Geri Dön

Kayseri ili doğalgaz tüketim tahmini

Natural gas consumption forecast of Kayseri province

  1. Tez No: 817402
  2. Yazar: BETÜL YILMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SİNEM KULLUK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Doğalgaz tüketim tahmini, Box-Jenkins modelleri, Gri tahmin, Yapay sinir ağları, Natural gas consumption forecast, Box-Jenkins models, Grey forecasting, Artificial neural network
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 115

Özet

Çevre sorunlarının ve enerjiye olan gereksinimin zamanla arttığı bir dünyada enerjinin verimli kullanılması büyük önem arz etmektedir. Ülkemizdeki doğalgaz ihtiyacı, büyük ölçüde ithal edilerek karşılanmaktadır. Bu nedenle doğalgazın verimli bir şekilde kullanılması, ülke ekonomisine katkıda bulunacaktır. Doğalgaz tüketiminin doğru tahmin edilmesi enerji sektörüne yapılacak yatırımların ve uluslararası gaz alım anlaşmalarının etkinliğine katkıda bulunmakla beraber, ihtiyaç fazlası doğalgaz temini sonucunda oluşabilecek ekonomik kayıpları en aza indirebilecektir. Bu sayede de geleceğe yönelik doğalgaz arz ve talep arasındaki dengesizlikleri ortadan kaldırabilecektir. Bu çalışmada EPDK'dan alınan 2015-2022 yılları arasında aylık bazda Kayseri iline ait doğalgaz tüketim verisi kullanılmış olup, 2023 yılı için tüketim tahmini yapılmıştır. Tahminleme yöntemleri olarak literatürde de büyük ölçüde kabul gören Box-Jenkins, Gri Tahminleme ve Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemleri kullanılmıştır. Kullanılan yöntemler; Ortalama Mutlak Yüzde Hata (OMYH), Ortalama Mutlak Hata (OMH), Ortalama Kareli Hata (OKH), Ortalama Kareli Hata Kökü (OKHK) ve R2 hata ölçütleri bakımından karşılaştırılmış, 0,926 R2 değeri ile en başarılı sonucu veren çarpımsal ayrıştırma tabanlı GM(1,1) modelinin tahminleme için uygun olduğu görülmüştür. Uygun bulunan çarpımsal ayrıştırma tabanlı GM(1,1) modeli ile 2023 yılı için Kayseri ili aylık doğalgaz tüketim tahminlemesi yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

In a world where environmental problems and the need for energy increase over time, effective usage of energy is of great importance. The natural gas need in our country is met by importing to a large extent. Therefore, efficient usage of natural gas will contribute to the national economy. Accurate estimation of natural gas consumption will contribute to the efficiency of investments to be made in the energy sector and international gas purchase agreements, while minimizing the economic losses that may occur as a result of excess natural gas supply. In this way, the imbalances between natural gas supply and demand for the future will be eliminated. In this study, natural gas consumption data of Kayseri province on a monthly basis between the years 2015-2022, obtained from EPDK, was used, and a consumption estimate was made for the year 2023. Box-Jenkins (ARIMA), Gray Prediction and Artificial Neural Networks (ANNs) methods, which are widely accepted in the literature, were used as forecasting methods. The methods used were compared in terms of Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE) and R2 error performance measures, and it was seen that the multiplicative decomposition based GM(1,1) model, which gave the most successful result with an R2 value of 0.926, was suitable for estimation. With the appropriate multiplicative decomposition based GM(1,1) model, monthly natural gas consumption estimation of Kayseri province was made for the year 2023.

Benzer Tezler

  1. Kayseri ili için alansal kaynaklı emisyon envanteri

    Areal source emission inventory for the province of Kayseri

    DİLŞAD APAYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Çevre MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FİLİZ DADAŞER ÇELİK

  2. Kayseri ili hava kirliliği kaynaklarının incelenmesi ve değerlendirilmesi

    Investigation and evaluation of air pollution sources in Kayseri province

    ZEYNEP İPEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Çevre MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM UYANIK

  3. Kayseri ili baz alınarak enerji, gürültü ve hava kirliliği haritalarının coğrafi bilgi sistemi yardımıyla oluşturulması ve analizi

    The formation and analysis of the energy, noise and air pollution maps through the geographic information system based on province of Kayseri

    ALİ SERDAR KARABAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Jeodezi ve FotogrametriErciyes Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. H. MUSTAFA PALANCIOĞLU

  4. Sosyal pazarlama aracı olarak kamu spotu reklamları ve bunlara karşı tutum ve eğilimlerin belirlenmesi üzerine bir araştırma

    A study on public spotlight advertisements as a social marketing tool and determining the attitudes and tendencies towards those advertisements

    HÜSEYİN MERCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeNiğde Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CİHAT POLAT

  5. Vakum tüplü parabolik yansıtıcılı güneş kollektörleri ile döşemeden ısıtmanın deneysel incelenmesi

    An experimental investigation of the floor heating with parabolic reflector vacuum tube solar collectors

    İBRAHİM ŞAFAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Makine MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YUSUF TEKİN