Expert system for overburden removal equlpment selection in surface coal mines
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 8210
- Danışmanlar: DR. NEŞ'E ÇELEBİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Maden Mühendisliği ve Madencilik, Mining Engineering and Mining
- Anahtar Kelimeler: Expert systems, equipment selection, overburden removal, surface coal mines. - TV
- Yıl: 1990
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 95
Özet
ÖZET KÖMÜR AÇIK OCAKLARINDA DEKAPAJDA KULLANILAN EKtPMANLARIN SEÇÎMt ÎÇÎN UZMAN SİSTEM ERDEM, Bülent Master Tezi, Maden Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi : Dr. Neş'e Çelebi Şubat 1990, 95 Sahife Acık ocaklarda dekopaj için uygun ekipman seçimi jeolojik, teknolojik ve ekonomik koşullara olduğu kadar insan kararı na da bağlı - zor bir iştir. Göreceli olarak yeni bir yaklaşım olan, belirsiz, ve sübjektif bilgileri isleyen uzman sistem yaklaşımı bu problem için çok uygundur. Bu çalışmada, -PCPLUS adlı bir uzman sistem paket programıyla bir uzman sistem geliştirilmiştir. Sistem karar aşamasında 85 parametre ve 224 kural kullanmaktadır. Sistem draglayn, döner kepçeli ekskavatör, skrayper, dozer, elektrikli ekskavatör, hidrolik ekskavatörler, önden yükleyiciler ve dozer- skrayper kombinasyonu için kullanılabilir. Kurallar literatür' den, durumı değerlendirmelerinden ve eksperlerle yapılan görüşmelerden çıkarılma star. Sistemle yapılan bir dizi konsültasyon, sistemin bulduğu uygun ekipmanların._ v -aynı koşul ların arastırılmasıyla bulunacak sonuçlarla uyumlu olduğunu göstermektedir. Anahtar Kelimeler : Uzman sistemler, Ekipman secimi, dekapa j, kömür açık işletmeciliği. - vı -
Özet (Çeviri)
ABSTRACT EXPERT SYSTEM FOR OVERBURDEN REMOVAL EQUIPMENT SELECTION IN SURFACE COAL MINES ERDEM, Bülent M.S. in Mining Eng. Supervisor: Dr. Neş'e Çelebi February 1990, 95 Pages The Rejection- of a suitable equipment for overburden removal in surface mines is a difficult task depending on geological, technological and economic conditions as well as the human judgement. Expert systems approach, which is relatively new approach attempting to handle imprecise and subjective information is very suitable fr»r this problem^ Tn this study, an expert, system is developed for the problem, using PCPLUS expert system shell. The system uses 85 parameters and 224 rules in decision process. It an be used for the following equipment types; dragline, bucket wheel excavator, hydraulic excavators (hydraulic excavator and backhoe), dozer, dozer-scraper combination and front-end loader. The rules were derived from the available literature, from case studies and from the consultation with experts. A number of sample 1 1 iconsultations were conducted and the equipments selected with highest certainty factors in each sample consultation seem to be proper choices when the conditions which led to this conclusion are investigated.
Benzer Tezler
- Development of an expert system for dragline and stripping method selection in surface coal mine
Yerüstü kömür ocaklarında dragline ve örtü kazı metodu seçimi için uzman sistem geliştirilmesi
BÜLENT ERDEM
Doktora
İngilizce
1996
Maden Mühendisliği ve MadencilikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEŞE ÇELEBİ
- Ürün geliştirme projeleri için yalın ilkelere dayalı melez proje kontrol sistemi tasarımı
Hybrid project control system design for product development projects based on lean principles
SERDAR BAYSAN
Doktora
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT DURMUŞOĞLU
- Türkiye Kömür İşletmelerine (TKİ) bağlı Güney Ege Linyit İşletmelerinin üretim maliyetlerinin yıllar itibariyle değişiminin ve mali yapısının analizi
Başlık çevirisi yok
HAMİT AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. NUH BİLGİN
- Desteklenmiş derin kazılarda oluşan hareketlerin incelenmesi
An Investigation on deformation behavior of supported deep excavations
BÜLENT HATİPOĞLU
- Makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak çocukluk çağı dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğunun tahmin edilmesine yönelik uzman sistem tasarımı
Expert system design for the prediction of attention deficit and hyperactivity disorder in childhood using machine learning techniques
HANİFE GÖKER
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN TEKEDERE