, the performance metrics are tabulated, interpreted and inferences are made. It has concluded that the“qcc”function in default settings did not perform well enough in detecting the mean of the process as under control for the stationary ARTOP(1) process under the conditions of this thesis.
Benzer Tezler
- İki katlı pamuk ipliklerinden dokunan kumaşlarda örgüye bağlı olarak maksimum atkı sıklığının değişimi üzerinde bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MELTEM ASLI NARTER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER
- Bromtimol mavisi, bromkresol moru ve klorfenol kırmızısı indikatörleri katılmış özel besiyerlerinin sütlerde antibiyotik belirtilmesine uygunluğu üzerine araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ESENGÜL TUNCER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiSüt Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN YAYGIN
- Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması
Başlık çevirisi yok
MÜRŞİDE KESEROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İşletmeEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN
- Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET KILIÇARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR