Mahremiyet duyarlı yapay zekâ sistemi ile covıd-19 hastalığının tespit edilmesi
Detecting covid-19 disease by using privacy aware artificial intelligence system
- Tez No: 819436
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ YAVUZ CANBAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Enformatik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Covid-19 hastalığı; ilk olarak Çin'in Hubei eyaleti Wuhan kentinde görülen solunum yoluyla insandan insana hızlı bir şekilde bulaştığı bilinen ve DSÖ tarafından pandemi ilan edilen bir hastalıktır. Bu hastalığın teşhisinde PCR testleri haricinde akciğerden çekilen CT ve CXR görüntüleri kullanılır. Ancak yeterli sayıda hekimin olmaması, çok sayıda kişinin muayene sırası beklemesi gibi sebepler dolayısıyla hastalık teşhisi geç yapılabilmektedir. Günümüzde yapay zekâ ve derin öğrenme tıp ve sağlık alanında yüksek başarılı ve hızlı çözümler sunmaktadır. Ancak hastalık verileri hassas veri olduğu için yapılan yapay zekâ temelli çalışmalarda mahremiyet, önemli bir problem haline gelmiştir. Bu tez çalışmasında Covid-19 hastalığının mahremiyet duyarlı bir şekilde tespit edilebilmesi için yeni bir sistem geliştirilmiştir. Geliştirilen bu sistemde derin öğrenme mimarilerinden olan evrişimli sinir ağlarından (CNN) faydalanılmış mahremiyet koruyucu önlem olarak ise diferansiyel mahremiyet ile gradyanlara gürültü ekleme yöntemi tercih edilmiştir. Yapılan deneylerde geliştirilen sistemin başarısı, 5 farklı veriseti kullanılarak test edilmiş ve maksimum %97 başarıya ulaşıldığı görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Covid 19, emerging in the Wuhan city of the Hubei State of China, is a serious disease that is known to spread from person to person quickly by the respiratory tract and is declared a pandemic by WHO. Except for PCR tests, CT and CXR images scanned from the lungs are used to diagnose this disease. However, the diagnosis may be made late due to some reasons, such as the lack of enough doctors or the high number of patients waiting in line for examination. In today's world, artificial intelligence and deep learning provide quick and highly successful solutions in the medical and healthcare fields. Nevertheless, as the disease data is personal, privacy can be a big problem in medical studies based on artificial intelligence. This thesis has developed a new system to diagnose Covid-19 in a privacy-aware way. In this developed system, Convolutional Neural Networks (CNN), one of the bases of deep learning, is used. Adding noise to gradients with differential privacy is preferred as a prevention mechanism for privacy protection. In the experiments, the success of this developed system was tested by using five different data sets, and it has been observed that a maximum of 97 successes have been achieved.
Benzer Tezler
- Açık ve uzaktan eğitimde yapay zeka uygulamalarının etik boyutlarının incelenmesi
Examination of ethical dimensions of artificial intelligence applications in open and distance education
ZEYNEP ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilim ve TeknolojiAtatürk ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. MELİKE AYDEMİR ARSLAN
- Eğitim fakültesi öğrencilerinin yapay zekâya yönelik tutumlarının incelenmesi
Investigation of faculty of education students' attitudes towards artificial intelligence
EDA TÖRÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimMersin ÜniversitesiTürkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET TAHİR KARABOĞA
- Yabancı dil öğreniminde yapay zekâ kullanımı: Akademisyen, öğretmen ve öğretmen adayı görüşleri
Using artificial intelligence in the foreign language learning: Academician, teacher and prospective teachers opinions
İREM LÂL ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimNiğde Ömer Halisdemir ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEZİH ÖNAL
- Analyzing perceptions of artificial intelligence use among pre-service and in-service EFL teachers
Hizmet öncesi ve hizmet içi İngilizce öğretmenlerinin yapay zekâ kullanımı hakkındaki algılarının analizi
SEVDE AYYILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Eğitim ve Öğretimİstanbul Medeniyet ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FERDANE DENKCİ AKKAŞ
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜMEYRA GENÇ
- Sözcüğün dijitalleşmesi: Yeni medyanın getirdiği etkileşimli e-yayıncılık üzerine bir inceleme
Digitalization of the word: A study on interactive e-publishing brought by new media
EMRAH DUMAN
Doktora
Türkçe
2025
İletişim BilimleriErciyes Üniversitesiİletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET SENA KÖSEDAĞ