NFT'lerin video filigranlamada kullanımı
Application of NFTs in video watermarking
- Tez No: 818616
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL BABAOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Konya Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 134
Özet
Bu çalışmada, NFT uygulamaları için özel olarak tasarlanmış yeni bir video filigran algoritması sunulmaktadır. Önerilen algoritma, video içeriğine filigran yerleştirmek amacıyla tasarlanmış ve ardından filigranın bütünlüğünü ve direncini değerlendirmek için çeşitli saldırılara karşı test edilmiştir. Önerilen algoritmanın performansı, sıkıştırma, geometrik, zamanlı, filtreleme, gürültü ekleme ve kuantizasyon saldırıları gibi kapsamlı bir saldırı setine karşı değerlendirilmiştir. Sonuçlar, algoritmanın farklı saldırılara karşı değişen direnç seviyeleri gösterdiğini ve filigranın sağlamlığını etkileyen bazı zayıf noktaların olduğunu göstermektedir. Özellikle, H.264 (aynı ayarlarla) ve Huffyuv gibi kayıplı ve kayıpsız sıkıştırma yöntemlerine ve Wiener filtresi gibi frekans alanı filtreleme saldırılarına karşı başarılıdır. Bu çalışmanın bulguları, NFT uygulamaları için daha sağlam video filigran tekniklerinin geliştirilmesi için değerli içgörüler sunmaktadır. Önerilen algoritma, özellikle NFT'ler bağlamında dijital dünyada video içeriğini güvence altına almak için umut verici bir potansiyele sahiptir. NFT önce oluşturulur, ardından meta verileri eklenir, benzersiz jeton URI'si belirlenir ve NFT OpenSea platformuna yüklenir. Daha sonra belirli bir NFT'nin URL (Tekdüzen Kaynak Bulucu)'si seçilen bir videonun karelerinin içine gömülür. Video sahibini belirlemek için, kareler videodan çıkarılır ve URL'ler karelerden çıkarılır, ardından birbiriyle karşılaştırılarak mükemmel bozulmamış URL elde edilir. Bu URL bizi OpenSea'deki NFT'ye yönlendirir ve orada tüm bilgiler saklanır.
Özet (Çeviri)
In this study, we present a novel video watermarking algorithm specifically designed for NFT applications. The proposed algorithm was designed with the intent to embed watermarks in video content and was subsequently tested against various attacks to evaluate the integrity and resilience of the watermark. The performance of the proposed algorithm was evaluated against a comprehensive set of attacks, including compression, geometric, temporal, filtering, noise addition, and quantization attacks. The results indicate that the algorithm demonstrates varying levels of resilience to different attacks, with some areas of vulnerability that impact the robustness of the watermark. Notably, it is successful against lossy and lossless compression methods, such as H.264 (with the same settings) and Huffyuv, and frequency-domain filtering attacks, such as the Wiener filter. The findings of this study provide valuable insights for the development of more robust video watermarking techniques for NFT applications. The proposed algorithm demonstrates promising potential for securing video content in the digital world, particularly in the context of NFTs. The NFT is first created, then it's metadata is added, it's unique token uri is set and then the NFT is deployed on the OpenSea platform. The URL of the specific NFT is then embedded inside the frames of a selected video. To know the owner of the video, the frames are extracted from the video and the URLs are extracted from the frames and compared with each other in order to get the perfect uncorrupted URL which will lead us to the NFT on OpenSea where all the information is stored.
Benzer Tezler
- NFT sales characteristics and price prediction by transfer learning visual attributes
Transfer öğrenme görsel özellikleri ile NFT satış özellikleri ve fiyat tahmini
MUSTAFA PALA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE SEFER
- NFT'lerin ( Non-Fungible token/ Nitelikli fikri tapu) miras hukuku bağlamında değerlendirilmesi
Evaluation of NFTs (Non-fungible tokens/ Qualified intellectual deed) in the context of inheritance law
RABİA PELİN OPAN GÜNDAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
HukukAnkara Sosyal Bilimler ÜniversitesiBilişim ve Teknoloji Hukuku Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MERVE AYŞEGÜL KULULAR İBRAHİM
- NFT'lerin bilinirliği üzerine ampirik bir çalışma
Başlık çevirisi yok
AYÇENUR KİLERCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Maliyeİstanbul Ticaret ÜniversitesiFinans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELİF GÜNEREN GENÇ
- NFT'lerin benimsenmesi önündeki engeller
Barriers to the adoption of NFTs
ÖZCANNUR ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İşletmeAnadolu Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA ZEYNEP ÖZATA
- Fikir ve sanat eserleri kanunu yönünden NFT'lerin konumu ve NFT satışı
The status of NFTs and NFT trade regarding the law of intellectual and artistic works
MELDA ŞENER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Hukukİstanbul Bilgi ÜniversitesiHukuk Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EDA ÇATAKLAR