Geri Dön

Üretim faktörü ve maliyet unsuru olarak araştırma-geliştirmenin üretim üzerindeki etkileri -Türkiye imalat sanayii verileri ile ekonometrik bir inceleme-

The Effects of research and developmet upon the production through factors of production and production cost: An econometric investigation with data of Turkish manufacturing industries

  1. Tez No: 81936
  2. Yazar: SALİH SALİHOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HASAN IŞIN DENER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

ÖZET Tezin amacı, imalat sanayiindeki araştırma ve geliştirme faaliyetlerinin üretime olan katkısını araştırmaktır. Çalışmada Devlet İstatistik Enstitüsü'nün en kapsamlı verileri kullanılmış ve bu duruma rağmen ortaya çıkan bazı veri tabanı yetersizlikleri de kesit modelleri ve havuzlama (pooling) modeli yaklaşımları kullanılarak aşılmıştır. Böylece hem yarı-dinamik üretim fonksiyonlarının ve hem de üretim ve araştırma-geliştirme maliyetlerini tartılayan maliyet fonksiyonlarının ekonometrik analizi ile ampirik bulgulara ulaşılmıştır. Sonuçta, araştırma-geliştirmenin faktör büyütücü teknik gelişmeye katkıları ortaya konulmuştur. Ayrıca araştırma-geliştirme optimum etkisinin 1 yıl gecikmeli olarak gerçekleştiği, imalat sanayii üretiminde ölçeğe göre azalan verimlerin geçerli ve Beckman-nötral teknik gelişim tipinin var olduğu, araştırma-geliştirme faktör büyüklüklerinin de üretkenliği yeterli biçimde etkileyebilmeleri için 4 ile 9 kat kadar artmaları gerektiği ve bugünkü yoğunluğu ile araştırma-geliştirme faaliyetlerinin sektörel yapı uyarlama politikalarına hizmet ettiği bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

m SUMMARY The purpose is to investigate the effect of research and development (R&D) activities upon the production of the manufacturing industries. The fundamental data were gained from the relatively most comprehensive database of SIS. Cross-section and pooling models of suitable type had to be utilized in order to overcome certain inadequacies of data. Empirical results were then obtained by means of the econometric analysis of partially dynamic production functions and weighted cost functions. Results signified factor augmenting contributions of R&D activities upon the technical progress. Important results include that the optimal effect of R&D upon production was to realize at one year lag, the Turkish manufacturing industry experiences diminishing returns and is under the influence of Beckman-neutral technical progress, R&D factors must be augmented about 4 to 9 times for an optimal productivity increase, and that R&D influence mainly the structural adjustment policies. IB

Benzer Tezler

  1. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  2. Örgütlerde beşeri ilişkilerin tarihsel gelişimi ve önemi

    Başlık çevirisi yok

    ALİ ARICAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    PROF.DR. HAYRİ ÜLGEN

  3. Küçük ve orta ölçekli işletmelerin rekabet stratejisi değişkenleri ve Hatay ili gıda, içki, tütün sanayi işletmeleri üzerine bir araştırma

    Variables of competitive strategy of small and medium enterprises and a survey research in industry of food, beverapes and tobacco in Hatay

    HÜSNİYE SÜRMELİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    İşletmeMustafa Kemal Üniversitesi

    PROF.DR. CEMAL YÜKSELEN

  4. The role of color as a design element and its effects on consumer preferences in high-end products

    Renklerin tasarım unsuru olarak rolü ve lüks ürünlerde tüketici tercihleri üzerindeki etkileri

    MARIAM KOVZIRIDZE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Ürünleri Tasarımı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLNAME TURAN

  5. Deep learning for wind energy systems using the hurst exponent and statistical parameters

    Hurst üslü ve istatistiksel parametreleri kullanarak rüzgar enerjisi sistemleri için derin öğrenme

    BEHNAZ ALAFI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER